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linux命令hbase 查看文件大小的Linux命令

如何在linux shell中嵌入hbase命令

1写你要实现的功能的shell脚本 2chmod 增加可执行权限 3放到类似usr/local/bin 之类的目录下面,就是环境变量PATH能找到的目录

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如何用eclipse中java控制linux中虚拟机中的hbase数据库

一、新建本地java工程

file-new-java project

二、添加jar包和配置文件

1、添加JAR包

右击Propertie在弹出的快捷菜单中选择Java Build Path对话框,在该对话框中单击Libraries选项卡,在该选项卡下单击

Add External JARs按钮,定位到$HBASE/lib目录下,并选取如下JAR包。

hadoop-core-1.0.0.jar

commons-loggings-version.jar

commons-cli-version.jar

commons-lang-version.jar

commons-configuration-version.jar

hbase-0.94.1.jar

zookeeper-3.4.3.jar

slf4j-api-1.5.8.jar

slf4j-log4j12-1.5.8.jar

log4j-1.2.16.jar

protobuf-java-2.4.1.jar

2、添加hbase-site.xml配置文件

在工程根目录下创建conf文件夹,将$HBASE_HOME/conf/目录中的hbase-site.xml文件复制到该文件夹中。通过右键

选择Propertie-Java Build Path-Libraries-Add Class Folder。

3、windows下开发HBase应用程序,HBase部署在linux环境中,在运行调试时可能会出现无法找到主机,类似异常信息如下:java.net.UnknownHostException: unknown host: master

解决办法如下:在C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts文件中添加如下信息

192.168.2.34 master

hbase的核心数据结构

hbase的核心数据结构如下:

Hadoop是大数据开发的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数据提供了计算,因此,需要重点掌握,除此之外,还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作!

其他数据结构:

1、Java编程技术

Java编程技术是大数据学习的基础,Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等,是大数据工程师最喜欢的编程工具,因此,想学好大数据,掌握Java基础是必不可少的!

2、Linux命令

对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的,相比Linux操作系统,Windows操作系统是封闭的操作系统,开源的大数据软件很受限制,因此,想从事大数据开发相关工作,还需掌握Linux基础操作命令。

Hbase0.9装到Linux7.6不建表

Hbase0.9装到Linux7.6不建表处理。

启动HBase没有问题,但是使用bin,hbaseshell命令转换到shell下时,使用比如命令,list,create,table,col等等都会出错,虽然看到了log文档里面的提示,但是由于是刚开始接触HBase,所以还是不知道如何下手。

还是上网找各种资源,最后看到官方文档上面说,如果系统是Ubuntu的话,要注意/etc/hosts里面的127.0.0.1是否是127.0.1.1,如果是的话,把他改过来就可以了,虽然网上大家的版本各种各样,但是如果真的要学的话,还是官网上面的资料齐全点。

hbase怎么删除数据在linux下面

1. Native Java API,最常规和高效的访问方式,适合Hadoop MapReduce Job并行批处理HBase表数据。 2. HBase Shell,HBase的命令行工具,最简单的接口,适合HBase管理使用。 3. Thrift Gateway,利用Thrift序列化技术,支持C++,PHP,Python等多...


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