python作为一个编程语言，具有与其他编程语言同等的能力。冠冕堂皇地讲，是所有语言都是图灵等价的。不过python作为一门语言，尤其独特的优点，简单易学，内置了很多库。也很容易扩展。Python培训课程如何学？
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可以选一本通俗易懂的书，找一个好的视频资料，然后自己装一个IDE工具开始边学边写。下面我具体来讲讲:
1.找一本靠谱的书，难度一定要是入门级别，千万不能太复杂，不要一下子陷进去，会打乱节奏，学东西要循序渐进，不能一口吃个胖子.打个比方，学过java的同学都听过大名鼎鼎的thinking in java,这边书很厚很全，若一上来就学，肯定会吃力，时间长了就会失去兴趣，因此对初学者来说，一定要找一本通熟易懂的，简单的书。入门的书非常关键。
入门的书很多，但是我个人强烈推荐《A Byte of Python》，这本书我读了2遍，作者写作思路非常清晰，对每个知识点讲解很到位，不多不少。对初学者来说，力道刚刚好。而且是全英文，对提高自己的英语水平也很有帮助。
网上有人会推荐《笨办法学Python》,我个人觉得这本书没有《A Byte of Python》好 。一般有一些编程基本，我建议直接看《A Byte of Python》。这本书的销量已经破百万了，而且在豆瓣上点评有8.8,可谓是入门级的神书.电子版大家可以在CSDN 搜一下就有，都是高清的。
2.找一个靠谱的师傅。Python编程是一个十分系统的技术体系，有时候光靠看书和网上的视频，只能是一知半解，遇到问题，没有人给你讲解其中的原理和流程，那么对于整个技术点的理解就永远不会通透。况且，编程不只是知识，还涉及到做具体的项目，在做项目中，如果有人带，进步才是最神速的。
3.多编写程序，这似乎是废话，但是确实是一句实话。学编程一定要亲身去编写，没有什么捷径。一开始哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍，也好过你只是去看书，而不动手。
而且学python 最好是坚持编，每天抽小半个小时，学一些知识点,不断坚持.快的话几个星期基本就能入门了。
第一步：python基础
必学知识：python基础语法、字符串、安装python相关软件。
在这一阶段大家主要是对python有一个初步了解，建立正确的python编程逻辑。
第二步：python编程
必学知识：Pandas数据清洗、python爬虫、python数据可视化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)、python机器学习算法等。
第二阶段主要是提高利用python各种工具进行数据分析的能力，需要具有使用python进行数据分析整体思路、并针对业务做出模型最优化选择，善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题。
第三步：分方向发展
这一阶段需要分方向发展了，一般来说分为技术和业务两个方面。如果想要在技术方面有所成就，可以进一步学习数据科学家或者人工智能相关知识。如果选择业务方面，就要以企业的运营和管理者为目标而努力。前者的话，对技术方面要求比较高，除了学习python高级编程之外，需要进一步学习机器学习、深度学习、技术开发、人体网络工学等内容。后者需要加深对业务以及整个行业市场的了解，利用python制作企业以及行业的数据分析报告，从而预测出未来行业的发张趋势，做出正确决策。
关于Python有哪些常用的数据类型，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
首先，你需要选择一门自己感兴趣的编程语言。现在常见的编程语言有：
C / C++：属于大多数情况下能接触到的相对基础的编程语言了，优势是基本掌握以后面对其他语言均可以“无压力”；坏处是学习起来非常的困难，需要系统性的了解非常多知识点，且耗时一般较长。如果你有更多的时间和精力，同时希望能够长期更好的发展成架构师，那么这可能就是你比较合适的语言选择了。
Java：应用广泛，几乎大多数开发场景都有java或者java变体的身影。学习java你可以了解到面向对象思想，了解虚拟机等的概念，面对常见的开发也能够有应对方案。同时这个语言对比C/C++能简单不少，在很多情况下是面向新手比较合适的选择了。
Go：最近一段时间流行起来的语言，在面对高并发等场景下有天然的优势。Go语言有自己独到的特性，同时也可以支持一些C语言的能力，而且也越来越在国内的互联网公司作为首选开发语言之一。
PHP / Python / JavaScript / .net / Swift / ...：这些语言大多有自己的特定应用场景，比如Python在大数据和人工智能领域比较常见，JavaScript是前端开发的必备语言等。如果你希望的工作有比较强烈的语言要求，那么选择上面的语言准没错。
其次，掌握数据结构及算法，同时能够通过程序语言实现。
比如常见的数据结构，像是数组、链表、堆、栈、队列、树、图等，尽量都有机会了解数据结构的实现原理（包括自己用代码能够简单编写），知道数据结构的优缺点，以及在什么场景下使用。算法原理上如时间空间复杂度，一些数学概念；同时一些经典的排序、与数据结构结合的实现，也应当有了解。
这些推荐你去找专业的书籍，系统性的选择；尽量减少如面试宝典等取巧的方式，深入掌握不仅仅是找工作，在后续的工作中也能更好的帮到你。
再次，了解计算机基础。
常见的计算机基础包括计算机组成原理（简称机组）、操作系统、网络、编译原理等。这里需要投入比较多的精力，如果确实时间上比较紧张，可以有侧重的选择。
比如你希望从事偏底层的开发工作，那么更侧重在机组和操作系统上；如果侧重在上层开发，那么可以侧重在网络上，以此类推。当然，更好的掌握以上知识能够在很多不经意的时间给到你帮助，如果有空，也建议多深入的理解。
最后，知道一些计算机知识的应用。
这里就比较多了，比如数据库、一些基本的项目设计、项目实战等等，根据你希望的工作有针对性的去了解，或许有不小的帮助。
按照上面这几个步骤进行下去，可能确实需要投入一定的时间和精力，但是一旦你选择希望成为一名程序员，就一定要坚持下去，才能取得更好的结果。
什么是编程呢？要想真正地学好编程，就要耐得住辛苦多练多看，多看网课确实很有效，要理解精髓，深入实践 对于编程确实很有效。 在某一计算机语言上有所作为确实会让你受益终生。在智能制造概念的推动下，未来大量的智能体将走进生产环境，而编程语言也是与智能体进行交流的常见方式。
虽然未来的职场环境下并不需要所有人都进行编程，但是编程无疑是一个重要的职场工具。编程语言的学习并没有什么捷径，每个程序员都是通过大量的实验和不断的总结才能逐渐掌握一门编程语言，所以在学习编程语言之前一定要有一个足够的心理准备，编程语言的学习需要一个连续的学习过程，同时还需要克服一个又一个困难，尤其是在学习的早期。
编程的前景
目前是云计算和大数据的时代，另外go语言也被认为是具有较强发展潜力的编程语言。从求职的角度来说，编程是一个很笼统的概念。如果你对软件，又偏底层实现的部分感兴趣，那么我建议你去学c语言，嵌入式，未来进入汽车，物联网等行业，会很有竞争力。如果你急于求成，想快速找到工作，同时算法与逻辑能力较强，那么我推荐你去学习java，python或者其他常见的编程语言。如果你只是对编程感兴趣，想进行简单的了解，那么我建议去看看javascript，html还有css。
编程的困难
编程难在理解编程语言与业务之间的关系， 业务是需要理解为一段连续的各个环节；而程序是用来实现这些连续的业务片段的。编程语言本身不难，难的是编程逻辑和创意。逻辑是指如何将一个问题、思想或者算法，转变成逻辑清晰的代码。一定要逻辑清晰，无所谓代码量多少。但通常逻辑清晰的代码，代码量也不会太多。
编程的目的
编程的目的是为了解决问题。为了解决问题，我们就需要学会和计算机交流。为什么那么难？类比我们一开始说话都不会，怎么交流嘛。建议先精通一门语言，挑一个简单的，当母语，学习其他语言也就容易多了。然后学习的时候要系统的学习，要成体系化。学习完了，多练习，实战。对于大部分人来说，编程的难度在于，看不懂语言，编程语言属于英语，很多人的英语处于大部分看不懂，所以即使懂逻辑语言，也很难顺利的完成编程。
编程逻辑
在完成语言问题以后，可以去了解编程的逻辑和编程的技巧，就需要一定的理科思维，而有的人理科思维不好，有的人学会了就学会了，生活中也很少有使用的机会，经常不使用，导致的遗忘，就像遗忘曲线一样。对于c语言不仅学习语言本身，还要根据开发需要，学习相关领域的知识，游戏开发要会物理，快速学完语言语法，就可以选择方向开始开发了，不要刻意让自己语言知识扎实，编程要靠实践磨练自己。
