查询慢，可以通过加索引来改善，先看看表中字段1是否为索引项，如果没有，对字段1建立索引。
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如果是要将字段1中包含“美国”的值都改成中国。可以使用如下语句：
update table set 字段1 = replace(字段1, '美国', '中国') where 字段1 like '%美国%',
一、多数指令是相同的，包括创建和修正存储过程的指令。
二、很多细微的指令有不同，具体如下（不仅）：
1 mysql支持enum,和set类型，sql server不支持
2 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型
3 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT，而mssql是identity(1,1)
MYSQL：create table basic(id int key auto_increment,name varchar(20));
MSSQL: create table basic(id int identity(1,1) , name varchar(20))
4 msms默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不允许带两括号的
5 mysql需要为表指定存储类型
6 mssql识别符是[],[type]表示他区别于关键字（可选用来包含表名、字段名），但是mysql却是 `（重音符，也就是按键1左边的那个符号）
7 mssql支持getdate()方法获取当前时间日期，但是mysql里面可以分日期类型和时间类型，获取当前日期是cur_date()，当前完整时间是 now()函数
8 mssql不支持replace into 语句，但是在最新的sql20008里面，也支持merge语法
9 mysql支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是mssql不支持这样写
10 mysql插入多行支持这样写 insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1) MSSQL不支持
11 mssql不支持limit语句，是非常遗憾的，只能用top 取代limt 0,N，row_number() over()函数取代limit N,M
12 mysql在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型，而mssql只支持一种存储引擎
13 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型（mssql很容易做到），在mysql里面是用timestamp类型
14 mssql里面检查是否有这个表再删除，需要这样：
if
exists (select * from dbo.sysobjects where id =
object_id(N'uc_newpm') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable')
= 1)
但是在mysql里面只需要 DROP TABLE IF EXISTS cdb_forums;
15 mysql支持无符号型的整数，那么比不支持无符号型的mssql就能多出一倍的最大数存储
16 mysql不支持在mssql里面使用非常方便的varchar(max)类型，这个类型在mssql里面既可做一般数据存储，也可以做blob数据存储
17
mysql创建非聚集索引只需要在创建表的时候指定为key就行，比如：KEY displayorder (fid,displayorder)
在mssql里面必须要：create unique nonclustered index
index_uc_protectedmembers_username_appid on dbo.uc_protectedmembers
(username asc,appid asc)
18 mysql text字段类型不允许有默认值
19mysql的一个表的总共字段长度不超过65XXX。
20一个很表面的区别就是mysql的安装特别简单，而且文件大小才110M（非安装版），相比微软这个庞然大物，安装进度来说简直就是.....
21mysql的管理工具有几个比较好的，mysql_front,和官方那个套件，不过都没有SSMS的使用方便，这是mysql很大的一个缺点。
22mysql的存储过程只是出现在最新的版本中，稳定性和性能可能不如mssql。
23 同样的负载压力，mysql要消耗更少的CPU和内存，mssql的确是很耗资源。
24php连接mysql和mssql的方式都差不多，只需要将函数的mysql替换成mssql即可。
25mysql支持date,time,year类型，mssql到2008才支持date和time。
26变量赋值
MYsql：变量赋值SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop
MSsql：变量赋值SELECT @min_price=MIN(price),@max_price=MAX(price) FROM shop
三、总的来说，如果是简单的存储过程代码，要修改，不会太难。如果是复杂的系统，要移植会很难很难。
SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
SQL SELECT INTO 语法
您可以把所有的列插入新表：
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表：
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
所以应该这么写
SELECT b.列1,b.列2
INTO a
FROM b
WHERE id=1
---注：b表中插入a表中的列不能有a不包含的列，也就是说上面语句的b.列1，b.列2这些中不能有a中不包含的列
可以使用 not like
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式
not like 即表示不包含某条件
例子：
Persons 表:
Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'
结果集：
Id LastName FirstName Address City
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
mysql 中，不等于符号用''和 '!=' 都是可以的，但在sql server中，只能用''
sql 查询 不包含 某些字符串？
基础的总结和解释（基于SQL Server）：
先来个基础的导图，来源于脚本之家：

基础的语句总结和解释：
1.选择前百分之多少的数据：
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Websites;2.常用通配符：通配符 描述
%替代 0个或多个字符
_替代一个字符
[charlist]
字符列中的任何单一字符
[^charlist]
或
[!charlist]
不在字符列
'%a' //以a结尾的数据
'a%' //以a开头的数据
'%a%' //含有a的数据
‘_a_’ //三位且中间字母是a的
'_a' //两位且结尾字母是a的
'a_' //两位且开头字母是a的
首先说下LIKE命令都涉及到的通配符：
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]或者[!charlist] 不在字符列中的任何单一字符
其中搭配以上通配符可以让LIKE命令实现多种技巧：
1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。
2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。
3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。
4、LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。
5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。
6、LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。
7、LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如MacFeather）3.别名：在下面的情况下，使用别名很有用：
在查询中涉及超过一个表
在查询中使用了函数
列名称很长或者可读性差
需要把两个列或者多个列结合在一起4.连接：不同的 SQL JOIN
在我们继续讲解实例之前，我们先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：
INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行
