第一个数是n个里选一个，
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第二个数据是n-1个里选一个
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第n个数据是1个里选择一个，
所有的乘起来就得了。
栈是后进先出的，那可能的输出序列只有n种。
1!+2!+3!+……+n!可能是你想要的结果。
c++的代码就有，C语言的只帮你找了这个，你看看是否合适【分析】 为了重排车厢，需从前至后依次检查入轨上的所有车厢。如果正在检查的车厢就是下一个满足排列要求的车厢，可以直接把它放到出轨上去。如果不是，则把它移动到缓冲铁轨上，直到按输出次序要求轮到它时才将它放到出轨上。缓冲铁轨是按照LIFO的方式使用的，因为车厢的进和出都是在缓冲铁轨的顶部进行的。在重排车厢过程中，仅允许以下两种移动：
①车厢可以从入轨的前部（即右端）移动到一个缓冲铁轨的顶部或出轨的左端。
②车厢可以从一个缓冲铁轨的顶部移动到出轨的左端。
考察图2-18。3号车厢在入轨的前部，但由于它必须位于1号和2号车厢的后面，因此不能立即输出3号车厢，可把3号车厢送入缓冲铁轨H1。下一节车厢是6号车厢，也必须送入缓冲铁轨。如果把6号铁轨送入H1，那么重排过程将无法完成，因为3号车厢位于6号车厢的后面，而按照重排的要求，3号车厢必须在6号车厢之前输出。因此可把6号车厢送入H2。下一节车厢是9号车厢，被送入H3，因为如果把它送入H1或H2，重排过程也将无法完成。请注意：当缓冲铁轨上的车厢编号不是按照从顶到底的递增次序排列时，重排任务将无法完成。至此，缓冲铁轨的当前状态如图2-19a所示。
图2-19 缓冲铁轨中间状态
接下来处理2号车厢，它可以被送入任一个缓冲铁轨，因为它能满足缓冲铁轨上车厢编号必须递增排列的要求，不过，应优先把2号车厢送入H1，因为如果把它送入H3，将没有空间来移动7号车厢和8号车厢。如果把2号车厢送入H2，那么接下来的4号车厢必须被送入H3，这样将无法移动后面的5号、7号和8号车厢。新的车厢u应送入这样的缓冲铁轨：其顶部的车厢编号v满足vu，且v是所有满足这种条件的缓冲铁轨顶部车厢编号中最小的一个编号。只有这样才能使后续的车厢重排所受到的限制最小。我们将使用这条分配规则（assignment
rule）来选择缓冲铁轨。
接下来处理4号车厢时，三个缓冲铁轨顶部的车厢分别是2号、6号和9号车厢。根据分配规则，4号车厢应送入H2。这之后，7号车厢被送入H3。图2-19b给出了当前的状态。接下来，1号车厢被送至出轨，这时，可以把H1中的2号车厢送至出轨。之后，从H1输出3号车厢，从H2输出4号车厢。至此，没有可以立即输出的车厢了。
接下来的8号车厢被送入H1，然后5号车厢从入轨处直接输出到出轨处。这之后，从H2输出6号车厢，从H3输出7号车厢，从H1输出8号车厢，最后从H3输出9号车厢。
对于图2-19a的初始排列次序，在进行车厢重排时，只需三个缓冲铁轨就够了，而对于其他的初始次序，可能需要更多的缓冲铁轨。例如，若初始排列次序为1,n,n-1,…,2，则需要n-1个缓冲铁轨。
为了实现上述思想，用k个链表形式的堆栈来描述k个缓冲铁轨。之所以采用链表形式的堆栈而不是公式化形式的堆栈，原因在于前者仅需要n-1个元素。函数Railroad用于确定重排n个车厢，它最多可使用k个缓冲铁轨并假定车厢的初始次序为p［1:n］。如果不能成功地重排，Railroad返回false，否则返回true。如果由于内存不足而使函数失败，则引发一个异常NoMem。
函数Railroad在开始时创建一个指向堆栈的数组H，H［i］代表缓冲铁轨i，1≤i≤k。NowOut是下一个欲输出至出轨的车厢号。minH是各缓冲铁轨中最小的车厢号，minS是minH号车厢所在的缓冲铁轨。
在for循环的第i次循环中，首先从入轨处取车厢p［i］，若p［i］=NowOut，则将其直接送至出轨，并将NowOut的值增1，这时，有可能会从缓冲铁轨中输出若干节车厢（通过while循环把它们送至出轨处）。如果p［i］不能直接输出，则没有车厢可以被输出，按照前述的铁轨分配规则把p［i］送入相应的缓冲铁轨之中。
【解答】
Railroad(int p［］,int n,int k)
{
∥k个缓冲铁轨，车厢初始排序为p［1:n］
∥如果重排成功，返回1，否则返回0
∥创建与缓冲铁轨对应的堆栈
LinkedStackint*H;
H=new LinkedStackint［k+1］;
int NowOut=1; ∥下一次要输出的车厢
int minH=n+l; ∥缓冲铁轨中编号最小的车厢
int minS; ∥minH号车厢对应的缓冲铁轨
∥车厢重排
for(int i=1;i=n;i++)
if(p［i］==NowOut){∥直接输出t
printf("Move car %d from input to output.\\n",p［i］);
NowOut++;
∥从缓冲铁轨中输出
while(minH==NowOut){
Output(minH,minS,H,k,n);
NowOut++;
}
}
else{ ∥将p［i］送入某个缓冲铁轨
if(!Hold(p［i］,minH,minS,H,k,n))
return 0;
}
return 1;
}
下面分别给出了Railroad中所使用的函数Output和Hold。Output用于把一节车厢从缓冲铁轨送至出轨处，它同时将修改minS和minH。函数Hold根据车厢分配规则把车厢c送入某个缓冲铁轨，必要时，它也需要修改minS和minH。
void Output(int minH,int minS,LinkedStackintH［］,int k,int n)
{
∥把车厢从缓冲铁轨送至出轨处，同时修改minS和minH
int c;∥车厢索引
∥从堆栈minS中删除编号最小的车厢minH
H［minS］.Delete(c);
printf("Move car %d from holding track %d to output.\\n",minH,minS);
∥通过检查所有的栈顶，搜索新的minH和minS
minH=n+2;
for(int i=1;i=k;i++)
if(!H［i］.IsEmpty()(c=H［i］.Top())minH){
minH=c;
minS=i;
}
}
java 每天获得8点这一时刻的long值，主要是使用timer类，来每隔一天执行，进行调度，如下代码：
package com.qiu.lin.he;
import java.util.Calendar;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
public class Ceshi {
public static void main(String[] args) {
Timer timer = new Timer();//新建Timer类
Calendar cal = Calendar.getInstance();
// 每天定点执行
cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 8);
cal.set(Calendar.MINUTE, 0);
cal.set(Calendar.SECOND, 0);
timer.schedule(new TimerTask() {//每天执行输出时间
@Override
public void run() {
System.out.println(System.currentTimeMillis());
}
}, cal.getTime(), 24 * 60 * 60 * 1000);
}
}
多机调度问题的Java实现（贪心算法）
具体问题描述以及C/C++实现参见网址
[java] view plain copy print?
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
/**
* 多机调度问题--贪心算法
* @author Lican
*
*/
public class JobMachine {
public static class JobNode implements Comparable{
int id;//作业的标号
int time;//作业时间
public JobNode(int id,int time){
this.id=id;
this.time=time;
}
@Override
public int compareTo(Object x) {//按时间从大到小排列
int times=((JobNode)x).time;
if(timetimes) return -1;
if(time==times) return 0;
return 1;
}
}
public static class MachineNode implements Comparable{
int id;//机器的标号
int avail;//机器空闲的时间（即机器做完某一项工作的时间）
public MachineNode(int id,int avail){
this.id=id;
this.avail=avail;
}
@Override
public int compareTo(Object o) {//升序排序，LinkedList的first为最小的
int xs=((MachineNode)o).avail;
if(availxs) return -1;
if(avail==xs) return 0;
return 1;
}
}
public static int greedy(int[] a ,int m){
int n=a.length-1;//a的下标从1开始，所以n（作业的数目）=a.length-1
int sum=0;
if(n=m){
for(int i=0;in;i++)
sum+=a[i+1];
System.out.println("为每个作业分别分配一台机器");
return sum;
}
ListJobNode d=new ArrayListJobNode();//d保存所有的作业
for(int i=0;in;i++){//将所有的作业存入List中，每一项包含标号和时间
JobNode jb=new JobNode(i+1,a[i+1]);
d.add(jb);
}
Collections.sort(d);//对作业的List进行排序
LinkedListMachineNode h=new LinkedListMachineNode();//h保存所有的机器
for(int i=1;i=m;i++){//将所有的机器存入LinkedList中
MachineNode x=new MachineNode(i,0);//初始时，每台机器的空闲时间（完成上一个作业的时间）都为0
h.add(x);
}
int test=h.size();
for(int i=0;in;i++){
Collections.sort(h);
MachineNode x=h.peek();
System.out.println("将机器"+x.id+"从"+x.avail+"到"+(x.avail+d.get(i).time)+"的时间段分配给作业"+d.get(i).id);
x.avail+=d.get(i).time;
sum=x.avail;
}
return sum;
}
public static void main(String[] args) {
int[] a={0,2,14,4,16,6,5,3};
int m=3;
int sum=greedy(a,m);
System.out.println("总时间为："+sum);
}
}
/**
运行结果：
将机器1从0到16的时间段分配给作业4
将机器2从0到14的时间段分配给作业2
将机器3从0到6的时间段分配给作业5
将机器3从6到11的时间段分配给作业6
将机器3从11到15的时间段分配给作业3
将机器2从14到17的时间段分配给作业7
将机器3从15到17的时间段分配给作业1
总时间为：17
*/
