问题：Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
创新互联专注于企业全网营销推广、网站重做改版、民和网站定制设计、自适应品牌网站建设、html5、商城网站建设、集团公司官网建设、外贸网站制作、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为民和等各大城市提供网站开发制作服务。
MySQL版本：5.6.44
官方文档
意思是：InnoDB在锁等待超时过期时报告此错误。等待时间过长的语句被回滚（而不是整个事务）。如果SQL语句需要等待其他事务完成的时间更长，则可以增加 innodb_lock_wait_timeout 配置选项的值；如果太多长时间运行的事务导致锁定问题并降低繁忙系统上的并发性，则可以减少该选项的值。
锁等待超时，可能是出现了死锁，也可能有事务长时间未提交
库：information_schema
表：
查看各表信息
innodb_trx 表
innodb_locks 表
innodb_lock_waits 表
processlist 表
模拟出现死锁
准备一张只有主键的表：t_test (id)
Navicat 新建查询1
Navicat 新建查询2
检查是否锁表
查询当前正在执行的事务
查询当前出现的锁
查询锁等待对应的关系
查询等待锁的事务所执行的SQL
最后，事务2 等待锁超时报错： Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction;
通过事务线程ID查找进程信息
win10 查看端口信息
1)interactive_timeout:
参数含义：服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。
参数默认值：28800秒（8小时）
(2)wait_timeout:
参数含义：服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。
在线程启动时，根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值，取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义)。
参数默认值：28800秒（8小时）
MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的，因为每个连接的建立都会消耗内存，因此我们希望客户端在连接到My SQL Server 处理完相应的操作后，应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接，他们不仅会白白消耗内存，而且如果连接一直在累加而不断开，最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数，这会报'too many connections'的错误。对于wait_timeout的值设定，应该根据系统的运行情况来判断。在系统运行一段时间后，可以通过show processlist命令查看当前系统的连接状态，如果发现有大量的sleep状态的连接进程，则说明该参数设置的过大，可以进行适当的调整小些。
问题：
如果在配置文件my.cnf中只设置参数wait_timeout=100,则重启服务器后进入，执行:
Mysql show variables like “%timeout%”;
会发现参数设置并未生效，仍然为28800（即默认的8个小时）。
查询资料后，要同时设置interactive_timeout和wait_timeout才会生效。
【mysqld】
wait_timeout=100
interactive_timeout=100
重启MySQL Server进入后，查看设置已经生效。
建议您可以下载安装NavicatPremium。百度搜索:NavicatPremium.解压NavicatPremium.rar。启动NavicatPremium.exe连接-》mysql。配置远程mysql账号，密码。填写之后，点击连接测试按钮。双击左侧的mysql配置链接。选择你要的数据库，再双击
my.cnf默认都是没有的，但其实你装的时候会在/usr/share/mysql 这个路径下有类似的，根据你数据库大小不同的推荐配置，有my-small.cnf，my-large.cnf等等，如果需要配置文件，选择一个拷到/etc下，重命名为my.cnf即可，默认超时时间等都在这里进行配置，这样启动会就会是你设置的默认值了
如果你在命令行里改，只会修改当前会话，退出重进或者重启mysql之后就会变回默认值
back_log：MySQL服务器连接请求队列所能处理的最大连接请求数，如果队列放满了，后续的连接才会拒绝。当主要的MySQL线程在很短时间内获取大量连接请求时，这个参数会生效。接下来，MySQL主线程会花费很短的时间去检查连接，然后开启新的线程。这个参数指定了MySQL的TCP/IP监听队列的大小。如果MySQL服务器在短时间内有大量的连接，可以增加这个参数。
文件相关参数sync_binlog：控制二进制日志被同步到磁盘前二进制日志提交组的数量。当这个参数为0的时候，二进制日志不会被同步到磁盘；当这个参数设为0以上的数值时，就会有设置该数值的二进制提交组定期同步日志到磁盘。当这个参数设为1的时候，所有事务在提交前会被同步到二进制日志中，因而即使MySQL服务器发生意外重启，任何二进制日志中没有的事务只会处于准备状态，这会导致MySQL服务器自动恢复以回滚这些事务。这样就会保证二进制日志不会丢失事务，是最安全的选项；同时由于增加了磁盘写，这对性能有一定降低。将这个参数设为1以上的数值会提高数据库的性能，但同时会伴随数据丢失的风险。建议将该参数设为2、4、6、8、16
当你开始执行一个 ALTER ，而你遇到了可怕的“元数据锁定等待”，我敢肯定你一定遇见过。我最近遇到了一个案例，其中被更改的表要执行一个很小范围的更新（100行）。ALTER 在负载测试期间一直等待了几个小时。在停止负载测试后，ALTER 按预期在不到一秒的时间内就完成了。那么这里发生了什么？
检查外键
每当有奇数次锁定时，我的第一直觉就是检查外键。当然这张表有一些外键引用了一个更繁忙的表。但是这种行为似乎仍然很奇怪。对表运行 ALTER 时，会针对子表请求一个 SHARED_UPGRADEABLE 元数据锁。还有针对父级的 SHARED_READ_ONLY 元数据锁。
我们来看看如何根据文档获取元数据锁定[1]：
如果给定锁定有多个服务器，则首先满足最高优先级锁定请求，并且与 max_write_lock_count系统变量有关。写锁定请求的优先级高于读取锁定请求。
[1]：
请务必注意锁定顺序是序列化的：语句逐个获取元数据锁，而不是同时获取，并在此过程中执行死锁检测。
通常在考虑队列时考虑先进先出。如果我发出以下三个语句（按此顺序），它们将按以下顺序完成：
1. INSERT INTO parent2. ALTER TABLE child3. INSERT INTO parent
但是当子 ALTER 语句请求对父进行读取锁定时，尽管排序，但两个插入将在 ALTER 之前完成。以下是可以演示此示例的示例场景：
数据初始化：
CREATE TABLE `parent` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`val` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE `child` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`parent_id` int(11) DEFAULT NULL,
`val` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_parent` (`parent_id`),
CONSTRAINT `fk_parent` FOREIGN KEY (`parent_id`) REFERENCES `parent` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO `parent` VALUES (1, "one"), (2, "two"), (3, "three"), (4, "four");
Session 1:
start transaction;update parent set val = "four-new" where id = 4;
Session 2:
alter table child add index `idx_new` (val);
Session 3:
start transaction;update parent set val = "three-new" where id = 3;
此时，会话 1 具有打开的事务，并且处于休眠状态，并在父级上授予写入元数据锁定。 会话 2 具有在子级上授予的可升级（写入）锁定，并且正在等待父级的读取锁定。最后会话 3 具有针对父级的授权写入锁定：
mysql select * from performance_schema.metadata_locks;+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+| OBJECT_TYPE | OBJECT_NAME | LOCK_TYPE | LOCK_DURATION | LOCK_STATUS |+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+| TABLE | child | SHARED_UPGRADABLE | TRANSACTION | GRANTED | - ALTER (S2)| TABLE | parent | SHARED_WRITE | TRANSACTION | GRANTED | - UPDATE (S1)| TABLE | parent | SHARED_WRITE | TRANSACTION | GRANTED | - UPDATE (S3)| TABLE | parent | SHARED_READ_ONLY | STATEMENT | PENDING | - ALTER (S2)+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+
请注意，具有挂起锁定状态的唯一会话是会话 2（ALTER）。会话 1 和会话 3 （分别在 ALTER 之前和之后发布）都被授予了写锁。排序失败的地方是在会话 1 上发生提交的时候。在考虑有序队列时，人们会期望会话 2 获得锁定，事情就会继续进行。但是，由于元数据锁定系统的优先级性质，会话 3 具有锁定，会话 2 仍然等待。
如果另一个写入会话进入并启动新事务并获取针对父表的写锁定，则即使会话 3 完成，ALTER 仍将被阻止。
只要我保持一个对父表打开元数据锁定的活动事务，子表上的 ALTER 将永远不会完成。更糟糕的是，由于子表上的写锁定成功（但是完整语句正在等待获取父读锁定），所以针对子表的所有传入读取请求都将被阻止！
另外，请考虑一下您通常如何对无法完成的语句进行故障排除。您查看已经打开较长时间的事务（在进程列表和 InnoDB 状态中）。但由于阻塞线程现在比 ALTER 线程更年轻，因此您将看到的最旧的事务/线程是 ALTER 。
这正是这种情况下发生的情况。在准备发布时，我们的客户端正在运行 ALTER 语句并结合负载测试（一种非常好的做法！）以确保顺利发布。问题是负载测试保持对父表打开一个活动的写事务。这并不是说它只是一直在写，而是有多个线程，一个总是活跃的。 这阻止了 ALTER 完成并阻止对相对静态的子表的随后的读请求。
幸运的是，这个问题有一个解决方案（除了从设计模式中驱逐外键）。变量 max_write_lock_count[2] 可用于允许在写入锁定之后在读取锁定之前授予读取锁定连续写锁。默认情况下，此变量设置为 18446744073709551615，如果你对该表发出 10,000 次写入/秒，那么你的读将被锁定 5800 万年……
