索引建立代码：
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CREATE INDEX命令语法:
CREATE INDEX
CREATE [unique] INDEX [user.]index
ON [user.]table (column [ASC | DESC] [,column
[ASC | DESC] ] ... )
[CLUSTER [scheam.]cluster]
[INITRANS n]
[MAXTRANS n]
[PCTFREE n]
[STORAGE storage]
[TABLESPACE tablespace]
[NO SORT]
Advanced
其中：
schema ORACLE模式，缺省即为当前帐户
index 索引名
table 创建索引的基表名
column 基表中的列名，一个索引最多有16列，long列、long raw
列不能建索引列
DESC、ASC 缺省为ASC即升序排序
CLUSTER 指定一个聚簇（Hash cluster不能建索引）
INITRANS、MAXTRANS 指定初始和最大事务入口数
Tablespace 表空间名
STORAGE 存储参数，同create table 中的storage.
PCTFREE 索引数据块空闲空间的百分比(不能指定pctused)
NOSORT 不（能）排序（存储时就已按升序，所以指出不再排序）
Oracle PL/SQL语言中索引表相当于JAVA中的数组，可以保存多个数据，并通过下标来访问。不同的是，索引表的下标可以是整数也可以是负数或字符串，索引表无需初始化，可以直接为指定索引赋值，开辟的索引表的索引不一定必须连续。
1、索引表的定义语法
例如：
IS TABLE OF 相当于是数组,这里定义了一个数组类型info_index ;
VARCHAR2(20) 定义数组里面只能放字符串
INDEX BY BINARY_INTEGER 定义数组下标是整数
输出结果：
AAA
BBB
2、定义type型的索引表
使用IS TABLE OF获取同一事故下所有定损单的定损单号、定损金额。
输出结果：
定损单号：claim01定损总金额：73446
定损单号：claim01_01定损总金额：128327
3、定义rowtype 型的索引表
例如：使用IS TABLE OF获取所有公司信息。
输出结果：
公司code：10001400 公司名称：总公司 公司等级：1
公司code：205 公司名称：深圳分公司 公司等级：2
公司code：333 公司名称：测试分公司 公司等级：2
4、使用记录类型操作索引表
输出结果：
事故号:1111111 定损总金额：111 任务分配时间：2019-02-26
使用记录类型操作索引表，输出某个下标的结果
输出结果：
公司code：10001 公司名称：总公司 公司等级：1
使用记录类型操作索引表，输出所有下标结果
输出结果：
公司code：10001 公司名称：总公司 公司等级：1
公司code：333 公司名称：测试分公司 公司等级：2
5、多级索引表
输出结果：
显示二维索引表的所有元素：
nvl(1,1)=10
nvl(1,2)=5
nvl(2,1)=100
nvl(2,2)=50
oracle对于数据库中的表信息，存储在系统表中。查询已创建好的表索引，可通过相应的sql语句到相应的表中进行快捷的查询：\x0d\x0a1. 根据表名，查询一张表的索引\x0d\x0a\x0d\x0aselect * from user_indexes where table_name=upper('表名');\x0d\x0a\x0d\x0a2. 根据索引号，查询表索引字段\x0d\x0a\x0d\x0aselect * from user_ind_columns where index_name=('索引名');\x0d\x0a\x0d\x0a3.根据索引名，查询创建索引的语句\x0d\x0a\x0d\x0aselect dbms_metadata.get_ddl('INDEX','索引名', ['用户名']) from dual ; --['用户名']可省，默认为登录用户\x0d\x0a\x0d\x0aPS：dbms_metadata.get_ddl还可以得到建表语句，如：\x0d\x0a\x0d\x0aSELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','表名', ['用户名']) FROM DUAL ; //取单个表的建表语句，['用户名']可不输入，默认为登录用户\x0d\x0aSELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE',u.table_name) FROM USER_TABLES u; //取用户下所有表的建表语句\x0d\x0a\x0d\x0a当然，也可以用pl/sql developer工具来查看相关的表的各种信息。
表创建标准语法:
CREATE TABLE [schema.]table
(column datatype [DEFAULT expr] , …);
--设计要求：建立一张用来存储学生信息的表，表中的字段包含了学生的学号、姓名、年龄、入学日期、年级、班级、email等信息，
--并且为grade指定了默认值为1，如果在插入数据时不指定grade得值，就代表是一年级的学生
--DML是不需要commit的，隐式事务
create table student
(
stu_id number(10),
name varchar2(20),
age number(2),
hiredate date,
grade varchar2(10) default 1,
classes varchar2(10),
email varchar2(50)
);
-- 注意日期格式要转换，不能是字符串，varchar2类型要用引号，否则出现类型匹配
--DML 需要收到commit
insert into student values(20211114,'zhangsan',22,to_date('2021-11-14','YYYY-MM-DD'),'2','1',' 123@qq.com ');
insert into student(stu_id,name,age,hiredate,classes,email) values(20211114,'zhangsan',22,to_date('2021-11-14','YYYY-MM-DD'),'1',' 1234@qq.com ');
select * from student;
-- 给表添加列，添加新列时不允许为not null,因为与旧值不兼容
alter table student add address varchar(100);
-- 删除列
alter table student drop column address;
--修改列
alter table student modify(email varchar2(100));
正规表设计使用power disinger
--表的重命名
rename student to stu;
-- 表删除
drop table stu;
**
在删除表的时候，经常会遇到多个表关联的情况(外键)，多个表关联的时候不能随意删除，使用如下三种方式:
2.表的约束（constraint）
约束:创建表时，指定的插入数据的一些规则
约束是在表上强制执行的数据校验规则
Oracle 支持下面五类完整性约束:
1). NOT NULL 非空约束 ---- 插入数据时列值不能空
2). UNIQUE Key 唯一键约束 ----限定列唯一标识，唯一键的列一般被用作索引
3). PRIMARY KEY 主键约束 ----唯一且非空，一张表最好有主键，唯一标识一行记录
4). FOREIGN KEY 外键约束---多个表间的关联关系，一个表中的列值，依赖另一张表某主键或者唯一键
-- 插入部门编号为50的，部门表并没有编号为50的，报错
insert into emp(empno,ename,deptno) values(9999,'hehe',50);
5). CHECK 自定义检查约束---根据用户需求去限定某些列的值，使用check约束
-- 添加主键约束/not null约束/check约束/唯一键约束
create table student
(
stu_id number(10) primary key,
name varchar2(20) not null,
age number(3) check(age0 and age126),
hiredate date,
grade varchar2(10) default 1,
classes varchar2(10),
email varchar2(50) unique,
deptno number(2),
);
-- 添加外键约束
create table stu
(
stu_id number(10) primary key,
name varchar2(20) not null,
age number(3) check(age0 and age126),
hiredate date,
grade varchar2(10) default 1,
classes varchar2(10),
email varchar2(50) unique,
deptno number(2),
FOREIGN KEY(deptno) references dept(deptno)
);
-- 创建表时没添加外键约束 也可以修改 其中fk_0001为外键名称
alter table student add constraint fk_0001 foreign key(deptno) references dept(deptno);
索引创建有两种方式:
组合索引：多个列组成的索引
--索引：加快数据剪碎
create index i_ename on emp(ename);
--当创建某个字段索引后，查询某个字段会自动使用到索引
select * from emp where ename = 'SMITH';
--删除索引 索引名称也是唯一的
drop index i_ename;
一些概念：
回表：
覆盖索引
组合索引
最左匹配
create index index_name on table_name(column_name) ;\x0d\x0a只要你查询使用到建了索引的字段，一般都会用到索引。 \x0d\x0a \x0d\x0a--创建表\x0d\x0acreate table aaa\x0d\x0a(\x0d\x0a a number,\x0d\x0a b number\x0d\x0a);\x0d\x0a--创建索引\x0d\x0acreate index idx_a on aaa (a);\x0d\x0a--使用索引\x0d\x0aselect * from aaa where a=1;\x0d\x0a这句查询就会使用索引 idx_a
· 通过全表扫描的方式访问数据；
· 通过ROWID访问数据；
· 通过索引的方式访问数据；
· Oracle顺序读取表中所有的行，并逐条匹配WHERE限定条件。
· 采用多块读的方式进行全表扫描，可以有效提高系统的吞吐量，降低I/O次数。
· 即使创建索引，Oracle也会根据CBO的计算结果，决定是否使用索引。
注意事项：
· 只有全表扫描时才可以使用多块读。该方式下，单个数据块仅访问一次。
· 对于数据量较大的表，不建议使用全表扫描进行访问。
· 当访问表中的数据量超过数据总量的5%—10%时，通常Oracle会采用全表扫描的方式进行访问。
· 并行查询可能会导致优化器选择全表扫描的方式。1.2ROWID访问表
· Rowid是数据存放在数据库中的物理地址，能够唯一标识表中的一条数据。
· Rowid指出了一条记录所在的数据文件、块号以及行号的位置，因此通过ROWID定位单行数据是最快的方法。
注意事项：
· Rowid作为一个伪列，其数值并不存储在数据库中，当查询时才进行计算。
· Rowid除了在同一集簇中可能不唯一外，每条记录的Rowid唯一。1.3 INDEX访问表
· 通过索引查找相应数据行的Rowid，再根据Rowid查找表中实际数据的方式称为“索引查找”或者“索引扫描”。
· 一个Rowid对应一条数据行（根据Rowid查找结果，仅需要对Rowid相应数据的数据块进行一次I/O操作），因此该方式属于“单块读”。
· 对于索引，除了存储索引的数据外，还保存有该数据对应的Rowid信息。
· 索引扫描分为两步：1）扫描索引确定相应的Rowid信息。 2）根据Rowid从表中获得对应的数据。
注意事项：
· 对于选择性高的数据行，索引的使用会提升查询的性能。但对于DML操作，尤其是批量数据的操作，可能会导致性能的降低。
· 全表扫描的效率不一定比索引扫描差，关键看数据在数据块上的具体分布。
索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。
(1) 单列索引
单列索引是基于单个列所建立的索引。
(2) 复合索引
复合索引是基于两列或是多列的索引，在同一张表上可以有多个索引，但是要求列的组合必须不同。
(1) 重命名索引
(2) 合并索引
（表使用一段时间后在索引中会产生碎片，此时索引效率会降低，可以选择重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些，无需额外存储空间，代价较低）
(3) 重建索引
方式一：删除原来的索引，重新建立索引
当不需要时可以将索引删除以释放出硬盘空间。命令如下：
例如：
注：当表结构被删除时，有其相关的所有索引也随之被删除。
方式二： Alter index 索引名称 rebuild;
· 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
· 索引可以大大加快数据的检索速度，这是创建索引的最主要的原因。
· 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
· 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
· 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
· 索引的层次不要超过4层。
· 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
· 除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
· 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
· 更新数据的时候，系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新，以维持数据和索引的一致性。
1) 不恰当的索引不但于事无补，反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。
1) 应该建索引的列
· 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
· 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
· 在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
· 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
· 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
· 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
2) 不应该建索引的列
· 在大表上建立索引才有意义，小表无意义。
· 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。
· 对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。比如性别，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，。增加索引，并不能明显加快检索速度。
· 对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
· 当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
一个表中有几百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这主要可能是oracle的索引限制造成的。Oracle的索引有一些索引限制，在这些索引限制发生的情况下，即使已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高，反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。
下面的查询即使在djlx列有索引，查询语句仍然执行一次全表扫描。
把上面的语句改成如下的查询语句，这样，在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器（更智能）时，将会使用索引。
特别注意：通过把不等于操作符改成OR条件，就可以使用索引，避免全表扫描。
使用IS NULL或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因此在建表时，把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引）。
如果不使用基于函数的索引，那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。 下面的查询不会使用索引（只要它不是基于函数的索引）
也是比较难于发现的性能问题之一。比如：bdcs_qlr_xz中的zjh是NVARCHAR2类型,在zjh字段上有索引。如果使用下面的语句将执行全表扫描。
因为Oracle会自动把查询语句改为
特别注意：不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次“全表扫描”。
(1) 索引无效
(2) 索引有效
