1，使用getopt。getopt()优化当前的功能函数：
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[html]
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#coding=utf-8
import os,sys
import getopt
print sys.argv
CDROW='/home/zhouqian/test'
def cdWalker(CDROW,cdfile):
result=[]
for root,dirs,files in os.walk(CDROW):
result.append("%s %s %s" %(root,dirs,files))
print root
open(cdfile,'w').write('\n'.join(result))
def usage():
print '''pycdc 使用方式：
python cdays-3-exercise-1.py -d cdc -k 中国火
#检索cdc中有没有中国火字样的目录，
'''
try:
opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],'hd:e:k:')
except getopt.GetoptError:
usage()
sys.exit()
if len(opts)==0:
usage()
sys.exit()
c_path=''
name=''
for opt,arg in opts:
if opt in('-h','--help'):
usage()
sys.exit()
elif opt=='-e':
if os.path.exists(arg):#判断目标路径是否存在
# cdWalker(CDROW,arg)
print "记录光盘的位置是 %s" %arg
else:
print "不存在这样的目录"
elif opt=='-d':
c_path=arg
print c_path
cdWalker(CDROW,c_path)
elif opt=='-k':
if not c_path:
usage()
sys.exit()
else:
name=arg
for root,dirs,files in os.walk(c_path):
if root=='%s' %name:
print '您要找的文件在%s' %dirs
这是第一个题，大概做了2个小时吧，各种纠结啊，后面两个正在做。中间遇到的问题总结：
函式的利用，os.path.walk，python字符集，getopt模块的使用学习，os.path.exists()的利用，列表的对应关系等等
习题2 ：关键词-----》序列号问题：
[html]
#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
import sys
def collect(file):
result={}
for line in file.readlines():
left,right=line.split()
if result.has_key(right):
result[right].append(left)
else:
result[right]=[left]
return result
if __name__=="__main__":
print sys.argv
if len(sys.argv)==1:
print 'usage:\tpython value_keys.py test.txt'
else:
result=collect(open(sys.argv[1],'r'))
for (right,left) in result.items():
print "%d %s = %s" %(len(left),right,left)
结果显示：
[html]
root@zhou:/home/zhouqian/python# py value_keys.py test.txt
ssss
2 key3 = ['6', '33']
3 key2 = ['1', '2', '45']
3 key1 = ['4', '5', '13']
遇到的问题总结：
split的用法：line.split()就是分开出左右两边的值，在默认的情况下是以一个空格或者多个空格为分割符的，
has_key()的用法：是查看字典数据类型中有没有这么一个关键字。上面可知result={}是初始化了一个字典的数据类型。
字典的一些用法：怎么定义，怎么赋值：result[right]=[left]或者result[right]=left,遍历字典中所用
项，result.items(),遍历字典的key值：result.keys(),遍历字典的value值：result.values()
[html]
dict={'chen':25,'zhou':24,'xiao':35}
dict.values()
[25, 35, 24]
dict.keys()
['chen', 'xiao', 'zhou']
dict.items()
[('chen', 25), ('xiao', 35), ('zhou', 24)]
递归，emmmmmmm，拥有一种魅力，接近人的立即思维，容易理解，又不容易理解。
递归算法的优点： 它使我们能够简洁地利用重复结构呈现诸多问题。通过使算法描述以递归的方式利用重复结构，我们经常可以避开复杂的案例分析和嵌套循环。这种算法会得出可读性更强的算法描述，而且十分有效。
但是 ，递归的使用要根据相应的成本来看，每次递归python解释器都会给一个空间来记录函数活动状态。但是有时候内存成本很高，有时候将递归算法转为非递归算法是一种好办法。
当然我们可以换解释器、使用堆栈数据结构等方法，来管理递归的自身嵌套，减小储存的活动信息，来减小内存消耗。
最近算法学到了递归这一块，写了三个课后习题：
给一个序列S，其中包含n个元素，用递归查找其最大值。
输出：
调和数：Hn = 1 + 1/2 + 1/3 + ··· + 1/n
输出：
例如："12345"class 'str' 转换为12345class 'int'
输出：
递归分为线性递归、二路递归、多路递归。
Print = input("请输入需要强调的话：")
Print = Print + "!"
number = int(input("请输入要重复的次数："))
print(Print * number)
1、
10
10
2、
不是
3、
10
10
10
4、
在x=0的前面加上global x就行了，像：
def f():
global x
x=0
print(x)
1、定义一个使用不定长参数的函数，并在函数中打印出参数及其类型，统计传入参数的个数
def test(a,b,*args,c=10,**kwargs):
print("a=",a)
print("b=",b)
print("args=",args)
print("c=",c)
print("kwargs=",kwargs)
print("参数总长度:",1+1+len(args)+1+len(kwargs))
test(1,2,3,4,5,m=4)
def test(a,b,c=10,*args,**kwargs):
print("a=",a)
print("b=",b)
print("args=",args)
print("c=",c)
print("kwargs=",kwargs)
print("参数总长度:",1+1+len(args)+1+len(kwargs))
test(1,2,3,4,5,m=4)
2、定义一个函数max，接受的参数类型是数值，最终返回两个数中的最大值
def max(num1,num2):
if num1num2:
return num1
else:
return num2
3、定义一个函数min，接受的参数类型是数值，最终返回两个数中的最小值
def min(num1,num2):
if num1num2:
return num1
else:
return num2
4、分别定义加减乘除四个函数实现两个数之间的加减乘除操作
# 加法
def add(a,b):
return a+b
# 减法
def sub(a,b):
return a-b
# 乘法
def mul(a,b):
return a*b
# 除法
def div(a,b):
if b==0:
return 0
else:
return a/b
5、分别定义加减乘除四个函数，然后实现多个数之间的累加累减累除累乘操作，如[1,2,3,4,5]，累加即是1+2+3+4+5，注意当使用除法时，应判断被除数不能为0
#累加
def add(a,b,*args):
s=a+b
for i in args:
s=s+i
return s
#累减
def sub(a,b,*args):
s=a-b
for i in args:
s=s-i
return s
#累乘
def mul(a,b,*args):
s=a*b
for i in args:
s=s*i
return s
#累除
def div(a,b,*args):
if b==0:
return a
else:
s=a/b
for i in args:
if i ==0:
continue
else:
s=a/b
return s
6、使用不定长参数定义一个函数max_min，接受的参数类型是数值，最终返回这些数中的最大值和最小值——错题
def max_min(*args):
max=0
min=0
if len(args)==0:
return 0,0
elif len(args)==1:
return args[0],args[0]
else:
max=args[0]
min=args[0]
for i in args:
if maxi:
max=i
if mini:
min=i
return max,min
7、定义一个函数，返回n的阶乘的最后结果，并打印出如5阶乘"5!=120”的效果——错题
def f(n):
s=1
for i in range(n):
s=s*(i+1)
print('%s!=%s' %(n,s))
f(5)
8、定义一个函数，返回由n(包含n)以内的奇数或者偶数组成的列表，默认返回全是奇数的列表
def f(n,type='j'):
ls=[]
if type=='j':
for i in range(1,n+1):
if i%2==1:
ls.append(i)
if type=='o':
for i in range(1,n+1):
if i%2==0:
ls.append(i)
return ls
9、定义一个函数，打印出n以内的所有的素数（指在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。）——错题
def f(n):
ls=[2]
for i in range(3,n):
for j in range(2,i):
if i%j == 0:
break
else:
ls.append(i)
print(ls)
10、定义一个函数，接受三个参数，分别为字符串s、数值a1、数值a2，将字符串s从下标a1开始的a2个字符删除，并把结果返回，a2默认值为0——错题
def cut_str(s,a1,a2=0):
length = len(s)
if a1+1length or a2 == 0:
return s
else:
s1 = s[:a1]
s2 = s[a1+a2:]
return s1+s2
print(cut_str("hello",6,1))
11、请定义两个函数，一个函数画正方形，一个函数画三角形，并且可以从键盘输入值来决定画正方形还是画三角形以及决定是否退出程序
我的答案：
import turtle
def z():
for i in range(4):
turtle.fd(20)
turtle.right(90)
def s():
for i in range(3):
turtle.fd(20)
turtle.right(120)
m=input('请输入值，z画正方形，s画三角形，其它任意键退出程序：')
if m =='z':
z()
elif m=='s':
s()
else:
print('退出程序')
官方答案:
def square(n):
for i in range(n):
print("*"*n)
def triangle(n):
for i in range(n):
print("*"*(i+1))
12、定义函数findall，实现对字符串find方法的进一步封装，要求返回符合要求的所有位置的起始下标，如字符串"helloworldhellopythonhelloc++hellojava"，需要找出里面所有的"hello"的位置，最后将返回一个元组(0,10,21,29)，即将h的下标全部返回出来，而find方法只能返回第一个——没懂
def findall(string, s):
ret = []
if s=='':
return ret
while True:
index = string.find(s)
if index != -1:
if len(ret)!=0:
ret.append(ret[-1]+index+len(s))
else:
ret.append(index)
string = string[index+len(s):]
else:
break
return ret
print(findall("abc-abc-abc-","-"))
