这里有个同比和环比的例子。好好研究下就知道了。表结构如下:
创新互联公司主要业务有网站营销策划、做网站、网站设计、微信公众号开发、微信小程序定制开发、H5场景定制、程序开发等业务。一次合作终身朋友，是我们奉行的宗旨；我们不仅仅把客户当客户，还把客户视为我们的合作伙伴，在开展业务的过程中，公司还积累了丰富的行业经验、全网营销推广资源和合作伙伴关系资源，并逐渐建立起规范的客户服务和保障体系。
ID DepartName(部门) Sales（销售量) SalesDate(销售日期)
1 营销一部 300 2006-7-1
2 营销二部 500 2006-7-1
3 营销三部 800 2006-8-1
4 营销一部 600 2006-8-1
5 营销二部 800 2006-8-1
6 营销一部 400 2007-7-1
7 营销二部 800 2007-7-1
8 营销三部 700 2007-8-1
9 营销一部 600 2008-7-1
10 营销二部 300 2008-7-1
要根据要求得到以下数据
1）选择开始年月,结束年月，得到同比数据
eg.开始年月:2006-7 结束:2006-8
获取：
对比年月 DepartName(部门) Sales（销售总量) 上期 差异 差异率
2006-7 营销一部 300 0 300 无穷大
2006-7 营销一部 500 0 500 无穷大
2006-7 营销三部 0 0 0 0
2006-8 .... ....
(2)选择月份 获取环比数据
eg.选择 2008.7
部门 本月销售总量 去年同期 变动 变动率
营销一部 600 0 0 0
营销二部 300 800 -500 (300-800)/800 Code
1--雇员数据
2CREATE TABLE Employee(
3ID int, --雇员编号(主键)
4Name nvarchar(10), --雇员名称
5Dept nvarchar(10)) --所属部门
6INSERT Employee SELECT 1,N'张三',N'大客户部'
7UNION ALL SELECT 2,N'李四',N'大客户部'
8UNION ALL SELECT 3,N'王五',N'销售一部'
9--费用表
10CREATE TABLE Expenses(
11EmployeeID int, --雇员编号
12Date Datetime, --发生日期
13Expenses nvarchar(10), --指标名称
14[Money] decimal(10,2)) --发生金额
15INSERT Expenses SELECT 1,'2004-01-01',N'销售',100
16UNION ALL SELECT 1,'2004-01-02',N'销售',150
17UNION ALL SELECT 1,'2004-12-01',N'销售',200
18UNION ALL SELECT 1,'2005-01-10',N'销售', 80
19UNION ALL SELECT 1,'2005-01-15',N'销售', 90
20UNION ALL SELECT 1,'2005-01-21',N'成本', 8
21UNION ALL SELECT 2,'2004-12-01',N'成本', 2
22UNION ALL SELECT 2,'2005-01-10',N'销售', 10
23UNION ALL SELECT 2,'2005-01-15',N'销售', 40
24UNION ALL SELECT 2,'2005-01-21',N'成本', 8
25UNION ALL SELECT 3,'2004-01-01',N'销售',200
26UNION ALL SELECT 3,'2004-12-10',N'销售', 80
27UNION ALL SELECT 3,'2005-01-15',N'销售', 90
28UNION ALL SELECT 3,'2005-01-21',N'销售', 8
29GO
30
31--统计
32DECLARE @Period char(6)
33SET @Period='200501' --统计的年月
34
35--统计处理
36DECLARE @Last_Period char(6),@Previous_Period char(6)
37SELECT @Last_Period=CONVERT(char(6),DATEADD(Year,-1,@Period+'01'),112),
38 @Previous_Period=CONVERT(char(6),DATEADD(Month,-1,@Period+'01'),112)
39SELECT Dept,Expenses,Name,
40 C_Money,
41 L_Money,
42 L_UP=C_Money-L_Money,
43 L_Prec=CASE
44 WHEN L_Money=0 THEN '----'
45 ELSE SUBSTRING('↓－↑',CAST(SIGN(C_Money-L_Money) as int)+2,1)
46 +CAST(CAST(ABS(C_Money-L_Money)*100/P_Money as decimal(10,2)) as varchar)+'%'
47 END,
48 P_Money,
49 P_UP=C_Money-P_Money,
50 P_Prec=CASE
51 WHEN P_Money=0 THEN '----'
52 ELSE SUBSTRING('↓－↑',CAST(SIGN(C_Money-P_Money) as int)+2,1)
53 +CAST(CAST(ABS(C_Money-P_Money)*100/P_Money as decimal(10,2)) as varchar)+'%'
54 END
55FROM(
56 SELECT a.Dept,b.Expenses,
57 Name=CASE WHEN GROUPING(Name)=1 THEN '合计' ELSE a.Name END,
58 C_Money=ISNULL(SUM(CASE CONVERT(char(6),b.Date,112) WHEN @Period THEN b.[Money] END),0),
59 L_Money=ISNULL(SUM(CASE CONVERT(char(6),b.Date,112) WHEN @Last_Period THEN b.[Money] END),0),
60 P_Money=ISNULL(SUM(CASE CONVERT(char(6),b.Date,112) WHEN @Previous_Period THEN b.[Money] END),0)
61 FROM Employee a,Expenses b
62 WHERE a.ID=b.EmployeeID
63 AND CONVERT(char(6),b.Date,112) IN(@Last_Period,@Previous_Period,@Period)
64 GROUP BY a.Dept,b.Expenses,a.ID,a.Name WITH ROLLUP
65 HAVING (GROUPING(a.Name)=0 OR GROUPING(a.ID)=1)
66 AND (GROUPING(a.ID)=0 OR GROUPING(b.Expenses)=0))a
67
68/**//*--结果
69Dept Expenses Name C_Money L_Money L_UP L_Prec P_Money P_UP P_Prec
70------- --------- -------- --------- -------- -------- -------- -------- -------- ------
71大客户部 成本 张三 8.00 .00 8.00 ---- .00 8.00 ----
72大客户部 成本 李四 8.00 .00 8.00 ---- 2.00 6.00 ↑300.00%
73大客户部 成本 合计 16.00 .00 16.00 ---- 2.00 14.00 ↑700.00%
74大客户部 销售 张三 170.00 250.00 -80.00 ↓32.00% 200.00 -30.00 ↓15.00%
75大客户部 销售 李四 50.00 .00 50.00 ---- .00 50.00 ----
76大客户部 销售 合计 220.00 250.00 -30.00 ↓12.00% 200.00 20.00 ↑10.00%
77销售一部 销售 王五 98.00 200.00 -102.00 ↓51.00% 80.00 18.00 ↑22.50%
78销售一部 销售 合计 98.00 200.00 -102.00 ↓51.00% 80.00 18.00 ↑22.50%
79--*/
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82
为什么不用表格~~~~ 可以直接用函数，得到结果后再插入数据库~
用sql好像蛮麻烦的样子= = 可以用存储过程来 但是很麻烦！！
首先明确概念：
环比增长率＝（本期数－上期数）/上期数*100％ 反映本期比上期增长了多少。
同比增长率＝（本期数－同期数）/同期数*100％ 指和去年同期相比较的增长率。
数据表名：d_temp_data
查询数据如下：
查询的sql语句如下：
select a.*,
nvl(round(money/lag(money) over(order by id)*100,2),'0')||'%' "同比",
nvl(round(money/lag(money) over(partition by mon order by id)*100,2),'0')||'%' "环比"
from d_temp_data a
id iname year mon money 同比 环比
----------------------------------------------------------------------
1 1 飞马股 2013 01 300 0% 0%
2 2 飞马股 2013 02 270 90% 0%
3 3 飞马股 2013 03 350 129.63% 0%
4 4 飞马股 2013 04 180 51.43% 0%
5 5 飞马股 2013 05 500 277.78% 0%
6 6 飞马股 2013 06 400 80% 0%
7 7 飞马股 2014 01 210 52.5% 70%
8 8 飞马股 2014 02 240 114.29% 88.89%
9 9 飞马股 2014 03 320 133.33% 91.43%
10 10 飞马股 2014 04 480 150% 266.67%
11 11 飞马股 2014 05 400 83.33% 80%
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另外,虚机团上产品团购,超级便宜
他们说的那个dateadd 不是oracle的函数。是sqlserver 的，你要前一天的
可以
SELECT SYSDATE-1 FROM DUAL 直接减一就是默认减一天。就算是1号 也会变成上个月的最后一天
改良BI让业务人员更好的使用商业智能BI
在以前，访问BI需要强大、复杂的本地安装软件来筛选数据集，然后再运行复杂查询才能得出结果。但是，现在很多东西都一直在变化。访问BI需要的人员越来越多。但访问BI的这一系列操作太复杂了。普通的业务人员根本无法完全学会这些步骤。因此BI软件的研发人员，慢慢开始改良，移除技术，使得每个人都能访问BI。
拖拉拽式快速制作BI报表
业务人员忙于处理业务，并没有太多时间精力去学习步骤复杂的数据分析软件，并且即便学会了他们也没太多时间精力去进行数据分析，因此最好的办法是选择一个采用拖拉拽式报表制作方法的BI软件。
就如Smartbi，不用下载安装，直接通过浏览器打开就能用，通过拖拉拽方式快速搭建可视化分析报表。只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成图表。敏捷看板中不仅内置多种数据统计函数，如：求和，最大值，排名，同比、环比、上期等，而且支持自定义维度和指标，两者可以一键切换，灵活简便的分析方式，方便用户进行猜想式、求证式的数据探索。现在主流数据分析软件推荐你思迈特软件Smartbi数据分析软件。广州思迈特软件Smartbi有限公司（简称思迈特软件Smartbi）成立于2011 年，以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命，专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务。
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