关于mysql中的乐观锁和悲观锁面试的时候被问到的概率还是比较大的。
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mysql的悲观锁：
其实理解起来非常简单，当数据被外界修改持保守态度，包括自身系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制，但是也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在自身系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据。
来点实际的，当我们使用悲观锁的时候我们首先必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。
关闭命令为：set autocommit=0;
悲观锁可以使用select…for update实现，在执行的时候会锁定数据，虽然会锁定数据，但是不影响其他事务的普通查询使用。此处说普通查询就是平时我们用的：select * from table 语句。在我们使用悲观锁的时候事务中的语句例如：
//开始事务
begin;/begin work;/start transaction; (三选一)
//查询信息
select * from order where id=1 for update;
//修改信息
update order set name='names';
//提交事务
commit;/commit work;(二选一)
此处的查询语句for update关键字，在事务中只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一条数据时会等待其它事务结束后才执行，一般的SELECT查询则不受影响。
执行事务时关键字select…for update会锁定数据，防止其他事务更改数据。但是锁定数据也是有规则的。
查询条件与锁定范围：
1、具体的主键值为查询条件
比如查询条件为主键ID=1等等，如果此条数据存在，则锁定当前行数据，如果不存在，则不锁定。
2、不具体的主键值为查询条件
比如查询条件为主键ID1等等，此时会锁定整张数据表。
3、查询条件中无主键
会锁定整张数据表。
4、如果查询条件中使用了索引为查询条件
明确指定索引并且查到，则锁定整条数据。如果找不到指定索引数据，则不加锁。
悲观锁的确保了数据的安全性，在数据被操作的时候锁定数据不被访问，但是这样会带来很大的性能问题。因此悲观锁在实际开发中使用是相对比较少的。
mysql的乐观锁：
相对悲观锁而言，乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。
一般来说，实现乐观锁的方法是在数据表中增加一个version字段，每当数据更新的时候这个字段执行加1操作。这样当数据更改的时候，另外一个事务访问此条数据进行更改的话就会操作失败，从而避免了并发操作错误。当然，还可以将version字段改为时间戳，不过原理都是一样的。
例如有表student，字段：
id,name,version
1 a 1
当事务一进行更新操作：update student set name='ygz' where id = #{id} and version = #{version};
此时操作完后数据会变为id = 1,name = ygz,version = 2，当另外一个事务二同样执行更新操作的时候，却发现version != 1，此时事务二就会操作失败，从而保证了数据的正确性。
悲观锁和乐观锁都是要根据具体业务来选择使用，本文仅作简单介绍。
在我们系统中有一张表它的查询概率非常高。 最近有个需求，需要对这个表增加一个字段 ，然而在增加字段的时候发现系统中有多个业务出现了超时操作，那么这个是什么原因导致的呢？经过查阅资料发现是数据库的 MDL锁+事务导致 的。
MDL锁属于表级别的元数据锁。 表级别锁分为数据锁和元数据锁，通常我们说的加锁一般指的是加的数据锁。跟数据锁一样，元数据锁也分读锁和读写锁。
MDL不需要显示使用，在进行表操作时会自动加上 。当对表进行增删改查时，会自动加上MDL读锁；当要对表进行加减字段的结构修改时，会自动加上MDL写锁。
MDL锁的存在，其实是为了保证数据的一致性。 想象一下，假如没有MDL锁，一个查询在遍历表数据的过程中，另外一个线程执行了ALTER TABLE t DELETE COLUMN 'col_1'把col_1这一列删掉了，那查询结果就乱了，结果中是否应该有这一列数据？
：表示正常往下执行
：表示卡住了，即无法往下执行。
解释：
步骤 1 2 正常执行。执行步骤2 时，会申请表customer的MDL的 SHARED_READ 锁。
步骤3 会卡住， 因为此时会申请表customer的MDL的EXCLUSIVE锁，但是事物一的事物没有提交，此时是无法申请到EXCLUSIVE锁，因为它们是互斥的。
步骤4 也会卡住，因为EXCLUSIVE锁和SHARE_READ锁是互斥的， 且EXCLUSIVE锁的优先级更高 ，所以步骤4 也会卡住。
步骤5 事物提交，释放表的SHARE_READ锁，之后就可以执行6 和7 的操作了。
如果先执行事务二，在执行事务三，则是可以成功的，因为alter数据ddl语句，和事物无关。
因此在我们开发的过程中，需要避免大的事务操作，防止占有锁的时间过长。
第一步，创建数据库表writer和查看表结构，利用SQL语句：
create table writer(
wid int(10),
wno int(10),
wname varchar(20),
wsex varchar(2),
wage int(2)
第二步，向数据库表writer插入五条数据，插入后查看表里数据
第三步，利用锁定语句锁定数据库表writer，利用SQL语句：
lock table writer read;
让数据库表只读不能进行写
第四步，为了验证锁定效果，可以查看数据库表数据，利用SQL语句：
select * from writer;
第五步，利用update语句对id=5进行更新，SQL语句为：
update writer set wname = '胡思思' where id = 5;
第六步，利用unlock进行解锁，SQL语句为：
unlock tables;
