用rows函数设参。
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例如，rows=int(input('输入列数：'))foriinrange(1，rows)：print('*'*i)foriinrange(1，rows)：forjinrange(i)：print("*"，end="")print("")，即可打印三角形。
Row：返回单元格或者区域所在的行号，Rows：返回区域的行数，即高度，有几行前者常用于数组公式，用来返回1234?常量，进行枚举运算。
with open('xxxx.csv','w',newlines='') as f:
writer = csv.writer(f) #创建初始化写入对象
writer.writerow(['color','red']) # 一行一行写入 ['color','red']
* 在windows里，csv保存得到的文件是每空一行储存一条数据，使用newlines=''可保证存储存的数 据不空行。
with open('xxxx.csv','w') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows([('color','red'),('size','big'),('male','female')]) #多行写入
---------------------------
@1方法一
import xlrd
data=xlrd.open_workbook('F:/data.xlsx')#excle文件位置
sheet=data.sheets()[0] #读取第一个表
rows=sheet.row_values(0) #读取第一行
print(rows) #打印第一行
clou=sheet.col_values(0) #读取第一列
print(clou) #打印第一列
print(rows,clou) #打印第一行第一列
x=clou[1:] #去除第一行的第一个数
print(x)
--------------------------------------------------------
@2
import xlrd #导入包
import pandas as pd
data=pd.read_excel('F:/data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
#print(type(data))
#print(data)
print(data['B'])#读取某一列
print(data.values)#输出值
print(data.describe())#输出每列的统计数据
x=data[0:10]
print(x)#输出前3行
print(x.T)#转置
print(x.sort_index(axis=1,ascending=False))
a=data.describe()
#encoding=utf-8
def getRows():
names = ["A", "B"]
rows = [
[1, 'm'],
[2, 'm'],
[3, 'q'],
[3, 'q'],
[2, 'q'],
[1, 's'],
[4, 's'],
[2, 's'],
[1, 's'],
[3, 'm']
]
rs = []
for row in rows:
rs.append(dict(zip(names, row)))
return rs
def count():
rs = getRows()
# 取所有B=m的行
rs = [r for r in rs if r["B"] == 'm']
rs = sorted(rs, key=lambda r: r["B"])
# 计算数量
result = {}
for r in rs:
if r["A"] in result:
result[r["A"]] += 1
else:
result[r["A"]] = 1
return result
print count()
