这个和函数本身的性质是有关系的，和一开始的定义相关。
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形式不同取决于返回值。
f1().f2() 这种形式感觉有点少见，如果前面是类的实例化就很常见了。
f2(f1()) 则是将 f1() 函数的运行结果作为f2 函数的参数继续运行。
答: 在Python当中呢，有很多开源包,其中都有add这个API。
在Numpy中 Add函数可以实现例如两个矩阵元素相加的效果，举例。
arr1 = np.array([[4, 4], [2, 2]]
)
arr2 = np.array([[3, 6], [2, 8]])
使用np.add(arr1,add2)即可将两个矩阵当中的对应元素相加;
其次add函数还可以用于集合set当中添加元素，举例子fruits = {"a", "b"}，使用语句fruits.add("c")最终得到结果fruits = {"a", "b", "c"};
综上所述，为Python当中add函数的一些用法。
使用三种方法实现0-n累加求和
定义函数分别使用while循环、for循环、递归函数实现对0-n的累加求和
1、使用while循环
定义一个累加求和函数sum1(n),函数代码如下：
20200503163511.jpg
2、使用 for循环
定义一个累加求和函数sum2(n),函数代码如下：
20200503163523.jpg
3、使用递归函数
定义一个累加求和函数sum3(n),函数代码如下：
#从1加到100num = 0for i in range(101): num = num + i print('1+2+3+....+100 = {}'.format(num)
#递归函数求连加
def add(n):
if n==1:
return n
return add(n-1)+n
print(add(100))
