如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处，下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系，希望你会有所收获，以下就是这篇文章的介绍。
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random.random()用于生成
用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a b，则生成随机数
n: a = n = b。如果 a b， 则 b = n = a。
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#----
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，Python生成随机数
print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 = n = 20
print random.randint(20, 20) #结果永远是20
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。
下限必须小于上限。
random.randrange
从指定范围内，按指定基数递增的集合中 ，这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。
随机整数：
import random
random.randint(0,99)
21
随机选取0到100间的偶数：
import random
random.randrange(0, 101, 2)
42
随机浮点数：
import random
random.random()
0.85415370477785668
random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881
随机字符：
import random
random.choice('abcdefg%^*f')
'd'
多个字符中选取特定数量的字符：
import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']
多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：
import random
import string
string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'
随机选取字符串：
import random
random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
'lemon'
洗牌：
import random
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(items)
items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]
1.确定你的用户界面准备用什么框架，也就基本确定你要引用些什么了，建议使用tkinter 的按钮，这个估计学习成本最低。
2.一个n*n的矩阵发生器，注意只能是双数了，除非是X*y，其中有一个双数。不过可能就不是正方形了。
3.一个图片装载器（n*n )的矩阵总得装 除以2的图片吧。
4.洗牌函数总是要有的，用来生成图片的排列顺序。好随机的分配。
5.对错判断函数，判断翻过来的对错
1、__str__,只有打印单个对象有效，比如：print(对象1)，
__repr__() ，打印列表中的对象也有效，比如：print([对象1，对象2，对象3])
2、就是一个嵌套的推导式
3、84-90合并一下，更容易理解
就是一个列表的排序
Python 风格的关键完全体现在 Python 的数据模型上，数据模型所描述的 API ，为使用最地道的语言特性来构建开发者自己的对象提供了工具。
当 Python 解析器遇到特殊句法时，会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作。特殊方法以双下划线开头，以双下划线结尾。如： obj[key] 的背后就是 __getitem__ 方法。魔术方法是特殊方法的昵称，特殊方法也叫双下方法。
使用 __getitem__ 和 __len__ 创建一摞有序的纸牌：
上面的例子，使用 collections.namedtuple 构建了一个简单的类来表示一张纸牌， namedtuple 用以构建只有少数属性但没有方法的类。
我们自定义的 FrenchDeck 类可以像任何 python 标准集合类型一样使用 len() 函数，查看一叠牌有多少张：
也可以像列表一样，使用位置索引， d[i] 将调用 __getitem__ 方法：
也可以使用标准库模块提供的 random.choice 方法，从序列中随机选取一个元素。下面，我们如随机取出一张纸牌：
现在我们已经体会到通过 python 特殊方法，来使用 Python 数据模型的 2 个好处：
因为 __getitem__ 方法把 [] 操作交给了 self.cards 列表，所以我们的 FrenchDeck 实例自动支持切片：
仅仅实现了 __getitem__ 方法，这一摞牌即变得可迭代：
运行结果：
也可以直接调用内置的 reversed 函数，反向迭代 FrenchDeck 实例：
运行结果：
迭代通常是隐式的，比如一个集合类型没有实现 __contains__ 方法，那么 in 运算符就会按顺序做一次迭代搜索。
因此， in 运算符可以用在我们的 FrenchDeck 实例上，因为它是可迭代的：
FrenchDeck 还可以使用 Python 标准库中的 sorted 函数，实现排序：
首先定义一个排序依据的函数：
优先按 rank 的大小排序，rank 相同时则比较 suit 的值：
运行结果：
优先按 suit 的大小排序，suit 相同时则比较 rank 的值：
运行结果：
按照目前的设计，FrenchDeck 还不支持洗牌，因为它是不可变的：
shuffle 函数要调换集合中元素的位置，而 FrenchDeck 只实现了不可变的序列协议，可变的序列还必须提供 __setitem__ 方法：
洗牌：
没有任何的返回值，可见 random.shuffle 就地修改了可变序列 d 。为便于观察结果，我们定义输入的输出函数：
运行结果：
每次洗牌，都是一个随机的序列：
首先明确一点，特殊方法的存在是为了被 Python 解析器调用的，例如：我们不会使用 obj.__len__() 这种写法，而是 len(obj) 。在执行 len(obj) 时，如果 obj 是一个自定义类的对象，那么 Python 会自己去调用我们实现的 __len__ 方法。
对于 Python 内置的数据类型，比如列表、字符串、字节序列等，那么 CPython 会抄个近路， __len__ 实际上会返回 PyVarObject 里的 ob_size 属性，这是因为直接读取属性比调用一个方法要快得多。
很多时候，特殊方法的调用是隐式的，比如 for i in x: 这个语句其实是调用 iter(x) ，而这个函数的背后是 x.__iter__() 方法。
通过内置函数如来使用特殊方法是最好的选择。这些内置函数不仅会调用这些方法，通常还提供额外的好处，对于内置类型来说，它们的速度更快。
下面，我们通过定义一个简单的二维向量类，再来体会一下 Python 特殊方法的美妙：
使用 Vector 类，就像使用 Python 内置的数据类型一样简单：
今天下午，成长群的群主申总提出，群里每个人找一个战友，互帮互助。一石激起千层浪，群里面积极向上好青年们就开始踊跃自我介绍，一个比一个优秀，让人羡慕不已。我正想要参与其中，突然想到我的活学活用系列需要更新了。没有困难，创造困难也要上。于是，仔细想一想，可能出现几种情况：
如果用Python来随机配对，能解决上面的问题。还有一个好处，每个月初，有了新的成员加进来之后，可以重新打乱配对一次，这样每个月都会有一个新的战友配对，就可以结交一个新朋友，岂不更好。
把全体群成员放在一个集合里面，然后随机的从这个集合中挑出两个元素，作为一对战友，然后把这俩哥们从集合中删除，剩下的成员组成了新的集合，再对新的集合重复上面的操作，一直到新的集合为空，程序结束
在Python中可以用list或者set来实现
set和list的区别如下：
set是无序的，不可重复的
list是有序的，可以重复的
直觉上set比较适合，于是查看set的文档，看有没有适合的操作函数。发现set的操作函数有5个：
其中pop()从集合中删除并返回随机的一个元素，好像很符合我的要求，于是动手尝试。
输入的结果如下：
成功了O(∩_∩)O哈哈~
PS：因为可能存在成员数为单数的情况，为了不使程序出错，这里添加了一个try-except
上面是用set实现的，那用list能实现吗？
答案是：可以
查看Python文档，发现一个函数非常适合：random.shuffle，这个家伙能把一个list中的成员洗牌打乱，那么我们就可以按照顺序把大乱以后的list中的成员打印出来，挨着的两个成员就成为战友。实现如下：
输入的结果如下：
成功，而且不会因为单数问题报错，实现起来也比set简单，更重要的一点是程序运行后生成了一个雷暴members保存了所有的战友匹配信息。方便保存。
这里有个知识点是list的切片，list[i:j]返回的是一个小list，是原来list的第i个元素到第j个元素。
如果要应用到群成员配对，只需要把members的内容替换成为愿意程序配对的群成员们就可以啦
set创建和pop()函数
list创建，list切片
random.shuffle（list）给list洗牌
可以
不是递归, 递归是一个功能的自我调用. 这里也不需要递归.
你可以使用更简单的方法. 先把列表打乱(使用shuffle函数), 然后在一排人中随机插两个不同的隔板进去, 就相当于把人分成了三组. 这样实现简单, 并且不会产生空的现象.
