python的求
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标准差
的函数是std，是numpy库的成员，
如果非要
用sd函数求标准差，也不是不行(from
numpy
import
std
as
sd)。其参数是所需求标准差的矩阵或列表，
返回值
即标准差。示范如下：
import
numpy
as
np;
from
numpy
import
std
as
sd;
print([1,
2,3],"的标准差是);
print(sd([1,2,3]));
raw_input获取的输入是字符串，不能直接用np.array，需要用split进行切分，然后强制转化成数值类型，才能用plot函数
我把你的代码稍微修改了一下，可能不太漂亮，不过能运行了
x=[1,2,3]
a = raw_input('function')
a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分，如果是用逗号分隔，则改成a.split(',')
b = []
for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型，如果是小数，将int改为float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)
要完全避免for，连列表表达式中使用for都不可以的话，主要就靠functools的reduce了。
因为在排除for之后，简单直接的办法中，只有reduce是可以处理列表中连续两个元素的。
当然，也可以不用reduce，使用map也是可以的：
至于做成方法，定义一个基于list的类后也差不多：
def get_fanc(a):
b,c,d=0,0,0
print(type(a))
e=len(a)
f=sum(a)
b=f/e
for i in a:
c=c+(i-b)
c=c/b
return c
test = [1,2,3]
print(get_fanc(test))
我这边测试表示没有问题
