数据备份是数据容灾的最后一道防线，即便有着两地三中心的架构，备份也依然重要。如果备份出问题，备份时影响了交易业务，备份数据无法恢复，这些也是企业难以承受的。所以选择合适的备份工具尤为重要。
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每个企业级数据库都会有配套的备份工具，MEB(MySQL Enterprise Backup)就是MySQL企业版中非常重要的工具之一，是为企业级客户提供的数据备份方案。
Xtrabackup一直作为MEB 开源版备胎而存在，从MySQL 8.0开始情况可能会变得有所不同。
在 MySQL 8.0的Backup Lock、Redo Log Archiving、Page Tracking等新特性的加持下，MEB备份/恢复体验会更好，目前xtrabackup还不支持这些特性。
MySQL 企业版还有哪些功能？
特性1：Backup Lock
8.0之前使用xtrabackup或MEB做物理备份，为了保证备份时InnoDB引擎表与其他引擎数据文件、及binlog日志的一致性会上全局读锁，再拷贝非InnoDB文件，这期间MySQL会变成只读，数据无法写入。表数量越多，可能加上时间越长，如果使用的xtrabackup 不小心没加rsync参数，逐个拷贝frm文件，锁定时间会更长，对业务影响较大。
我曾遇到过部署在虚拟机的实例有12000多张表，当时使用的xtrabackup，备份脚本中没加rsync参数，结果锁了十几分钟，而MEB就没有这样的问题。
MySQL 8.0支持轻量级备份锁 LOCK INSTANCE FOR BACKUP，数据字典也重构了由InnoDB存储。若不创建非InnoDB表，MEB默认使用备份锁获取binlog日志一致性位置，并阻止DDL操作，但不影响DML操作。
只有InnoDB表，仅上备份锁
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若有非InnoDB表，上全局锁
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特性2：Redo Log Archiving
MEB能做到在线热备，备份时不影响数据库读写，这是利用了InnoDB事务日志，在备份期间持续监视redo log的变化，读取增量变化，写入到ibbackup_logfile，也就不需要上锁来保障备份一致性。(对非InnoDB的文件需要上读锁拷贝)
如果备份期间数据库写入负载特别大，而写入ibbackup_logfile速度较慢，redo log size也不大，很可能会出现ibbackup_logfile的写入速度跟不上redo log记录生成速度，redo log 空间不够时需要覆写日志文件，那么来不及写入ibbackup_logfile的记录会丢失，导致备份失败。
MEB 4.1对此做了优化，将redo log处理线程拆分成多线程分工合作，提高处理redo log的效率，降低了redo log覆写造成备份失败的概率，但redo log新增速度和ibbackup_logfile写入速度悬殊太大，问题依然会发生。
MySQL 8.0.17支持了redo log archiving 彻底解决了此问题，备份前设置innodb_redo_log_archive_dirs，指定redo log归档目录。MEB备份时自动开启日志归档，当checkpoint时会将旧记录归档到此目录，后续从归档文件中读取redo日志记录，避免了覆写可能导致的redo记录丢失。
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注意：innodb_redo_log_archive_dirs 不能在数据目录下，目录权限要求是700
特性3：Page Tracking
Page Tracking 是为优化增量备份效率，减少不必要的数据页扫描。
增量备份当前有3种扫描模式：
page-track：利用LSN精确跟踪上次备份之后被修改页面，仅复制这些页面，效率最快。
optimistic：扫描上次备份之后被修改的InnoDB 数据文件中，找出并拷贝修改的页面。依赖系统时间，使用存在限制。
full-scan：扫描所有InnoDB数据文件，找出并拷贝自上次备份之后修改的页面，效率最慢
1、利用page-track增量备份，需先安装备份组件
mysql INSTALL COMPONENT "";
2、在全备前开启page-track
SELECT mysqlbackup_page_track_set(true);
3、全备之后，做增量备份时指定若满足page tracking条件，默认会使用page-track模式，否则会使用full-scan模式，也可以指定--incremental=page-track。
mysqlbackup --incremental-backup-dir=backup_incr --trace=3 --incremental=page-track --incremental-base=history:last_full_backup backup
incremental-base有3种选择
last_backup：基于前一次备份做增备，前一次备份可能是增备，也可能是全备。这种方式全备之间可能会有多个增备，每次增量可能比较小，但恢复时需要逐个合并。
last_full_backup：基于前一次全备做增备。这种方式增备会越往后体积可能越大，但恢复时只需要合并最后一次增量备份。
dir：基于前一次的备份目录，前一次备份可能是增备，也可能是全备。
测试对比full-scan 和page-track ，在变更页小于总体50%的情况下 ，备份效率至少能有1倍的速度提升。
page-track 模式 磁盘读写均衡，说明读写的都是修改页面。
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full-scan模式 磁盘读写差别很大，说明读了很多未修改的页面。
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常规的mysql备份使用命令是 mysqldump命令用法如下，
mysqldump [选项] 数据库名 [表名] 脚本名
或mysqldump [选项] --数据库名 [选项 表名] 脚本名
或mysqldump [选项] --all-databases [选项] 脚本名
例如：
备份所有数据库：
mysqldump -uroot -p --all-databases /backup/mysqldump/all.db
备份指定数据库：
mysqldump -uroot -p test /backup/mysqldump/test.db
备份指定数据库指定表(多个表以空格间隔)
mysqldump -uroot -p mysql db event /backup/mysqldump/2table.db
备份指定数据库排除某些表
mysqldump -uroot -p test --ignore-table=test.t1 --ignore-table=test.t2 /backup/mysqldump/test2.db
还原命令例如：
mysqladmin -uroot -p create db_name
mysql -uroot -p db_name /backup/mysqldump/db_name.db
注：在导入备份数据库前，db_name如果没有，是需要创建的； 而且与db_name.db中数据库名是一样的才可以导入。
Mysql数据库的常用备份方法是使用使用实用程序mysqldump, 其命令格式如下
# mysqldump [options] database [tables]
其参数的含义为：
options：代表mysqldump的选项，通过mysqldump –help可以查到。
database: 代表将要备份的数据库
tables: 代表将要备份的表，如果不指定任何表，则备份整个数据库。
使用 mysqldump进行备份非常简单，如果要备份数据库” phpbb_db_backup ”,使用命令：
#mysqldump –u -p phpbb_db_backup /usr/backups/mysql/ phpbb_db_backup.2005.5.6
还可以使用gzip命令对备份文件进行压缩：
#mysqldump phpbb_db_backup | gzip /usr/backups/mysql/ phpbb_db_backup.2005.5.6。gz
恢复数据使用命令：
#mysql –u -p phpbb_db_backup /usr/backups/mysql/phpbb_db_backup.2005
MySQL 主从一直是面试常客，里面的知识点虽然基础，但是能回答全的同学不多。
比如楼哥之前面试小米，就被问到过主从复制的原理，以及主从延迟的解决方案，因为回答的非常不错，给面试官留下非常好的印象。你之前面试，有遇到过哪些 MySQL 主从的问题呢？
所谓 MySQL 主从，就是建立两个完全一样的数据库，一个是主库，一个是从库， 主库对外提供读写的操作，从库对外提供读的操作 ，下面是一主一从模式：
对于数据库单机部署，在 4 核 8G 的机器上运行 MySQL 5.7 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS， 当遇到一些活动时，查询流量骤然，就需要进行主从分离。
大部分系统的访问模型是读多写少，读写请求量的差距可能达到几个数量级，所以我们可以通过一主多从的方式， 主库只负责写入和部分核心逻辑的查询，多个从库只负责查询，提升查询性能，降低主库压力。
MySQL 主从还能做到服务高可用，当主库宕机时，从库可以切成主库，保证服务的高可用，然后主库也可以做数据的容灾备份。
整体场景总结如下：
MySQL 的主从复制是依赖于 binlog 的，也就是记录 MySQL 上的所有变化并以二进制形式保存在磁盘上二进制日志文件。
主从复制就是将 binlog 中的数据从主库传输到从库上，一般这个过程是异步的，即主库上的操作不会等待 binlog 同步的完成。
详细流程如下：
当主库和从库数据同步时，突然中断怎么办？因为主库与从库之间维持了一个长链接，主库内部有一个线程，专门服务于从库的这个长链接的。
对于下面的情况，假如主库执行如下 SQL，其中 a 和 create_time 都是索引：
我们知道，数据选择了 a 索引和选择 create_time 索引，最后 limit 1 出来的数据一般是不一样的。
所以就会存在这种情况：在 binlog = statement 格式时，主库在执行这条 SQL 时，使用的是索引 a，而从库在执行这条 SQL 时，使用了索引 create_time，最后主从数据不一致了。
那么我们改如何解决呢？
可以把 binlog 格式修改为 row，row 格式的 binlog 日志记录的不是 SQL 原文，而是两个 event:Table_map 和 Delete_rows。
Table_map event 说明要操作的表，Delete_rows event用于定义要删除的行为，记录删除的具体行数。 row 格式的 binlog 记录的就是要删除的主键 ID 信息，因此不会出现主从不一致的问题。
但是如果 SQL 删除 10 万行数据，使用 row 格式就会很占空间的，10 万条数据都在 binlog 里面，写 binlog 的时候也很耗 IO。但是 statement 格式的 binlog 可能会导致数据不一致。
设计 MySQL 的大叔想了一个折中的方案，mixed 格式的 binlog，其实就是 row 和 statement 格式混合使用， 当 MySQL 判断可能数据不一致时，就用 row 格式，否则使用就用 statement 格式。
有时候我们遇到从数据库中获取不到信息的诡异问题时，会纠结于代码中是否有一些逻辑会把之前写入的内容删除，但是你又会发现，过了一段时间再去查询时又可以读到数据了，这基本上就是主从延迟在作怪。
主从延迟，其实就是“从库回放” 完成的时间，与 “主库写 binlog” 完成时间的差值， 会导致从库查询的数据，和主库的不一致 。
谈到 MySQL 数据库主从同步延迟原理，得从 MySQL 的主从复制原理说起：
总结一下主从延迟的主要原因 ：主从延迟主要是出现在 “relay log 回放” 这一步，当主库的 TPS 并发较高，产生的 DDL 数量超过从库一个 SQL 线程所能承受的范围，那么延时就产生了，当然还有就是可能与从库的大型 query 语句产生了锁等待。
我们一般会把从库落后的时间作为一个重点的数据库指标做监控和报警，正常的时间是在毫秒级别，一旦落后的时间达到了秒级别就需要告警了。
解决该问题的方法，除了缩短主从延迟的时间，还有一些其它的方法，基本原理都是尽量不查询从库。
具体解决方案如下：
在实际应用场景中，对于一些非常核心的场景，比如库存，支付订单等，需要直接查询从库，其它非核心场景，就不要去查主库了。
两台机器 A 和 B，A 为主库，负责读写，B 为从库，负责读数据。
如果 A 库发生故障，B 库成为主库负责读写，修复故障后，A 成为从库，主库 B 同步数据到从库 A。
一台主库多台从库，A 为主库，负责读写，B、C、D为从库，负责读数据。
如果 A 库发生故障，B 库成为主库负责读写，C、D负责读，修复故障后，A 也成为从库，主库 B 同步数据到从库 A。
目前mysql5.6版本也未能支持CHANGE MASTER TO 多用户；而且只基于数据库同步，不支持单个实例多线程同步
