这篇文章主要为大家展示了“基于python全局设置id自动化测试元素定位的示例分析”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“基于python全局设置id自动化测试元素定位的示例分析”这篇文章吧。
背景：
在自动化化测试过程中，不方便准确获取页面的元素，或者在重构过程中方法修改造成元素层级改变，因此通过设置id准备定位。
一、python准备工作：
功能：用自动化的方式进行批量处理。 比如，你想要在大量的文本文件中执行查找/替换，或者以复杂的方式对大量的图片进行重命名和整理。
语法用例：
#!/usr/bin/python //脚本语言的第一行，只对 Linux/Unix 用户适用，用来指定本脚本用什么解释器来执行，即：调用 /usr/bin 下的 python 解释器，推荐使用#!/usr/bin/env python 会去环境设置寻找 python 目录，可以增强代码的可移植性，不要写死路径 print "Hello, World!" // 输出内容 python script.py // 使用python变量调用脚本：#!/usr/bin/python 被忽略，等同于注释 python3 hello.py // pyhton3版本执行 ./script.py // 在python程序执行：#!/usr/bin/python 指定解释器的路径
中文编码：Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，所以可以正常解析中文，无需指定 UTF-8 编码。查看：python -V
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- //默认的编码格式是 ASCII 格式无法输出汉字 print "你好，世界";
#!/usr/bin/python3 // python3版本
print("Hello, World!")下载：Python官网：https://www.python.org/
设置环境变量（一般自动设置cmd）：
path=%path%;C:\Python //注意: C:\Python 是指Python的安装目录
下面几个重要的环境变量，它应用于Python：
| 变量名 | 描述 |
|---|---|
| PYTHONPATH | PYTHONPATH是Python搜索路径，默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。 |
| PYTHONSTARTUP | Python启动后，先寻找PYTHONSTARTUP环境变量，然后执行此变量指定的文件中的代码。 |
| PYTHONCASEOK | 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写. |
| PYTHONHOME | 另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中，使得两个模块库更容易切换。 |
扩展：
1.集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）: PyCharm
2.对于 Python 学习的新手来说，安装 Anaconda 包管理软件 是一个不错的选择
3.cmd 美化参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31904974
二、实际应用：对指定元素添加id属性
正则函数：
re.match(pattern, string, flags=0) // 参数说明：正则规则，字符串，标志位，如果字符串不符合正则表达式，则匹配失败 re.search(pattern, string, flags=0) // 匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
例：
#!/usr/bin/python3
import re
line = "Cats are smarter than dogs"; // 猫比够更小
matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print ("match匹配 : ", matchObj.group()) // No match
else:
print ("No match!!")
matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print ("search匹配: ", matchObj.group()) // dogs
else: print ("No match!!")实例：
