select 月份,(SUM(case when 年份=2015 then 出口量 else 0 end)-SUM(case when 年份=2014 then 出口量 else 0 end))*100.0/SUM(case when 年份=2014 then 出口量 else 0 end) 增长率百分比
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from [hgsj].[dbo].[seamless]
where 年份 in(2014,2015)
group by 月份
首先明确概念：
环比增长率＝（本期数－上期数）/上期数*100％ 反映本期比上期增长了多少。
同比增长率＝（本期数－同期数）/同期数*100％ 指和去年同期相比较的增长率。
1. 你的 create table xxx .. 语句
2. 你的 insert into xxx ... 语句
3. 结果是什么样，（并给以简单的算法描述）
4. 你用的数据库名称和版本(经常有人在MS SQL server版问 MySQL)
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样，按照数据切分方向来讲，属于水平切分。比如图 3，按照年份拆分好的数据，要做一个汇总数据展现，那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些：比如所有 Server 共享同一数据库和表，一般为了开发极端透明，前端配置有分库分表的中间件，比如爱可生的 DBLE。
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端，还得合并这些数据，这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4，那这样的需求，是不是也适合多源复制呢？答案是 YES。那具体怎么做呢？
你这里我觉得可以先将三个日期算出来，在拼sql的时候，作为参数传入，sql类似下面这样：
select * from table where opdate in(curdate,predate,premonthdate);
将三天数据取出后去做环比和同比。不知道这个思路能否行的通。
