计算其平方值，并将结果存储到列表y_values中。
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1、首先创建一个包含x值的列表，其中包含数字1~1000。
2、接下来是一个生成y值的列表解析，它遍历x值（forxinx_values），计算其平方值，并将结果存储到列表y_values中。
3、然后，将输入列表和输出列表传递给scatter()。使用函数axis()指定了每个坐标轴的取值范围。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
在seaborn中，绘制折线图的函数有 lineplot 和 relplot 。
简单方式是传入pandas Series，其索引会成为x轴，值为y轴。
另一种方式是传入pandas dataFrame，通过设置 x , y 绘制。
当折线图中，x轴对应多个y轴数据时，seaborn会自动绘制置信区间。
图中的阴影表示置信区间，默认是 95% ，可以通过 ci 参数修改置信区间。
在一个图中绘制多条折线图。需要传入的数据为pandas dataFrame。
当传入长型数据时，除了需要设置 x ， y 参数外，还需要设置 hue 或 size 或 style 参数。
seaborn可以直接对宽型数据绘制多折线图，其索引成为x轴，所有的列自动绘制成多折线。
设置 makers=True 参数可以显示散点。
分面折线图的绘制，需要用 relplot 函数。设置 kind="line" 表示绘制折线图，设置 col 或 row 控制分面行为。
一、导包
二、绘制简单折线
1、在利用pandas模块进行操作前，可以先引入这个模块，如下：
2、读取Excel文件的两种方式：
三、pandas操作Excel的行列
1、读取指定的单行，数据会存在列表里面
2、读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面
3、读取指定的行列
4、读取指定的多行多列值
5、获取所有行的指定列
6、获取行号并打印输出
7、获取列名并打印输出
8、获取指定行数的值
四、pandas处理Excel数据成为字典
五、绘制简单折线图
六、绘制简单散点图
使用scatter绘制散点图并设置其样式
1、绘制单个点，使用函数scatter，并向它传递x,y坐标，并可使用参数s指定点的大小
2、绘制一系列点，向scatter传递两个分别包含x值和y值的列表
3、设置坐标轴的取值范围：函数axis（）要求提供四个值，x,y坐标轴的最大值和最小值
4、使用参数edgecolor在函数scatter中设置数据点的轮廓
5、向scatter传递参数c,指定要使用的颜色
6、使用颜色映射
7、自动保存图表：使用函数plt.savefig()
8、设置绘图窗口尺寸
9、实例程序
我们经常会使用Python的Pandas绘制各种数据图形，那么如何使用它绘制折线图呢？下面我给大家分享一下。
工具/材料
Pycharm
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首先我们需要打开Excel软件准备需要的数据，这里多准备几列数据，一列就是一条折线，如下图所示
02
然后我们打开Pycharm软件，新建Python文件，导入Pandas库，接着将Excel中的数据读取进数据集缓存，如下图所示
03
接下来我们利用plot方法绘制折线图，如下图所示，这里只添加了一列标题
04
运行文件以后我们就可以看到折线图显示出来了，但是比较的简单，下面我们逐渐的丰富它
05
然后在plot方法中将excel里面的多列标题都添加进来，如下图所示
06
这次在运行文件的时候我们就可以看到折线图上有多条线了，如下图所示
07
接下来我们在为折线图设置标题，X，Y坐标轴的内容，如下图所示
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然后通过plot方法下面的area方法对折线图的空白区域进行叠加填充，如下图所示
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最后我们运行完善好后的文件，就可以看到如下图所示的折线图了，到此我们的折线图绘制也就完成了
