1.添加PRIMARY KEY（主键索引）
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mysqlALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3.添加INDEX(普通索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加FULLTEXT(全文索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
CREATE TABLE `test` ('aaa' varchar(16) NOT NULL default '', 'bbb' varchar(16) NOT NULL default '', 'ccc' int(11) UNSIGNED NOT NULL default 0, KEY `sindex` (`aaa`,`bbb`,`ccc`) ) ENGINE=MyISAM COMMENT='';\x0d\x0a\x0d\x0a这样就在 aaa、bbb、ccc 3列上建立联合索引了。\x0d\x0a\x0d\x0a如果表已经建好了，那么就在phpmyadmin里面执行：\x0d\x0aalert table test add INDEX `sindex` (`aaa`,`bbb`,`ccc`) \x0d\x0a\x0d\x0a就可以在这3列上建立联合索引了。
一、CREATE INDEX方法
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名 [长度] [ ASC | DESC])
限制：只能增加普通索引INDEX和UNIQUE INDEX索引这两种；不能创建PRIMARY KEY索引
二、ALTER TABLE方法
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX [索引名] (列名,…)
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE [ INDEX | KEY] [索引名] (列名,…)
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名,…)
ALTER TABLE 表名 ADD FOREIGN KEY [索引名] (列名,…)
三、CREATE TABLE时候指定
创建一般索引
CREATE TABLE tb_stu_info
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(45) DEFAULT NULL,
dept_id INT DEFAULT NULL,
age INT DEFAULT NULL,
height INT DEFAULT NULL,
INDEX(height)
);
创建唯一索引
mysql CREATE TABLE tb_stu_info2
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(45) DEFAULT NULL,
dept_id INT DEFAULT NULL,
age INT DEFAULT NULL,
height INT DEFAULT NULL,
UNIQUE INDEX(height)
);
创建主键（虽然ALTER TABLE也能创建，但主键一般都在创表时建立）
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID)
);
MySQL数据库建立索引步骤：
1、使用SQLPlus或者PLSQL登录MySQL数据库。
2、执行语句create
index
indexname
on
table(col)
tablespace
tablespacename;其中
"indexname"为需要建立索引的索引名；
"table"是需要建立索引的表；
"col"为需要建立索引的字段列;
”tablespacename“为建立索引存放的空间(如果不需要制定表空间则使用“create
index
indexname
on
table(col)”)。
在实际开发中使用数据库时，难免会遇到一些大表数据，对这些数据进行查询时，有时候SQL会查询得特别慢，这时候，有经验的老师傅会告诉你，你看一下哪几个字段查的多，加一个索引就好了。
那么，怎么合理地建立索引呢？这里分享一下我的一些经验，如有不妥之处，欢迎批评指正。
1、不要盲目建立索引 ， 先分析再创建
索引虽然能大幅度提升我们的查询性能，但也要知道，在你进行增删改时，索引树也要同样地进行维护。所以，索引不是越多越好，而是按需建立。最好是在一整块模块开发完成后，分析一下，去针对大多数的查询，建立联合索引。
2、使用联合索引尽量覆盖多的条件
这是说在一个慢sql里假如有五个where ，一个 order by ，那么我们的联合索引尽量覆盖到这五个查询条件，如果有必要，order by 也覆盖上 。
3、小基数字段不需要索引
这个意思是，如果一张表里某个字段的值只有那么几个，那么你针对这个字段建立的索引其实没什么意义，比如说，一个性别字段就两种结果，你建了索引，排序也没什么意思（也就是索引里把男女给分开了）
所以说，索引尽量选择基数大的数据去建立，能最大化地利用索引
4、长字符串可以使用前缀索引
我们建立索引的字段尽量选择字段类型较小的，比如一个varchar(20)和varchar(256)的，我们在20的上面建立的索引和在256上就有明显的差距（字符串那么长排序也不好排呀，唉）。
当然，如果一定是要对varchar(256)建立索引,我们可以选择里面的前20个字符放在索引树里（这里的20不绝对，选择能尽量分辨数据的最小字符字段设计），类似这样KEY index(name(20),age,job) ，索引只会对name的前20个字符进行搜索，但前缀索引无法适用于order by 和 group by。
5、对排序字段设计索引的优先级低
如果一个SQL里我们出现了范围查找，后边又跟着一个排序字段，那么我们优先给范围查找的字段设置索引，而不是优先排序。
6、如果出现慢SQL，可以设计一个只针对该条SQL的联合索引。
不过慢SQL的优化，需要一步步去进行分析，可以先用explain查看SQL语句的分析结果，再针对结果去做相应的改进。explain的东西我们下次再讲。
PS：在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是 执行这条SQL。
