在MySQL 8.0 之前， 我们假设一下有一条烂SQL，
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mysqlselect * from t1 order by rand() ;
以多个线程在跑，导致CPU被跑满了，其他的请求只能被阻塞进不来。那这种情况怎么办？
大概有以下几种解决办法：
设置max_execution_time 来阻止太长的读SQL。那可能存在的问题是会把所有长SQL都给KILL 掉。有些必须要执行很长时间的也会被误杀。
自己写个脚本检测这类语句，比如order by rand()， 超过一定时间用Kill query thread_id 给杀掉。
那能不能不要杀掉而让他正常运行，但是又不影响其他的请求呢？
那mysql 8.0 引入的资源组（resource group，后面简写微RG）可以基本上解决这类问题。
比如我可以用 RG 来在SQL层面给他限制在特定的一个CPU核上，这样我就不管他，让他继续运行，如果有新的此类语句，让他排队好了。
为什么说基本呢？目前只能绑定CPU资源，其他的暂时不行。
那我来演示下如何使用RG。
创建一个资源组user_ytt. 这里解释下各个参数的含义，
type = user 表示这是一个用户态线程，也就是前台的请求线程。如果type=system，表示后台线程，用来限制mysql自己的线程，比如Innodb purge thread,innodb read thread等等。
vcpu 代表cpu的逻辑核数，这里0-1代表前两个核被绑定到这个RG。可以用lscpu，top等列出自己的CPU相关信息。
thread_priority 设置优先级。user 级优先级设置大于0。
mysqlmysql create resource group user_ytt type = user vcpu = 0-1 thread_priority=19 enable;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
RG相关信息可以从 information_schema.resource_groups 系统表里检索。
mysqlmysql select * from information_schema.resource_groups;+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+| RESOURCE_GROUP_NAME | RESOURCE_GROUP_TYPE | RESOURCE_GROUP_ENABLED | VCPU_IDS | THREAD_PRIORITY |+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+| USR_default | USER | 1 | 0-3 | 0 || SYS_default | SYSTEM | 1 | 0-3 | 0 || user_ytt | USER | 1 | 0-1 | 19 |+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+3 rows in set (0.00 sec)
我们来给语句select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() 赋予RG user_ytt。
mysql show processlist;+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+| 4 | event_scheduler | localhost | NULL | Daemon | 10179 | Waiting on empty queue | NULL || 240 | root | localhost | ytt | Query | 101 | Creating sort index | select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() || 245 | root | localhost | ytt | Query | 0 | starting | show processlist |+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)
找到连接240对应的thread_id。
mysqlmysql select thread_id from performance_schema.threads where processlist_id = 240;+-----------+| thread_id |+-----------+| 278 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)
给这个线程278赋予RG user_ytt。没报错就算成功了。
mysqlmysql set resource group user_ytt for 278;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
当然这个是在运维层面来做的，我们也可以在开发层面结合 MYSQL HINT 来单独给这个语句赋予RG。比如：
mysqlmysql select /*+ resource_group(user_ytt) */guid from t1 group by left(guid,8) order by rand()....8388602 rows in set (4 min 46.09 sec)
RG的限制：
Linux 平台上需要开启 CAPSYSNICE 特性。比如我机器上用systemd 给mysql 服务加上
systemctl edit mysql@80 [Service]AmbientCapabilities=CAP_SYS_NICE
mysql 线程池开启后RG失效。
freebsd,solaris 平台thread_priority 失效。
目前只能绑定CPU，不能绑定其他资源。
多线程搜索，如果是指delphi的程序里如何启多个线程进行数据库query，这个你看一下delphi的多线程机制吧。
正常来说，程序里是不需要多线程查询数据库的，直接通过ADOConnection按顺序查询数据库，mysql会将收到的查询命令在内部多线程处理的，根本不需要在程序里进行多线程考虑。
以mysql来说，可能出现脏读、不可重复读以及幻读，mysql默认设置是可重复读，即一次事务中不会读取到不同的数据。
可以做如下操作：
1）打开两个客户端，均设置为RR；
2）在一个事务中，查询某个操作查到某份数据；比如是某个字段version=1存在数据；
3）在另一个事务中，删除这份version=1的数据；删除后，在2所属的事务中查询数据是没有变化的，还是存在version=1的数据；
4）当我们在2所属的事务中继续更新数据，那么会发现更新不了，明明我们就看到了这份version=1的数据；
缓存一致性:
缓存一致，与什么一致？是与数据库一致，对外查询每个时刻一致；所以在针对于缓存与数据库之间该先更新哪一个呢？可能有人觉得我先更新数据库，再更新缓存不就行了吗？但是有想过个问题吗？
当用户已经支付成功了，更新到数据库，但是呢？你还在缓存中显示未支付，在用户点击频率很高并且数据库压力过大，来不及同步到缓存时，那你是不是很尴尬，这就是典型的不一致了。此时用户再支付，那你又告诉他已经支付了，那他会把你骂死的
那该怎么来做呢？我们可以这样，先更新缓存再更新数据库，那么存在什么问题呢？
1）缓存更新成功，但是数据库更新失败，而被其它的并发线程访问到
2）缓存淘汰成功，但是数据库更新失败，这也会引发后期数据不一致
多线程连接MySQL出现错误，请问怎么解决
刚刚发现,把main函数中的MYSQL mysql初始化语句去掉,就能运行了,但是还是出错,而且每次运行结果都不一样
其实最简单的方法是用timer控件，timer控件本事就是对一个线程的封装
所以你用两个timer控件就可以模拟两个线程了
或者用两个backgroundworker控件，这个更逼真，不用定时触发
具体用法，我空间里有教程
希望能解决您的问题。
增加线程缓存大小
连接管理器线程处理服务器监听的网络接口上的客户端连接请求。连接管理器线程将每个客户端连接与专用于它的线程关联，该线程负责处理该连接的身份验证和所有请求处理。因此，线程和当前连接的客户端之间是一对一的比例。确保线程缓存足够大以容纳所有传入请求是非常重要的。
MySQL提供了许多与连接线程相关的服务器变量：
线程缓存大小由thread_cache_size系统变量决定。默认值为0（无缓存），这将导致为每个新连接设置一个线程，并在连接终止时需要处理该线程。如果希望服务器每秒接收数百个连接请求，那么应该将thread_cache_size设置的足够高，以便大多数新连接可以使用缓存线程。可以在服务器启动或运行时设置max_connections的值。
还应该监视缓存中的线程数（Threads_cached）以及创建了多少个线程，因为无法从缓存中获取线程（Threads_created）。关于后者，如果Threads_created继续以每分钟多于几个线程的增加，请考虑增加thread_cache_size的值。
使用MySQL show status命令显示MySQL的变量和状态信息。这里有几个例子：
Monyog线程缓存监测
Monyog提供了一个监控线程缓存的屏幕，名为“线程”。与MySQL线程相关的服务器变量映射到以下Monyog指标：
Monyog线程屏幕还包括“线程缓存命中率”指标。这是一个提示线程缓存命中率的指标。如果值较低，则应该考虑增加线程缓存。在状态栏以百分比形式显示该值；它的值越接近100％越好。
如果这些指标的值等于或超过指定值，则可以将每一个指标配置为发出警告和/或严重警报
