例如stat位于os module，那么可以help(os)，出现如上图的结果，其中FILE就是其源文件位置，当然，如果这个module是c module，那就看不到相应的源码了。
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你提到os模块中没有stat这个函数，那时因为它在posix或者nt module中实现，os模块根据当前的操作系统来导入相应的实现。
该方法使用最基本的open函数进行读取，此处将会把数据读取到一个列表中，这个方法一般就是open打开文件、read读取文件、close关闭文件3个步骤，主要代码如下:
def openreadtxt(file_name):
data = []
file = open(file_name,'r') #打开文件
file_data = file.readlines() #读取所有行
for row in file_data:
tmp_list = row.split(' ') #按‘，’切分每行的数据
#tmp_list[-1] = tmp_list[-1].replace('\n',',') #去掉换行符
data.append(tmp_list) #将每行数据插入data中
return data
if __name__=="__main__":
data = openreadtxt('test.txt')
print(data)
结果如下图，已经成功打印出txt数据，这里默认读取的都是字符串类型，需要的话，可以进行类型转换，int,float都行:

方法二：使用numpy包的loadtxt方法
使用numpy包的loadtxt方法(在处理实验数据中经常用到),numpy是python的一个科学库，至于安装教程参考python中的NumPy_ggj0727的博客-CSDN博客，使用loadtxt方法读取txt文件主要代码如下(这里要求的数据必须是数字，不能是字母等字符，不然会报错，因为numpy本身是做计算的，所以读取的数据已经转化为数值类型，非字符串，这种方法在处理实验数据中经常会用到，简单快捷)︰
import numpy as np
def loadtxtmethod(filename):
data = np.loadtxt(filename,dtype=np.float32,delimiter=',')
python 所有版本的源代码可以在这里下载到：
python没有像matlab那样的函数可以直接查看某个函数的源代码，只有去下载整个源代码查看了，不过找起来应该也不难，另外你也可以写一个小程序来查看对应函数的源代码。
Python的函数调用方式是通过import来调用的对应的py文件。
库函数有内建函数build_in（会写python的时候已经可以不用看了，不会写的时候看也看不懂），和通过pip直接下载或者github上下载再安装的函数。本质上都是py文件。后者有时候由于环境的不同需要自行修改（这种情况较少），一般在安装路径下"\Lib\site-packages"文件夹中存在。
学习库函数最好的方法是看网上官方的帮助文档，此外还可以通过python自带的dir()方法查看所有的属性和方法，或者用help()方法查看帮助文档（部分别人造的轮子不一定有）。
另外推荐使用ipython，Python创始人之一的成员编写的交互式系统。
