字段为空有两种情况
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判断字段为空
判断字段不为空
trim可以不写，直接写(column)
参考: .
利用系统表information_schema.columns来查吧:
select table_schema,table_name,column_name
from information_schema.columns
where table_name='t111' and is_nullable='NO'
NULL 对外部程序来说，具体为不知道、不确切的、无法表述的值。所以在很多家公司的开发规范里都明确规定了，必须为 NOT NULL。
其实用到 NULL 的场景都可以转换为有意义的字符或者数值，一是有利用数据的易读性以及后期的易维护性；二是降低 SQL 语句的编写难度。
关于 NULL 的特性如下：
1. 参与 NULL 字段拼接的结果都为 NULL，预期的可能会有差异
预想把字段 r1 做个拼接，再插入到新的表 t3 里，结果 t3 表的记录全为 NULL，跟预期不符。
mysql show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`r1` varchar(10) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql show create table t2\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t2
Create Table: CREATE TABLE `t2` (
`r1` varchar(10) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql create table t3 like t1
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql insert into t3 select concat(r1,'database') from t1 limit 2;
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql select * from t3;
+------+
| r1 |
+------+
| NULL |
| NULL |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)
那正确的方法如下，对 NULL 用函数 IFNULL 特殊处理。
mysql insert into t3 select concat(ifnull(r1,''),'database') from t1 limit 2;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql select * from t3;
+----------+
| r1 |
+----------+
| database |
| database |
+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
2. 对于包含 NULL 列的求 COUNT 值也不准确
t1 和 t2 的记录数是一样的，但是字段 r1 包含了 NULL，这导致结果忽略了这些值。
mysql select count(r1) as rc from t1;
+-------+
| rc |
+-------+
| 16384 |
+-------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql select count(r1) as rc from t2;
+-------+
| rc |
+-------+
| 32768 |
+-------+
1 row in set (0.03 sec)
这时候我们可能想到了，正确的方法是用 NULL 相关函数处理，
mysql select count(ifnull(r1,'')) as rc from t1;
+-------+
| rc |
+-------+
| 32768 |
+-------+
1 row in set (0.03 sec)
或者是直接用 COUNT(*) 包含了所有可能的值
mysql select count(*) as rc from t1;
+-------+
| rc |
+-------+
| 32768 |
+-------+
1 row in set (0.02 sec)
当然了不仅仅是 COUNT，除了 NULL 相关的函数，大部分对 NULL 处理都不友好。
所以其实从上面两点来看，NULL 的处理都得特殊处理，额外增加了编写 SQL 的难度。
3. 包含 NULL 的索引列
对包含 NULL 列建立索引，比不包含的 NULL 的字段，要多占用一个 BIT 位来存储。
示例
key_len 分别为 43 和 42，t1 比 t2 多了一个字节，那这里可能有人要问了，不是说占了一个 BIT 位吗？那为什么多了一个字节？可以关注我上一篇文章（第02期：MySQL 数据类型的艺术 - 大对象字段）关于 BIT 的详细描述。
mysql pager grep -i 'key_len'
PAGER set to 'grep -i 'key_len''
mysql explain select * from t1 where r1 = ''\G
key_len: 43
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql explain select * from t2 where r1 = ''\G
key_len: 42
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
4. 各存储引擎相关的对 NULL 的处理
在 MySQL 8.0 发布后，仅有 InnoDB、MyISAM 和 Memory 支持对包含 NULL 列的索引，其他引擎不支持。比如 NDB。
判断字段是否为空的条件是IS NULL、IS NOT NULL，下面的SQL查询表XXX中YYY字段非空的记录：
SELECT * FROM XXX WHERE YYY IS NOT NULL
查询字段为空的数据。如下三条语句查询的结果各不相同。
select count(0) from tps_uw_detail where trim(coreContNo)=''; ###1736
select count(0) from tps_uw_detail where coreContNo is null; ###735
select count(0) from tps_uw_detail where (coreContNo is null or trim(coreContNo)='');##2471
='';就是存的空字符串；is null 就是默认的。
由于是后来新加的字段，默认为null，所以历史数据都为null。表中加上这个字段后，再落库的数据就是空字符串了。
根据自己的需求选用脚本，第三个是适合我的。
