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go语言数组共享内存 go语言结构体数组

go语言:数组

数组是一个由 固定长度 的 特定类型元素 组成的序列,一个数组可以由零个或多个元素组成。 数组是值类型

创新互联公司:从2013年开始为各行业开拓出企业自己的“网站建设”服务,为上千家公司企业提供了专业的做网站、网站制作、网页设计和网站推广服务, 按需网站开发由设计师亲自精心设计,设计的效果完全按照客户的要求,并适当的提出合理的建议,拥有的视觉效果,策划师分析客户的同行竞争对手,根据客户的实际情况给出合理的网站构架,制作客户同行业具有领先地位的。

数组的每个元素都可以通过索引下标来访问,索引下标的范围是从0开始到数组长度减1的位置,内置函数 len() 可以返回数组中元素的个数。

2.类型的打印,结果的第二种打印方式

3.对元素的修改或者赋值

4.判断数组是否相等:长度、类型

4.数组的地址:连续存储的空间

5.数组的赋值、地址、取值

6.数组的默认值

7.数组的初始化

8.数组的逆置

9.求数组的最大值、最小值、平均值

10.对数组字符串进行连接

11.冒泡排序法的实现

12.数组做函数的参数

13.二维数组:赋值和地址

14.二维数组:打印和输出

15. 指针数组,每一个元素都是地址

17.数组的内存分配

golang sync.pool对象复用 并发原理 缓存池

在go http每一次go serve(l)都会构建Request数据结构。在大量数据请求或高并发的场景中,频繁创建销毁对象,会导致GC压力。解决办法之一就是使用对象复用技术。在http协议层之下,使用对象复用技术创建Request数据结构。在http协议层之上,可以使用对象复用技术创建(w,*r,ctx)数据结构。这样即可以回快TCP层读包之后的解析速度,也可也加快请求处理的速度。

先上一个测试:

结论是这样的:

貌似使用池化,性能弱爆了???这似乎与net/http使用sync.pool池化Request来优化性能的选择相违背。这同时也说明了一个问题,好的东西,如果滥用反而造成了性能成倍的下降。在看过pool原理之后,结合实例,将给出正确的使用方法,并给出预期的效果。

sync.Pool是一个 协程安全 的 临时对象池 。数据结构如下:

local 成员的真实类型是一个 poolLocal 数组,localSize 是数组长度。这涉及到Pool实现,pool为每个P分配了一个对象,P数量设置为runtime.GOMAXPROCS(0)。在并发读写时,goroutine绑定的P有对象,先用自己的,没有去偷其它P的。go语言将数据分散在了各个真正运行的P中,降低了锁竞争,提高了并发能力。

不要习惯性地误认为New是一个关键字,这里的New是Pool的一个字段,也是一个闭包名称。其API:

如果不指定New字段,对象池为空时会返回nil,而不是一个新构建的对象。Get()到的对象是随机的。

原生sync.Pool的问题是,Pool中的对象会被GC清理掉,这使得sync.Pool只适合做简单地对象池,不适合作连接池。

pool创建时不能指定大小,没有数量限制。pool中对象会被GC清掉,只存在于两次GC之间。实现是pool的init方法注册了一个poolCleanup()函数,这个方法在GC之前执行,清空pool中的所有缓存对象。

为使多协程使用同一个POOL。最基本的想法就是每个协程,加锁去操作共享的POOL,这显然是低效的。而进一步改进,类似于ConcurrentHashMap(JDK7)的分Segment,提高其并发性可以一定程度性缓解。

注意到pool中的对象是无差异性的,加锁或者分段加锁都不是较好的做法。go的做法是为每一个绑定协程的P都分配一个子池。每个子池又分为私有池和共享列表。共享列表是分别存放在各个P之上的共享区域,而不是各个P共享的一块内存。协程拿自己P里的子池对象不需要加锁,拿共享列表中的就需要加锁了。

Get对象过程:

Put过程:

如何解决Get最坏情况遍历所有P才获取得对象呢:

方法1止前sync.pool并没有这样的设置。方法2由于goroutine被分配到哪个P由调度器调度不可控,无法确保其平衡。

由于不可控的GC导致生命周期过短,且池大小不可控,因而不适合作连接池。仅适用于增加对象重用机率,减少GC负担。2

执行结果:

单线程情况下,遍历其它无元素的P,长时间加锁性能低下。启用协程改善。

结果:

测试场景在goroutines远大于GOMAXPROCS情况下,与非池化性能差异巨大。

测试结果

可以看到同样使用*sync.pool,较大池大小的命中率较高,性能远高于空池。

结论:pool在一定的使用条件下提高并发性能,条件1是协程数远大于GOMAXPROCS,条件2是池中对象远大于GOMAXPROCS。归结成一个原因就是使对象在各个P中均匀分布。

池pool和缓存cache的区别。池的意思是,池内对象是可以互换的,不关心具体值,甚至不需要区分是新建的还是从池中拿出的。缓存指的是KV映射,缓存里的值互不相同,清除机制更为复杂。缓存清除算法如LRU、LIRS缓存算法。

池空间回收的几种方式。一些是GC前回收,一些是基于时钟或弱引用回收。最终确定在GC时回收Pool内对象,即不回避GC。用java的GC解释弱引用。GC的四种引用:强引用、弱引用、软引用、虚引用。虚引用即没有引用,弱引用GC但有空间则保留,软引用GC即清除。ThreadLocal的值为弱引用的例子。

regexp 包为了保证并发时使用同一个正则,而维护了一组状态机。

fmt包做字串拼接,从sync.pool拿[]byte对象。避免频繁构建再GC效率高很多。

Go小知识新解

1、值接收者和指针接收者

所谓指针接收者和值接收者这两个概念,用GO写了一阵子代码的人都了解了,这里只做简要说明一下,也就是对于一个给定结构,咱们对结构进行方法包装的时候,固定必传的参数,用来指向这个对象结构自身的一个参数,在go中也就是形式如下:

我们对结构体testStruct进行了包装,提供了两个方法,sum和modify,其中sum的方法接收者为a testStruct,这个就是值接收者,而modify的接收者为a *testStruct就是指针接收者,也就是说固定对象指针,一个传递的是指针地址,而另外一个直接传递的是结构值拷贝了

对指针有一定了解的,都可以知道,指针传递过去的,可以直接修改结构内部内容,而值传递过去的,无论如何修改这个接收者的数据,不会对原对象结构产生影响。而对于咱们包装结构对象的时候,到底是使用指针还是使用值接收者,这个实际上没有太大的定论,就我个人的观点来说,如果结构体占有的内存空间不大(kb级别),而又不需要修改内部的,同时结构对象内部没有同步对象比如(sync包中的mutex,rwlock,waitgroup等之类的结构的话,可以直接值传递,实际上值copy也没有咱们想象的那么慢,很多时候,都用指针,最后的gc回收扫描可能都比咱们这个传递copy的消耗大) p="" /kb级别),而又不需要修改内部的,同时结构对象内部没有同步对象比如(sync包中的mutex,rwlock,waitgroup等之类的结构的话,可以直接值传递,实际上值copy也没有咱们想象的那么慢,很多时候,都用指针,最后的gc回收扫描可能都比咱们这个传递copy的消耗大)

2、实现接口的值接收者和指针接收者有啥区别

也就是比如定义如下

这里面的值接收者和指针接收者有什么区别,这里咱来写一个测试

通过这个测试用例可以发现,指针接收者实现的接口可以同时支持转移到值接收者接口和指针接收者接口,而用值接收者实现的接口,则无法转移到使用指针接收者实现的接口,为啥子呢?目前网上或者各类资料上都是给的一个很官方很官方,而且很书面话难以理解的说明,大致意思如下:

这是目前网络或者各种资料上都是差不多是这样说的,看似讲了,实际上就说了一个结果,根本就没说出来一个为什么。这样的总结出来,一个初学者的角度来看,是很不好理解的,初学者要么就是死记硬背,要么就是生搬硬套,甚至直到写了好多好多代码了,都还没有搞明白一个为啥子,只是会用了而已,从长远来说这是不利于自身提高的。

有这两个本质点,咱们自己来思考一下,如果你来实现这个编译器的时候,用指针接收的时候,指针接收者,默认就能直接获取支持,而值接收者实现接口的咱们可以直接来一个解指针就变成了值,就能匹配上值接收者实现的接口了,反过来说,如果值接收者,此时要匹配指针接收者,如何匹配呢,取一个地址就变成了指针了,此时数据类型确实是匹配了,但是,地址指向的数据区不对了,因为我们刚刚说了值接收者拷贝了一个新值之后是完全的一个新的对象,这个新对象和原始对象一点关系都没有,咱们取地址,取的也是这个新对象地址,对这个地址进行操作,也是这个新对象的内部数据,和原始数据内部没有任何关系,所以由此就能推断出,这个是为啥子值接收者不能匹配上指针接收者,而指针接收者却可以匹配上值接收者了。

1、在某个作用域内部,所有定义的字符串的数据区相同

这个很好验证,代码如下:

2、字符串相加会产生一个新串

这个也很好验证

3、字符串真的是不可变的吗

实际上从字符串的结构

从这个结构,就能大致的推断出来,字符串设计成这样就不具备直接扩容+来增加新数据,而如果咱们直接使用string[index] = 'a',用这种方式,就不能编译通过,官方也确定说字符串是不可变的。那么真的是不可变的吗?

通过上面的结构,在加上go的slice切片的数据结构

由此可见,咱们可以将字符串通过指针方式强转为一个byte数组指针,然后通过byte切片来修改,试试

编译通过,运行报错

unexpected fault address 0xae2e27

fatal error: fault

这个错误,基本上就是一个内存的保护错误,是写异常,所以说明了,这个肯定做了内存写保护,那么直接修改一下内存区的属性,去掉他的写保护,就能写了

以下代码都是在Win平台,Go1.18,Win上修改内存权限属性,使用VirtualProtect,代码如下

此时运行,就能发现tstr的内容被咱们变了,这种情况实际上在实际开发中不具有实际意义,因为本身在语言层面,已经做了层层限制,咱们这是属于非法强制的操作方式,是流氓行为,那么是否有比较温和一点的操作方式呢?答案是有的,且往下看。

通过上面,我们已经用到了字符串结构,切片结构,要想字符串内容可变,那么咱们自己构造字符串的数据内容区域,且让这个数据区木有内存写保护不就行了,内容区可变,GO原生态的byte数组不就行嘛,所以咱们自己构造一下

此时我们直接修改buffer的内容,就是直接修改了str的数据内容了。而又不会像前面的一样遇到内存写保护

4、字符串转换优化时可能碰到的坑

通过前面讨论的字符串的可变性的方法,咱们可以知道,很多时候,[]byte到字符串的转变,可以直接构造其结构,而共享数据,从而达到减少数据内存copy的方式来进行优化,再使用这些优化的时候,一定需要注意,字符串或者数组的生命周期,是否会存在被改写的情况,从而导致前后不一致的问题。

比如下面这段代码:

大家可以猜想一下,这个最后里面的数据mmp中,"test"的value是多少,"abcd"的value是多少,然后想想为什么,且等端午之后,再来分解

go语言中数组使用的注意事项和细节

1、数组是多个 相同类型 的数据的组合,一个数组一旦声明/定义了,其 长度是固定的,不能动态变化 。

2、var arr []int    这时arr就是一个slice 切片 。

3、数组中的元素可以是任何数据类型,包括值类型和引用类型,但是 不能混用 。

4、数组创建后,如果没有赋值,有默认值如下:

    数值类型数组:    默认值为 0

    字符串数组:       默认值为 ""

    bool数组:           默认值为 false

5、使用数组的步骤:

    (1)声明数组并开辟空间

    (3)给数组各个元素赋值

    (3)使用数组

6、数组的下标是从0开始的。

7、数组下标必须在指定范围内使用,否则报panic:数组越界,比如var arr [5]int的有效下标为0~4.

8、Go的数组属于 值类型 ,在默认情况下是 值传递 ,因此会进行值拷贝。 数组间不会相互影响。

9、如想在其他函数中去修改原来的数组,可以使用 引用传递 (指针方式)。

10、长度是数组类型的一部分,在传递函数参数时,需要考虑数组的长度,看以下案例:

题1:编译错误,因为不能把[3]int类型传递给[]int类型,前者是数组,后者是切片;

题2:编译错误,因为不能把[3]int类型传递给[4]int类型;

题3:编译正确,因为[3]int类型传给[3]int类型合法。


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