parameter 是函数定义的参数形式
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argument 是函数调用时传入的参数实体。
对于函数调用的传参模式，一般有两种：
此外，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 ， 仅位置参数 ， 仅关键字参数 ， 可变位置参数 ， 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出：
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。
例子1：
addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享。
python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。
例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
默认参数就是调用该函数时，不指定该参数的情况的默认值。比如对数据进行分析的函数，如果大部分情况不需要保存结果，但是有时候又需要保存，就可以增加一个参数来指定是否保存，默认不保存，调用时可以不管该参数。
#有默认参数
#定义默认参数 age = 1, gender = 'M'
def person( name, age = 1, gender='M'):
print 'name: %s age: %d gender: %s' % (name, age, gender)
#这里只传一个值给第一个参数which is name, age 和 gender已经有默认值,
#就算不传新值给 age or gender也没问题
person('Jacky')
#output -- name: Jacky age: 1 gender: M
#没有默认参数
def person(name, age, gender):
print 'name: %s age: %d gender: %s' % (name, age, gender)
# person('Jacky') -- error, 3个参数只传了一个值
#没有默认参数,就一定要传 N(total 参数) 个值给 function.
person('Jacky', 19, 'M')
******************************************************
#关键字参数
#用上面第一个例子 person( name, age=1, gender='M')
#用关键字给function传值时,不虽要跟著顺序来也没问题
#就算 age 和 name 顺序不同, 但因为是用关键字来传值,所以没问题
person( age=18, name='Jacky')
#output -- name: Jacky age: 18 gender: 'M'
person( gender='F', age=17, name='Ashley')
#output -- name: Ashley age: 17 gender: 'F'
# Error, 没用关键字去传值
# person( 20, 'M', 'Jacky') -- 没用关键字时,一定要按顺序去传值
i tried to explain as clear as i can.xP
4.7.1. 默认参数值
最常用的一种形式是为一个或多个参数指定默认值。这会创建一个可以使用比定义是允许的参数更少的参数调用的函数，例如:
def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):
while True:
ok = input(prompt)
if ok in ('y', 'ye', 'yes'):
return True
if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'):
return False
retries = retries - 1
if retries 0:
raise OSError('uncooperative user')
print(complaint)
这个函数可以通过几种不同的方式调用:
只给出必要的参数:
ask_ok('Do you really want to quit?')
给出一个可选的参数:
ask_ok('OK to overwrite the file?', 2)
或者给出所有的参数:
ask_ok('OK to overwrite the file?', 2, 'Come on, only yes or no!')
这个例子还介绍了 in 关键字。它测定序列中是否包含某个确定的值。
默认值在函数 定义 作用域被解析，如下所示:
i = 5
def f(arg=i):
print(arg)
i = 6
f()
将会输出 5。
重要警告: 默认值只被赋值一次。这使得当默认值是可变对象时会有所不同，比如列表、字典或者大多数类的实例。例如，下面的函数在后续调用过程中会累积（前面）传给它的参数:
def f(a, L=[]):
L.append(a)
return L
print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))
这将输出:
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
如果你不想让默认值在后续调用中累积，你可以像下面一样定义函数:
def f(a, L=None):
if L is None:
L = []
L.append(a)
return L
对于python函数参数，对于初学者可能就是进入了迷宫，尽管我也是初学者，简单总结一下。
说参数之前，先讲一下两个packing（包裹）和unpacking（解包裹）：
输出：
我总结不了这个概念，只能帮大家到这了
一、位置参数和关键字参数：
调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。
注意：
有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序的
二、默认参数：
用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）
三、可变参数：
定义函数时，有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)。此时，可用包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会显得非常方便。
1、包裹位置传递
我们传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就是包位置传递。
2、包裹关键字传递
kargs是一个字典(dict)，收集所有关键字参数
四、解包裹参数：
*args 和 **kargs ，也可以在函数调用的时候使用，称之为解包(unpacking)
1、在传递元组时，让元组的每一个元素对应一个位置参数
2、在传递词典字典时，让词典的每个键值对作为一个关键字参数传递给函数
五、位置参数、默认参数、可变参数的混合使用
1、基本原则是：先位置参数，默认参数，包裹位置，包裹关键字(定义和调用都应遵循)
2、Python中 *args 和 **kwargs 的区别
先看个demo：
输出结果：
分析一下：可以看到，这两个是[Python]中的可变参数。 *args 表示任何多个无名参数，它是一个tuple； **kwargs 表示关键字参数，它是一个dict。并且同时使用 *args 和 **kwargs 时，必须 *args 参数列要在 **kwargs 前，否则会报语法错误！！！
还有个小应用场景：创建字典
其实python中就带有dict类，使用dict(a=1,b=2,c=3)即可创建一个字典了。
*args：
重点在*，后面的args相当于一个变量名，可以自己定义的。它的本质就是将标准调用剩下的值集中转变为元组。
从形参的角度：
从实参的角度：
从不同角度看**kwargs：
**kwargs与位置参数和默认参数混用：
超复杂混合参数混用记：
总结：
位置参数：
调用函数时所传参数的位置必须与定义函数时参数的位置相同
关键字参数：
使用关键字参数会指定参数值赋给哪个形参，调用时所传参数的位置可以任意
*位置参数：可接受任意数量的位置参数(元组)；只能作为最后一个位置参数出现，其后参数均为关键字参数
**关键字参数：可接受任意数量的关键字参数(字典)；只能作为最后一个参数出现
#有默认参数
#定义默认参数 age = 1, gender = 'M'
def person( name, age = 1, gender='M'):
print 'name: %s age: %d gender: %s' % (name, age, gender)
#这里只传一个值给第一个参数which is name, age 和 gender已经有默认值,
#就算不传新值给 age or gender也没问题
person('Jacky')
#output -- name: Jacky age: 1 gender: M
#没有默认参数
def person(name, age, gender):
print 'name: %s age: %d gender: %s' % (name, age, gender)
# person('Jacky') -- error, 3个参数只传了一个值
#没有默认参数,就一定要传 N(total 参数) 个值给 function.
person('Jacky', 19, 'M')
******************************************************
#关键字参数
#用上面第一个例子 person( name, age=1, gender='M')
#用关键字给function传值时,不虽要跟著顺序来也没问题
#就算 age 和 name 顺序不同, 但因为是用关键字来传值,所以没问题
person( age=18, name='Jacky')
#output -- name: Jacky age: 18 gender: 'M'
person( gender='F', age=17, name='Ashley')
#output -- name: Ashley age: 17 gender: 'F'
# Error, 没用关键字去传值
# person( 20, 'M', 'Jacky') -- 没用关键字时,一定要按顺序去传值
i tried to explain as clear as i can....xP
