数据库作为应用开发中必不缺少的基础设施，其性能直接影响应用的整体运行速度。MySQL是目前最广泛使用的关系型数据库之一，对于开发人员写出性能良好的SQL是必备的基本技能之一。下面简单描述下编写SQL的注意事项。
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编写高质量的SQL需要从以下几个方面注意，基本原则、表字段注意事项、索引使用注意事项、SQL注意事项。
基本原则
一、尽量不要在数据库里做运算。如果遇到运算尽可能在应用程序层进行计算。
二、控制数据库表数量、控制单表数据量、控制表的字段数。建议单库不要超过四百张表，建议单表字段不要超过五十个，建议单表的数据量不要超过一千万。
三、不要编写大SQL、不要使用大事务。SQL尽量写的简单点拒绝编写大SQL，可以将大SQL拆分成多个小SQL，在应用层聚合。大事务拆分成多个小事务，快速提交。
表字段注意事项
一、选择合适数值字段类型。能用小字段类型的就用小字段类型，如tinyint就比int(1)在表示小数据时合适。
二、能用数字表示就不要用字符。如可以用无符号INT存储IP而不是字符串表示。
三、避免使用NULL字段。原因NULL字段查询优化难，含NULL复合索引失效。
四、少用或拆分TEXT/BLOB字段。字段太大需要更多的空间，性能低下，如需使用拆分到单独表。
五、不要在表字段中存储图片。
索引使用注意事项
一、合理添加索引。索引添加太多会影响更新速度。能够使用复合索引的避免加多个单独索引。
二、字符字段建立前缀索引。
三、不在索引列做运算。索引列做运算会导致索引失效。
四、尽量不使用外建。
SQL类注意事项
一、 SQL语句尽可能简单。大SQL拆分成多个小SQL。
二、事务编写尽量短小。事务即开即用用完立即关闭。
三、尽量不要使用select *。只取需要的列。
四、改写OR为IN或者改写为UNION操作。OR在数据量大的时候性能低于IN。
五、避免NOT、!=、、NOT IN、NOT EXISTS、NOT LIKE等查询。
六、避免%前缀模糊查询。
七、能用UNION ALL不要用UNION。
八、GROUP BY中去除排序。自带排序。
九、同类型的字段做比较。字符类和字符类比较，数值类和数值类比较，不要混在一起比较。
十、尽量单表查询，尽量不要多表关联查询。多表关联查询可以拆分成单表查询在应用程序中聚合数据。
十一、复合索引的多列注意最左原则。
上述注意事项能避免很多性能低下的SQL，希望在开发过程中能引起注意。
1 首先怎么学习mysql，是否有其他数据库学习的经验，如果有，其实跟其他数据库使用方法差不多
2 先安装，安装的步骤百度有上弄好的，直接查就可以
3 mysql是基于数据库管理的数据库服务器，也就是说一个服务器也可以有多个库，所以先要在安装好的数据库服务器上创建库，然后使用
4 其他就是搜索一个文档，照着里面做一下就ok了
5 update语句标准sql结构 update 表名 set 字段名=字段值，字段名=字段值，，， where 过滤条件，
如果你有经验，能看懂，如果没有经验还是先去看上面的几步吧
看你基础如何了.
你要是 什么都不知道的. 那么可能需要先掌握 基本的 SQL 语言， 然后再在 MYSQL 里面慢慢实践。
你要是 仅仅知道基本的 SQL 语言的语法， 那么就可以直接 在 MySQL 里面做一些基本的实践， 然后慢慢的多看一些 别人的例子。然后了解一些 MySQL 的函数之类的。
你要是 已经对 SQL Server 或者 Oracle 比较熟练了，那么就可以直接 看看 MySQL 与 其他数据库之间的差异。基本上就可以了。不必从零开始了。
首先，学习基本的SQL语法。完成这个后，你就可以编写SQL语句了。这一步推荐：W3Schools的 SQL 教程。
其次，学习数据库的主要功能和使用方法，比如用户相关或者权限相关等等。
我推荐两本书：
一、《MySQL必知必会》 这本书讲的非常全，从基本概念，到查询到插入新建表，用户的管理，都有具体的例子，非常适合没有任何基础的同学来学习Mysql，总之这本书学习的方法就是：1、十分钟了解下数据库的基本概念 2、找到练手的数据库 3、对照着上面的内容去敲。本书里也有大量的内容是讲sql的，可以结合w3c的sql教程一起，有取舍地看。
二、《数据库系统概念》这本书是dba必看的。看完这些并且实践+思考之后，可以算入门了。接下来对于希望深入学习的童鞋我推荐几本书（很多大神都这么推荐），《高性能MySQL(第3版)》、 《MySQL技术内幕(第4版)》，《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》，《深入理解MySQL》还有Mysql的官网。读完这些东西，再加些丰富的经验，理论上来讲就具备DBA的水平了。十分推荐阅读Planet MySQL上汇总的博客，特别是Percona's MySQL InnoDB performance and scalability blog但是，正如我开头所言的。
面对问题的时候一定要积极思考！比如：我问你，面对一个并发量比较高的场景，如何配置mysql的连接数？你可能会回答：“哦，就是调高max_connection的数值吧。”那，你有没有思考过调到多少是最合适的呢？为什么这样设置就最合适呢？也许你会回答：“恩我知道，可以看系统之前的max_used_connection的数值，然后来设置。也可以调高back_log的值。”那你有没有思考过，max_connection连接数太高会有什么不好的影响呢？back_log设置的太高有什么不好的地方呢？max_connect的上限其实是取决于mysql能获得的文件描述符的数量，也就是说你就算设置成10000，最后也是没用的，系统会根据机器的情况自动调低。也许你会回答：“恩我知道，设置太高，会有系统开销...”那你有没有思考过，这些开销具体是什么呢？是什么工作导致了需要这些内存开销？也许你还会回答，在连接创建的时候，会立刻为它分配连接缓冲区以及查询缓冲区，这些都会吃内存。那你有没有思考过，占据的资源具体是多少呢？取决于哪些因素呢？好了，我们先结束这个问题。回到知乎的问题上来，其实我说了这么多，就是表达要如何自学mysql。所以的所以，你必须不断思考，才能在工作中面对具体场景的时候，非常淡定地推断：“哦，一定是这里出了问题。应该怎么怎么做。”面对问题，拿出打破砂锅问到底的精神，先思考一番，给出自己的假设，不要着急地去找度娘，谷歌。思考过后，带着你的推断或者答案，大胆地去搜索吧！去看看别人的见解，去看看官方的描述！这才是一个工程师应有的态度。最后我想给出一些有价值的学习资料。可以省去一些时间。-电子书：我认为多看书还是有好处的。有些书值得反复看许多遍，有时候只看一遍无法深刻理解吸收，思考也不够充分
