安装服务
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分别在服务器(11.1.6.11, 11.1.6.12) 上安装此服务,以其中一台服务器为例在开始=服务器管理器如下图
点击右边的添加功能进入找到“远程服务器管理工具”—“网络负载平衡工具”勾选筛选框点击安装, 以下图为安装成功后的图
新建群集s
在完成以上的服务安装后, 在开始-网络负载平衡管理器（以11.1.6.11服务器为例）
打开管理器后选中“网络负载平衡群集”项点击鼠标右键选择“新建群集” 弹出“新群群”页面如下图所示
如上图双击上图的“本地连接” 弹出另一界面时按默认选项点击“下一步”进入“新群集”页面如下图
输入群集的IP地址及子网掩码后点击“确定”后返回群集IP地址页面点击“下一步”后进入“群集参数”页面如下图
输入“完整Internet名称”框中的域名 选择“单播”模式后点击“下一步”进入“端口规则”设置页面如下图
选中现有的端口规则行点击“编辑”弹出端口规则编辑页面后按如下设置参数
之后一直点击"完成"后就装完一台了如图：
有此添加另的台的集群如下图：
在添加第二台时在主机输入框里有输入IP（11.1.6.12）时点击连接时有时会失败所以
此时在“主机”框中输入另一台服务器(10.0.6.14)的“机器名称”点击“连接” 接下来重复（11.1.6.11）的过程
在二台机子都添加完成后 如图所示
可以在两台分别服务部署测试网面分别在两台不同的电脑上打开就可以看到连接不同的服务器
一个大型、稳健、成熟的分布式系统的背后，往往会涉及众多的支撑系统，我们将这些支撑系统称为分布式系统的基础设施。除了前面所介绍的分布式协作及配置管理系统ZooKeeper,我们进行系统架构设计所依赖的基础设施，还包括分布式缓存系统、持久化存储、分布式消息系统、搜索引擎，以及CDN系统、负载均衡系统、运维自动化系统等，还有后面章节所要介绍的实时计算系统、离线计算系统、分布式文件系统、日志收集系统、监控系统、数据仓库等。
分布式缓存主要用于在高并发环境下，减轻数据库的压力，提高系统的响应速度和并发吞吐。当大量的读、写请求涌向数据库时，磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级，因此，在数据库之前加一层缓存，能够显著提高系统的响应速度，并降低数据库的压力。作为传统的关系型数据库，MySQL提供完整的ACID操作，支持丰富的数据类型、强大的关联查询、where语句等，能够非常客易地建立查询索引，执行复杂的内连接、外连接、求和、排序、分组等操作，并且支持存储过程、函数等功能，产品成熟度高，功能强大。但是，对于需要应对高并发访问并且存储海量数据的场景来说，出于对性能的考虑，不得不放弃很多传统关系型数据库原本强大的功能，牺牲了系统的易用性，并且使得系统的设计和管理变得更为复杂。这也使得在过去几年中，流行着另一种新的存储解决方案——NoSQL，它与传统的关系型数据库最大的差别在于，它不使用SQL作为查询语言来查找数据，而采用key-value形式进行查找，提供了更高的查询效率及吞吐，并且能够更加方便地进行扩展，存储海量数据，在数千个节点上进行分区，自动进行数据的复制和备份。在分布式系统中，消息作为应用间通信的一种方式，得到了十分广泛的应用。消息可以被保存在队列中，直到被接收者取出，由于消息发送者不需要同步等待消息接收者的响应，消息的异步接收降低了系统集成的耦合度，提升了分布式系统协作的效率，使得系统能够更快地响应用户，提供更高的吞吐。
当系统处于峰值压力时，分布式消息队列还能够作为缓冲，削峰填谷，缓解集群的压力，避免整个系统被压垮。垂直化的搜索引擎在分布式系统中是一个非常重要的角色，它既能够满足用户对于全文检索、模糊匹配的需求，解决数据库like查询效率低下的问题，又能够解决分布式环境下，由于采用分库分表，或者使用NoSQL数据库，导致无法进行多表关联或者进行复杂查询的问题。
Linux系统有什么用？主要体现在哪
代码开源，免费，稳定性好。
大多数公司都不会使用Linux作为桌面操作系统，主要是用于后端服务器操作系统，经过这些大公司的大胆尝试，许多事实证明Linux完全可以担负起关键任务计算应用，并且有很多Linux系统从开始运行至今从未宕过机，100%的正常运行时间让人无不惊叹，当然你也可以做到。
1、虚拟化
从桌面虚拟化到云，现在又回到桌面虚拟化，VMware是虚拟化产品做得最早也是目前最好的一家公司，现在它的主要产品也是基
于Linux的，另外Citrix，Red Hat以及微软也是VMware的有力竞争者。
2、数据库服务器 美国虚拟主机
Oracle和IBM都有企业级软件运行在Linux上，为什么？因为它们在Linux上可以工作得很好，Linux自身消耗的资源很少，因此它不会和数据库进行资源的抢夺，一个RDBMS需要一个稳定的，无内存泄露的，快速磁盘I/O和无 CPU竞争的操作系统，Linux就是这样的系统，世界上已经有很多开发人员使用LAMP(Linux，Apache，MySQL和Perl/PHP/Python)和 LAPP(Linux，Apache，PostgreSQL，Perl/PHP/Python)作为开发平台，也有很多关键应用系统是这么部署的。
3、Web服务器
我想现在任何人都知道Apache是世界上用的最多的Web服务器吧，至少最近10年是大家公认的事实上的Web服务器标准，那么它运行在什么平台上呢？答案是所有的平台都支持，但超过90%的Apache都是搭配Linux运行的。
4、应用服务器
Tomcat，Geronimo，WebSphere和WebLogic都是Java应用服务器，Linux为这些服务提供了一个稳定的，内存消耗很小的，可长时间运行的平台。IBM和Oracle也都非常支持Linux，它们也逐渐将 Linux作为其软件系统的首要运行平台。
5、跳转盒(Jump box) 香港服务器租用
对于企业而言，跳转盒是一个为公共网络(如互联网)到安全网络(如客户部)提供的网关，这样一个廉价的系统也可以为大量的用户提供服务，而相对应的Windows系统需要成千上万美元的终端服务访问许可和客户端访问许可，并且对硬件的要求更高。
6、日志服务器
Linux是处理和存储日志文件的绝佳平台，听起来这是一个低级的任务，但它的低成本，低硬件要求，和高性能是任何需要日志服务的人的首选平台，大公司也经常使用Linux作为日志服务的低成本平台。
7、开发平台
Linux下有许多开发工具，如Eclipse、C、C++、Mono、Python、Perl、PHP等，毫无疑问，Linux是世界上最流行的开发平台，它包含了成千上万的免费开发软件，这对于全球开发者都是一个好消息。
8、监控服务
如果你要做网络监控或系统性能监测，那么Linux是一个不错的选择，大公司一般使用淘汰下来的硬件设备和自由软件搭建监控系统，如Orca和 Sysstat都是Linux上不错的监控方案，IT专业人员利用它们可以实现自动化监控，无论你的网络是大是小，它们都能应付自如。
9、Google搜索设备
Google在Linux平台上构建起搜索设备，如果你的公司在使用这种设备，那么你就在使用Linux，但Google使用的Linux非常特殊，专门进行了定制和优化。
10、入侵检测系统
Linux天生就是一个完美的入侵检测服务平台，因为它是免费的，且可以运行在很多种硬件平台上，同时也是开源爱好者喜欢的平台，Linux上最著名的入侵防御和检测系统要数Snort，它也是开源且免费的。
结论
了解了上面十种Linux最常用的方式，相信你不会再觉得Linux是在夹缝中求生存，Linux也不只是为桌面，家庭用户及小公司而存在的，它在大公司中同样受到重用。
有的公司用的是UbuntuServer作为svn服务器，Debian作为web服务器，个人用的是Archlinux作为桌面环境。
如果桌面的编程环境比较多，用ubuntu
如果网络编程很多，对网络要求比较高，scientific linux（redhat ）
如果喜欢自己折腾，对速度要求比较bt，使用gentoo，arch
如果对响应速度和资源占用要求更高，freebsd
如果能忍受速度慢，又喜欢牌子，用solaris
如果喜欢折腾自己，用lfs，或者嵌入式环境
Linux程序员有两个发展方向：一是软件层面，网络层面；二是硬件层面，嵌入式系统。网络方面应该要学会PHP，python之类的语言，要会建站，LAMP，维护。嵌入式则要精通C语言，精通Linux系统结构，懂得硬件知识
Stack Overflow因使用Windows系统而著称，现在他们使用越来越多的Linux服务器，比如HAProxy(负载均衡), Redis(NoSQL数据库), Bacula(数据备份系统), Nagios(远程监控软件), 日志, 路由器都运行于Linux系统，几乎所有需要并行处理的功能都是由Linux处理
您好，很高兴为您解答。
1、企业实现Web服务器负载均衡
为了将负载均匀的分配给内部的多个服务器上，就需要应用一定的负载均衡策略。通过服务器负载均衡设备实现各服务器群的流量动态负载均衡，并互为冗余备份。并要求新系统应有一定的扩展性，如数据访问量继续增大，可再添加新的服务器加入负载均衡系统。
对于WEB服务应用，同时有几台机器提供服务，每台机器的状态可以设为regular(正常工作)或backup(备份状态)，或者同时设定为regular状态。负载均衡设备根据管理员事先设定的负载算法和当前网络的实际的动态的负载情况决定下一个用户的请求将被重定向到的服务器。而这一切对于用户来说是完全透明的，用户完成了对WEB服务的请求，并不用关心具体是哪台服务器完成的。
2、使用网络地址转换实现多服务器负载均衡
支持负载均衡的地址转换网关中可以将一个外部IP地址映射为多个内部IP地址，对每次TCP连接请求动态使用其中一个内部地址，达到负载均衡的目的。很多硬件厂商将这种技术集成在他们的交换机中，作为他们第四层交换的一种功能来实现，一般采用随机选择、根据服务器的连接数量或者响应时间进行选择的负载均衡策略来分配负载。然而硬件实现的负载控制器灵活性不强，不能支持更优化的负载均衡策略和更复杂的应用协议。
基于网络地址转换的负载均衡器可以有效的解决服务器端的CPU和磁盘I/O负载，然而负载均衡器本身的性能受网络I/O的限制，在一定硬件条件下具有一定的带宽限制，但可以通过改善算法和提高运行负载均衡程序的硬件性能，来提高这个带宽限制。不同的服务类型对不同的服务器资源进行占用，我们使用的负载衡量策略是使用同一个负载进行评估，这对于大多数条件是适合的，然而最好的办法是针对不同的资源，如CPU、磁盘I/O或网络I/O等，分别监视服务器负载，由中心控制器选择最合适的服务器分发客户请求。
3、使用DNS服务器实现负载均衡
访问企业网服务器的用户急剧增加，一台服务器难以满足用户的访问需要，那么如何才能保证用户的正常访问呢?解决方法有很多，如使用Windows
2000或Windows Server 2003提供网络负载均衡服务，但该服务的设置非常复杂。而通过DNS服务器实现网络负载均衡则是一种比较简单的方法。
企业网通常由很多子网构成，为了降低网络中的数据流量，客户机最好能访问处于同一子网内的Web服务器。虽然实现了网络负载均衡功能，但并不能保证客户访问的是本子网的Web服务器。其实这个问题也很好解决，只要启用DNS服务器的“启用网络掩码排序”功能即可。在DNS管理器窗口中，右键点击DNS服务器，在弹出的菜单中选择“属性”，然后在属性对话框中切换到“高级”选项卡，勾选“服务器选项”列表框中的“启用网络掩码排序”选项即可。这样客户机每次都能访问到本子网内的Web服务器了。完成以上设置后，就使DNS服务器实现了网络负载均衡功能，把客户的访问分担到每个Web服务器上，并且还减少了跨子网的网络通信流量，大大降低了企业网的通信负担。
4、企业实现SQL Server数据库服务器负载均衡
MS SQL
Server数据库服务器可以说是应用范围最广的数据库产品，并且越来越多地在大型和比较关键的应用系统中提供服务。当企业应用越来越复杂、数据量越来越大的时候，SQL
Server数据库要不停的进行处理、存储、查询的工作，这个时候企业就要考虑SQL Server数据库服务器的性能和速度及安全性了。然而，长期以来，SQL
SERVER数据库服务器都只有“热备”的解决方案，而没有“负载均衡”和“集群”的解决方案。
随着数据库路由器软件ICX的出现，为基于MS SQL Server的数据库系统提供了一种更优秀的集群解决方案。它可以真正的实现SQL
Server数据库服务器的动态负载均衡，提高性能和速度;它可以真正的保证SQL
Server数据库服务器不间断的提供服务，在服务器发生故障的时候实时切换到其他服务器上继续提供服务，切换时间为“零”。数据库路由器是实时并发数据库事务处理同步复制器和负载平衡器。
所有的数据库客户都通过ICX访问数据库。当访问、查询SQL
Server数据库的时候ICX可以根据实际情况分配服务器来提供服务，大大提高服务速度和优化性能，完成负载均衡。ICX可以同时连接多台数据库，这若干台数据库的内容在任何时刻由ICX保证是完全一致的。也就是说，ICX采用了全新的并发事务处理的方式，向连接的N台数据库同步复制事务处理，使得系统在任何时刻具有多个一致的最新逻辑数据库数据集。当其中一台数据库服务器发生故障的时候，ICX可以实时的、第一时间切换到其他服务器上来继续提供服务。真正的实现零时间的服务器切换，大大提高安全性，真正意义的实现服务器不间断服务。
5：当然自己可以DIY：用f5的网络负载均衡硬件和sql
server的复制技术软件可以实现负载均衡，故障切换则需要windows的cluster或者sql server
2005的mirror。除了那个f5的硬件外，整个方案成本其实很低。
负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接，由路由器衔接在一起，各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对客户端来说，整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器。
市面上存在两种数据库负载均衡的思路：
1、基于数据库连接的负载均衡：例如总共有100个数据库连接，50个连接登录到数据库机器A，另外50个连接登录到数据库机器B，这样每个连接中接下来的所有请求全都是发往同一台数据库机器的。这种数据库负载均衡的思路模拟了WEB上的负载均衡方法，但是由于WEB连接是短时间连接(连接建立后，获取需要的HTML等资源后，连接马上被关闭)，而数据库连接是长时间连接( 连接建立后，可长时间保持，客户可不停向数据库发送SQL请求，数据库做出回答，如此不断循环直到连接被人为或因错而断开为止)，因此这种数据库负载均衡思路存在着明显的缺点：有可能会发生绝大部分的请求压力都集中到某台数据库机器上去，从而使得负载均衡效果失效。
2、基于批处理请求的负载均衡：在建立数据库连接的时候，会同时与每台数据库服务器建立连接，之后针对客户端的每次请求，都会根据负载均衡算法，独立地选出某个数据库节点来执行这个请求。此种思路符合数据库长时间连接的特征，不存在上面所述的基于连接的负载均衡方法的缺点。
