numpy库的mat函数
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import numpy as np
matrix = np.mat([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print matrix
print type(matrix)
结果为：
[[1 2 3]
[4 5 6]]
class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'
1、点击键盘 win+r，打开运行窗口。在运行窗口中输入“cmd"，点击enter键，打开windows命令行窗口。
2、在windows命令行窗口中，输入“python”，点击enter键，进入python的命令交互窗口。
3、使用import语句，引入numpy模块，并重命名为np。
4、使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵A，其中z矩阵A是2x2的矩阵。
5、使用函数np.linalg.inv(A)，求解矩阵A的逆矩阵。
6、使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵B，其中矩阵B是3x3的矩阵。
1、首先打开pycharm软件，新建一个python文件并导入numpy库。
2、然后创建矩阵A，这里先创建一个两行两列的数组，在用numpy的mat函数将数组转换为矩阵。
3、接着计算矩阵A的逆矩阵，逆矩阵是通过A.I求得。
4、求出了矩阵A的逆矩阵后，用矩阵B乘以这个逆矩阵就是矩阵的除法了，即为矩阵B除以矩阵A的值。
使用python表示矩阵的方法：
使用“import numpy”语句导入numpy包。用numpy包的array函数创建一个二维数组，这个二维数组就表示矩阵
示例代码如下：
执行结果如下：
import random #导入随机数模块
m=10
n=10
matrix = [[0 for i in range(m)] for i in range(n)] #定义数组
for row in range(0,m):
for col in range(0,n):
matrix[row].append(random.randint(0,101)) #赋值
for row in range(0,m):
print matrix[row]#打印
结果
