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__author__ = 'Luo'
def salaryCalculate(day):
if day == 1:
print(u"第%d天工资为:%d"%(day,20))
return 20
salary = salaryCalculate(day-1)*2
print(u"第%d天工资为:%d"%(day,salary))
return salary
if __name__ == "__main__":
salaryCalculate(20)
函数与不等式和方程存在联系。那么计算工资的函数是什么呢。计算工资的函数又可以怎么计算呢？下面让我来告诉你计算工资的函数公式，希望能帮到你。
计算工资的函数公式
1.我们以一个简单的工资表为例，来说明这些公式。首先新建一个表格，按需要确定表格的模式。将表头设定好，输入所需的数据。
2.在这个工资表中需要用到加法(基础工资+绩效工资)和减法(工资总数-病/事假所扣工资)两个公式。鼠标点击实际工资得数的表格，键盘按=键，得数的表格会显示出一个=号，然后鼠标点击相加的两个数，中间按一次键盘上的+号，(表示是加法)，在得数格会依次显示出相加的两个数所在位置代码。(如B3和E3)。再按下键盘上的-号键(表示下步是减法)鼠标点击要减去的数值。
3.键盘点击回车键，得数表格里就会显示出计算好的得数。利用表格的可复制单元格的功能。将鼠标放在得数表格的右下角，按鼠标左键，电脑上会显示出一个黑色的+字标，向下拉鼠标，下面的表格就会同样被代入计算好的公式。有多少个格可拉动多少。也就是说公式的计算只需要操作一次就可以了，表格中的其他数值直接复制公式就可以自动计算出得数了。不需要另外的操作。
4.将做好的表格保存好，下次需要用的时候打开即可。如果需要同类的表格做很多张，如每个月的工资数值会不同，可以将做好的表格进行复制，建立 一个副本。就可将做好的带公式的表格另外复制了。
5.新复制的表格上的数据可以进行改动。前面的数据改动时公式的得数也会相应变化。公式的运用是很实用的功能。
函数的定义
在某变化过程中有两个变量x,y，按照某个对应法则，对于给定的x，有唯一确定的值y与之对应，那么y就叫做x的函数。其中x叫自变量，y叫因变量。
在一个变化过程中，发生变化的量叫变量，有些数值是不随变量而改变的，我们称它们为常量。
自变量，函数一个与它量有关联的变量，这一量中的任何一值都能在它量中找到对应的固定值。
因变量(函数)，随着自变量的变化而变化，且自变量取唯一值时，因变量(函数)有且只有唯一值与其相对应。
函数值，在y是x的函数中，x确定一个值，Y就随之确定一个值，当x取a时，Y就随之确定为b，b就叫做a的函数值。
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步骤如下：
1.读取并遍历所有员工的工资信息
2.累加性别为男的工资和男员工的数量
3.男员工工资均值=男员工工资综合/男员工数量
编写工资额计算器，要求如下：
（1）确定每月的基本工资。
（2） 输入每月的实际应当工作天数。
（3） 输入当月的请假天数，如果请假天数小于等于2天，对工资无影响；大于2天小于7等于天，扣除当月基本工资的10%；大于7天小于等于14天，扣除当月基本工资的50%；大于14天，扣除全月工资。
（4） 如果当月实际工作天数和应当工作天数一样（不算加班），则增加基本工资的20%。
（5） 如果当月有加班，则按照加班的天数和当月的日工资（基本工资/实际工作天数）计算加班费。
（6） 输入最终应得工资。
现在，一线Python工程师的薪资已经超过20000元，如果你想学一门编程语言，那Python绝对是你的首选！
Python岗位需求量10万
从职友集最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。
全国Python岗位需求量接近10万；
北京岗位需求量居首位为20890个占比21.17%，
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其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%。
为什么这么多人学Python呢
很多初学者都听说python很火，可是为啥要学Python，Python语言是我目前为止用的最爽的语言，因为它真的很优美。虽然C、C++、Java也非常的强大和伟大，但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景。
Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。
一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。
Python的就业方向
①web开发
豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python，web开发在国内的发展也非常好，因为Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定，非常简洁；
② 数据挖分析
Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成；
③ 自动化测试
Python在自动化测试方面占着一大半天，有丰富的第三方库，满足接口测试、单元测试、web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面；
④ 网络爬虫
最早用Python做网络爬虫的是谷歌，Python做爬虫非常容易上手，市场占有率比较大，现在公司基本做爬虫的都是用Python来做的；
⑤ 人工智能
人工智能的发展潜力和钱途就不说了吧，这个都是大家都知道的东西，但是目前的话，人工智能方面的工作对学历要求比较高，但肯定是最具有发展潜力的方向了；
⑥ 自动化运维
最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员，因为Python对于他们的工作起到很大的作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择；
