python限定函数,Python定义函数的规则-成都创新互联网站建设

关于创新互联

多方位宣传企业产品与服务 突出企业形象

公司简介 公司的服务 荣誉资质 新闻动态 联系我们

python限定函数,Python定义函数的规则

python中如何限制输入次数

python 限制函数调用次数的实例讲解

创新互联主营柯坪网站建设的网络公司,主营网站建设方案,app软件开发,柯坪h5小程序开发搭建,柯坪网站营销推广欢迎柯坪等地区企业咨询

发布时间:2018-04-21 09:58:18 作者:随便起个名字啊

下面小编就为大家分享一篇python 限制函数调用次数的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下代码,限制某个函数在某个时间段的调用次数,

灵感来源:python装饰器-限制函数调用次数的方法(10s调用一次) 欢迎访问

原博客中指定的是缓存,我这里换成限制访问次数,异曲同工

#newtest.py

#!/usr/bin/env python

#-*- coding:utf-8 -*-

import time

def stat_called_time(func):

cache={}

limit_times=[10]

def _called_time(*args,**kwargs):

key=func.__name__

if key in cache.keys():

[call_times,updatetime]=cache[key]

if time.time()-updatetime 60:

cache[key][0]+=1

else:

cache[key]=[1,time.time()]

else:

call_times=1

cache[key]=[call_times,time.time()]

print('调用次数: %s' % cache[key][0])

print('限制次数: %s' % limit_times[0])

if cache[key][0] = limit_times[0]:

res=func(*args,**kwargs)

cache[key][1] = time.time()

return res

else:

print("超过调用次数了")

return None

return _called_time

@stat_called_time

def foo():

print("I'm foo")

if __name__=='__main__':

for i in range(10):

foo()

#test.py

from newtest import foo

import time

for i in range(30):

foo()

print('*'*20)

foo()

foo()

print('*'*20)

for i in range(60):

print(i)

time.sleep(1)

for i in range(11):

foo()

提供函数、类或模块的限定名是什么pycharm

1.1 模块和包概念

Python程序由模块组成。一个模块对应 python源文件,一般后缀名是:.py。

模块由语句组成。运行 Python 程序时,按照模块中语句的顺序依次执行。

语句是Python程序的构造单元,用于创建对象、变量赋值、调用函数、控制语句等。

1.2 标准库模块(standard library)

与函数类似,模块也分为标准库模块和用户自定义模块。 Python标准库提供了操作系统功能、网络通信、文本处理、文件处理、数学运算等基 本的功能。比如: random(随机数)、math(数学运算)、 time(时间处理)、 file(文件处理)、 os(和操作系统交互)、sys(和解释器交互)等。

另外,Python还提供了海量的第三方模块,使用方式和标准库类似。功能覆盖了能想象到的所有领域,比如:科学计算、WEB开发、大数据、人工智能、图形系统等。

1.3 为什么需要模块化编程

模块(module)对应于Python源代码文件(.py文件)。模块中可以定义变量、函数、 类、普通语句。 这样,我们可以将一个 Python程序分解成多个模块,便于后期的重 复应用。

模块化编程(Modular Programming)将一个任务分解成多个模块。每个模块就像一个积木一样,便于后期的反复使用、反复搭建。

模块化编程有如下几个重要优势:

便于将一个任务分解成多个模块,实现团队协同开发,完成大规模程序

实现代码复用。一个模块实现后,可以被反复调用。

可维护性增强。

1.4 模块化编程的流程

模块化编程的一般流程:

设计API,进行功能描述。

编码实现API中描述的功能。

在模块中编写测试代码,并消除全局代码。

使用私有函数实现不被外部客户端调用的模块函数。

1.5 模块的API和功能描述要点

API(Application Programming Interface 应用程序编程接口)是用于描述模 块中提供的函数和类的功能描述和使用方式描述。

模块化编程中,首先设计的就是模块的API(即要实现的功能描述),然后开始编 码实现API中描述的功能。最后,在其他模块中导入本模块进行调用。

通过help(模块名)查看模块的API。 一般使用时先导入模块 然后通过help函数查看。

python所有内置函数的定义详解

1、定义函数

函数是可重用的程序。本书中已经使用了许多内建函数,如len()函数和range()函数,但是还没自定义过函数。定义函数的语法格式如下:

def 函数名(参数):

函数体

定义函数的规则如下:

①关键字def用来定义一个函数,它是define的缩写。

②函数名是函数的唯一标识,函数名的命名规则遵循标识符的命名规则。

③函数名后面一定要紧跟着一个括号,括号内的参数是可选的,括号后面要有冒号。

④函数体(statement)为一个或一组Python语句,注意要有缩进。

⑤函数体的第一行可以有文档字符串,用于描述函数的功能,用三引号括起来。

按照定义规则,可以定义第一个函数了:

def hello_world():

...     print('Hello,world!')   # 注意函数体要有缩进

...

hello_world()

Hello,world!

这个函数不带任何参数,它的功能是打印出“Hello,world!”。最后一行代码hello_world()是调用函数,即让Python执行函数的代码。

2、全局变量和局部变量

全局变量是定义在所有函数外的变量。例如,定义一个全局变量a,分别在函数test1()和test2()使用变量a:

a = 100   # 全局变量

def test1():

...     print(a)

...

def test2():

...     print(a)

...

test1()

100

test2()

100

定义了全局变量a之后,在函数test1()和test2()内都可以使用变量a,由此可知,全局变量的作用范围是全局。

局部变量是在函数内定义的变量,除了用关键字global修饰的变量以外。例如,在函数test1()内定义一个局部变量a,分别在函数外和另一个函数test2()内使用变量a:

def test1():

...     a = 100   # 局部变量

...     print(a)

...

def test2():

...     print(a)

...

test1()

100

print(a)

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

NameError: name 'a' is not defined

test2()

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

File "stdin", line 2, in test2

NameError: name 'a' is not defined

Python解释器提示出错了。由于局部变量a定义在函数test1()内,因此,在函数test1()内可以使用变量a,但是在函数外或者另一个函数test2()内使用变量a,都会报错,由此可见,局部变量的作用范围是定义它的函数内部。

一般情况下,在函数内声明的变量都是局部变量,但是采用关键字global修饰的变量却是全局变量:

def test1():

...     global a   # 全局变量

...     a = 100

...     print(a)

...

def test2():

...     print(a)

...

test1()

100

print(a)

100

test2()

100

这个程序与上个程序相比,只是在函数test1()中多了一行代码“global a”,程序便可以正确运行了。在函数test1()中,采用关键字global修饰了变量a之后,变量a就变成了全局变量,不仅可以在该函数内使用,还可以在函数外或者其他函数内使用。

如果在某个函数内局部变量与全局变量同名,那么在该函数中局部变量会覆盖全局变量:

a = 100   # 全局变量

def test1():

...     a = 200   # 同名局部变量

...     print(a)

...

def test2():

...     print(a)

...

test1()

200

test2()

100

由于在函数test1()中定义了一个与全局变量同名的局部变量a,因此,在函数test1()中全局变量a的值被局部变量覆盖了,但是在函数test2()中全局变量a的值没有被覆盖。

综上所述,在Python中,全局变量保存的数据供整个脚本文件使用;而局部变量只用于临时保存数据,变量仅供局部代码块使用。

python 定义函数

params

就是(5, 5)

(5,) * 2 ,就是2个5的元组,乘号可以理解成相加。"*" * 30就是30个“*"的字符串

*params作为参数,前面的*号就是把params元组分解成元素的意思,这样就分开成为2个参数了。实际上传递给了x,y

于是就执行了power(5,5)

python有多少内置函数

Python内置函数有很多,为大家推荐5个神仙级的内置函数:

(1)Lambda函数

用于创建匿名函数,即没有名称的函数。它只是一个表达式,函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了。

Lamdba的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

利用Lamdba函数,往往可以将代码简化许多。

(2)Map函数

会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。

我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简。

(3)Reduce函数

当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,reduce()是个非常有用的函数。举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现。

它与函数的最大的区别就是,reduce()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数。

(4)enumerate函数

用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中。

它的两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置,默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号。

(5)Zip函数

用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表

当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。


分享标题:python限定函数,Python定义函数的规则
分享URL:http://kswsj.cn/article/hegseg.html

其他资讯