可以使用==或者is来判断。
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python中，判断两个字符串是否相等或一样，可以使用==或者is来判断，判断不一样可以使用isnot有时候两个字符串打印出来看着一样，但是判断却是False。如果两个字符串末尾有其他符号，比如回车‘\n’，print的时候无法发现的，所以需要strip，有时候==判断是True，is判断却是False。这是因为两个字符串来自不同的内存块，内存地址不一样，id()函数用于获取对象的内存地址，(ob1isob2)等价于(id(ob1)==id(ob2))id函数可以获得对象的内存地址，如果两个对象的内存地址是一样的，那么这两个对象肯定是一个对象和is是等价的。
Python是一种计算机编程语言，最初设计的初衷是想用于shell脚本的编写，因为自身的独特性和优势，后来被用于独立大型项目的开发中。
range 类型表示不可变的数字序列，通常用于在 for 循环中循环指定的次数。
range 构造器的参数必须为整数（可以是内置的 int 或任何实现了 __index__ 特殊方法的对象）。 如果省略 step 参数，其默认值为 1 。 如果省略 start 参数，其默认值为 0 ，如果 step 为零则会引发 ValueError。
如果 step 为正值，确定 range r 内容的公式为 r[i] = start + step*i 其中 i = 0 且 r[i] stop 。
如果 step 为负值，确定 range 内容的公式仍然为 r[i] = start + step*i ，但限制条件改为 i = 0 且 r[i] stop .
如果 r[0] 不符合值的限制条件，则该 range 对象为空。 range 对象确实支持负索引，但是会将其解读为从正索引所确定的序列的末尾开始索引。
元素绝对值大于 sys.maxsize 的 range 对象是被允许的，但某些特性 (例如 len()) 可能引发 OverflowError。
一些 range 对象的例子:
range 对象实现了 一般 序列的所有操作，但拼接和重复除外（这是由于 range 对象只能表示符合严格模式的序列，而重复和拼接通常都会违反这样的模式）。
start
start 形参的值 (如果该形参未提供则为 0 )
stop
stop 形参的值
step
step 形参的值 (如果该形参未提供则为 1 )
range 类型相比常规 list 或 tuple 的优势在于一个 range 对象总是占用固定数量的（较小）内存，不论其所表示的范围有多大（因为它只保存了 start , stop 和 step 值，并会根据需要计算具体单项或子范围的值）。
range 对象实现了 collections.abc.Sequence ABC，提供如包含检测、元素索引查找、切片等特性，并支持负索引
使用 == 和 != 检测 range 对象是否相等是将其作为序列来比较。 也就是说，如果两个 range 对象表示相同的值序列就认为它们是相等的。 （请注意比较结果相等的两个 range 对象可能会具有不同的 start, stop 和 step 属性，例如 range(0) == range(2, 1, 3) 而 range(0, 3, 2) == range(0, 4, 2) 。）
在 3.2 版更改: 实现 Sequence ABC。 支持切片和负数索引。 使用 int 对象在固定时间内进行成员检测，而不是逐一迭代所有项。
在 3.3 版更改: 定义 '==' 和 '!=' 以根据 range 对象所定义的值序列来进行比较（而不是根据对象的标识）。
3.3 新版功能: start, stop 和 step 属性。
cmp是python的内建函数.
cmp(x,y) 用于 compare x 和 y的值.
sort(cmp)只是用于说明,python中函数也是可以作为参数传入其他函数来进行调用的,排序的依据就是cmp.
可以直接使用python的内建函数cmp()：
s1='hello'
s2='hell'
s3='hello world'
s4='hello'
cmp(s1,s2)
#输出结果为1
cmp(s1,s3)
#输出结果为-1
cmp(s1,s4)
#输出结果为0
在Python中，=是赋值的意思，==是用于判断是否相等。
他们之间的区别就是代表的含义有所不同。
一个等号代表的含义是赋值，将某一个数值赋给某个变量，比如a=3，将3这个数值赋予给a。
两个等号是判断是否相等，返回True和False，比如1==1，他们是相等的，那么就返回true;1==2，他们是不相等的，那么就返回false。
import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([1,2,3])
print((a==b).all())
a = np.array([3,2,1])
b = np.array([1,2,3])
print((a==b).all())
可以用第三方库吧？ 抄的。再加上计数，随机数列表就行了。$ pythonpython 2.7.3 (default, mar 14 2014, 11:57:14) [gcc 4.7.2] on linux2type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. a = 1 b = 2 c = 2 d = 4 if a b == c d:... print "ok"... ok
