Oracle中的LONG类型有两种：
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LONG文本类型，能存储2GB的文本。与VARCHAR2或CHAR类型一样，存储在LONG类型中的文本要进行字符集转换。
LONG RAW类型，能存储2GB的原始二进制数据（不用进行字符集转换的数据）。
在此并不解释如何使用LONG类型，而是会解释为什么你不希望在应用中使用LONG（或LONG RAW）类型。首先要注意的是，Oracle文档在如何处理LONG类型方面描述得很明确。Oracle SQL Reference手册指出：
不要创建带LONG列的表，而应该使用LOB列（CLOB、NCLOB、BLOB）。支持LONG列只是为了保证向后兼容性。
没有内置的函数处理，得自己写处理函数，可以参考：网页链接
创建测试表：
create table test
(score varchar2(100));
insert into test values ('50,60,70');
insert into test values ('60,70,80');
commit;
执行：
select wm_concat(case
when t.score 60 then
'不及格'
else
'及格'
end) score
from (select a.rowid rd, REGEXP_SUBSTR(a.score, '[^,]+', 1, l) score
from test a, (SELECT LEVEL l FROM DUAL CONNECT BY LEVEL = 100) b
WHERE l = LENGTH(a.score) - LENGTH(REPLACE(score, ',')) + 1) t
group by t.rd
结果：
在oracle中提供了许多内置的程序包，它们用于扩展数据库的功能。在开发应用程序时，可以利用这些程序包。数据库用户sys拥有oracle提供的所有程序包。他们被定义为共有同义词，并将执行权限授予了public用户组，任何用户都可以访问它们。其中DBMS_XMLQUERY包用于将查询结果转换为XML格式，DBMS_LOB程序包包含雨处理大型对象的过程和函数。下面我们看一下DBMS_XMLQUERY和DBMS_LOB的用法：
SQL DECLARE
result CLOB;
xmlstr VARCHAR2(32767);
line VARCHAR2(2000);
line_no INTEGER :=1;
BEGIN
result :=DBMS_XMLQUERY.getXml('select empno,empname from employee');
xmlstr :=DBMS_LOB.SUBSTR(result,32767);
LOOP
EXIT WHEN xmlstr IS NULL;
line :=SUBSTR(xmlstr,1,INSTR(xmlstr,CHR(10)-1));
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(line_no || ':' || line);
xmlstr :=SUBSTR(xmlstr,INSTR(xmlstr,CHR(10)+1));
line_no :=line_no + 1;
END LOOP;
END;
在上面的例子中我们声明了一个CLOB数据类型的result变量，以及VARCHAR2类型的xmlstr和line两个变量。其中，getXml函数用于将查询结果转换为XML格式，SUBSTR函数检索子字符串，32767值指定要从CLOB数据类型读取的最大字节数。检索到的字符串存储xmlstr变量中。LOOP块循环执行，每次从xmlstr中读取一行。INSTR函数返回一个字符串在另一个字符串首次出现的位置。在此，该函数返回换行符在字符串中的位置，直到遇到下一行。
大家觉得例子的结果能不能读出我们预期的结果呢？试试就知道了！！！
结果如下：
?xml version='1.0'?
ROWSET
ROW num="1"
EMPNOE001/EMPNO
EMPNAMEJane/EMPNAME
/ROW
ROW num="2"
EMPNOE002/EMPNO
EMPNAMEJohn/EMPNAME
/ROW
ROW num="3"
EMPNOE003/EMPNO
EMPNAMEJoe/EMPNAME
/ROW
/ROWSET
select 姓名,sum(decode(考试时间,'2014/4',数学成绩,0)) as 201404数学成绩,
sum(decode(考试时间,'2014/4',英语成绩,0)) as 201404英语成绩,
sum(decode(考试时间,'2014/5,数学成绩,0)) as 201405数学成绩,
sum(decode(考试时间,'2014/5,英语成绩,0)) as 201405英语成绩,
sum(decode(考试时间,'2014/6,数学成绩,0)) as 201406数学成绩,
sum(decode(考试时间,'2014/6,英语成绩,0)) as 201406英语成绩
group by 姓名
通常这种问题都是用分组函数和decode来解决的,网上还有不少这方面的例子，你可以查一下。
1。select * from v$nls_parameters 查询nls的参数，获得数据库服务器端的字符编码 NLS_LANGUAGE NLS_CHARACTERSET 2。修改本地环境变量，设置 NLS_LANG = SIMPLIFIED CHINESE.ZHS16GBK //这个是我们的数据库字符编码 NLS_LANG格式： NLS_LANG = language_territory.charset 有三个组成部分（语言、地域和字符集），每个成分控制了NLS子集的特性。其中：language 指定服务器消息的语言。 territory 指定服务器的日期和数字格式。 charset 指定字符集 需要保证要设置客户端字符集与服务器端字符集一致
当我们面对一个数据表，且表结构为：
span style="font-size:18px;"create table R_ExtSubFina_Month(rptdate date not null,rptname varchar2(10) not null,rptNum varchar2(10) not null,SaleMoney number(18,3),proMoney number(18,3),,Status varchar2(2) );/span
现在表中已经存在的数据如下（PS：这里的报送编码需要从别的表中获取）：
但是我们需要从当前表中统计出今年的本月，去年的本月和今年上个月的销售额和定金的数据，那么我们的sql语句应该怎么写？？
方案一：union
我们都知道union是对表格进行联合查询的，当我们需要对两个表的数据进行查询我们可以使用，但是要遵守：
1.要求我们获取两个表的字段个数和字段数据类型是要完全一致的；2.如果数据类型一致，但是个数不一致，我们可以对某个表中设计空字段，比如需要查询A表中的两个字段，需要B表中的1个字段，那么我们就要将语句这样写：
select * from A
union
select a, ' ' from B
此处的 ‘ ’ 就保证了A 和B表的字段数量一致；但是我们的sql语句不单单是为了查询结果，对结果进行显示和分析，更重要的是性能；所以union不能入围我们的选择方案（具体原因稍后在方案2中讲解）方案二：union all
使用union 需要将两个表的字段数量和字段的数据类型都一致，为了避免这种问题，我们使用union all，这样我们可以直接将上面的语句修改为：
select * from A union all(select * from B)；虽然可以解决这个查询的问题，但是显示的结果中需要三个不同日期的结果，而这三个日期需要我们手动进行加减计算，然后再同一个表的同一个字段中取不同的值，那么问题来了，当我们使用union all 我们需要以每一个日期作为条件对表进行查询，这样就对表进行了至少三次的扫描，所以我们需要担心这样的语句带来的性能问题；那么相比方案一我们有没有一些进步呢？答案是有的；Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；Union因为要进行重复值扫描，所以效率低。如果合并没有刻意要删除重复行，那么就使用Union All方案三：decode转码求和
原理：我们将每一个日期作为条件一次性将所有的数据都查询出来，这样我们会查询出来三条数据，详细如下：
我们可以发现红色框内的数据有为0的数据，这样我们想要的数据已经呈现出来，但是我们如何把三条数据合成一条（不含0）呢？？
思路： 行专列--decode--求和
我们将上面的数据看成一个矩阵，矩阵行专列之后结果是不变的，所以上图中的数据就会变成下图中的数据：
这样我们可以对每一列求和，然后和刚才的三个日期进行合并，这样三条数据就会被我们合成一条；实现代码如下：
PS：参数设置：l_year :当前的年月 ； l_curLastMonth :今年的上个月； l_lastYear :去年的这个月span style="font-size:18px;"select l_year year, l_curLastMonth lmon,l_lastYear lymon, decode(A.rptdate,l_year,A.saleMoney ,0) AS , decode(A.rptdate, l_curLastMonth,A.saleMoney ,0) ASS, decode(A.rptdate,l_lastYear,A.saleMoney ,0) ASSS from A /span
