命令行下用 show columns from [table]
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会得到如 xx rows in set (0.00 sec)
或者：
$sql="select * from article where 0";
$result = mysql_query($sql);
echo mysql_num_fields($result);
再或者：
desc [table]
方法一，在你的程序中直接
desc tablename
然后总行数就是你的字段数。
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mysql desc ysks;
+-------+---------------+-----
| Field | Type | Null
+-------+---------------+-----
| 单号 | int(11) | YES
| 金额 | decimal(10,2) | YES
| 已收 | decimal(10,2) | YES
| 日期 | bigint(20) | YES
| 名称 | varchar(10) | YES
| 余额 | decimal(10,2) | YES
| 备注 | varchar(10) | YES
| 品名 | varchar(10) | YES
+-------+---------------+-----
8 rows in set (0.06 sec)
mysql select FOUND_ROWS();
+--------------+
| FOUND_ROWS() |
+--------------+
| 8 |
+--------------+
1 row in set (0.06 sec)
mysql
方法二，通过系统表information_schema.`COLUMNS` ( mysql5以上版本支持)
mysql select count(*) from information_schema.`COLUMNS`
- where TABLE_SCHEMA='csdn'
- and TABLE_NAME='ysks';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 8 |
+----------+
1 row in set (0.06 sec)
mysql
在数据库中查找某一字段的值的操作方法和步骤如下：
1、首先，在桌面上，单击“
Management Studio”图标，如下图所示。
2、其次，完成上述步骤后，在该界面中，单击左上角的“新建查询”按钮，如下图所示。
3、接着，完成上述步骤后，输入如下红框标注的SQL语句，如下图所示。
4、然后，完成上述步骤后，在该界面中，单击左上方的“执行”选项，如下图所示。
5、最后，完成上述步骤后，在此界面中，显示查询数据库有某个字段，如下图所示。这样，问题就解决了。
TABLE 语句
具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。
示例 1
简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。表 t1，插入 10 条记录
mysql-(ytt/3305)-create table t1 (r1 int,r2 int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql-(ytt/3305)-insert into t1
with recursive aa(a,b) as (
select 1,1
union all
select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a 10
) select * from aa;
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
简单全表扫描mysql-(ytt/3305)-select * from t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
TABLE 结果mysql-(ytt/3305)-table t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)-explain table t1 order by r1 limit 2\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 filtered: 100.00 Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)-show warnings\G*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)
那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意，内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)-create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)-insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
table t1 被当做内表，表 t1 有两个字段，必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)-select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
注意：这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致，则会报错。
方法一，在你的程序中直接
desc tablename
然后总行数就是你的字段数。
mysql desc ysks;
+-------+---------------+-----
| Field | Type | Null
+-------+---------------+-----
| 单号 | int(11) | YES
| 金额 | decimal(10,2) | YES
| 已收 | decimal(10,2) | YES
| 日期 | bigint(20) | YES
| 名称 | varchar(10) | YES
| 余额 | decimal(10,2) | YES
| 备注 | varchar(10) | YES
| 品名 | varchar(10) | YES
+-------+---------------+-----
8 rows in set (0.06 sec)
mysql select FOUND_ROWS();
+--------------+
| FOUND_ROWS() |
+--------------+
| 8 |
+--------------+
1 row in set (0.06 sec)
mysql
方法二，通过系统表information_schema.`COLUMNS` ( mysql5以上版本支持)
mysql select count(*) from information_schema.`COLUMNS`
- where TABLE_SCHEMA='csdn'
- and TABLE_NAME='ysks';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 8 |
+----------+
1 row in set (0.06 sec)
mysql
