存储引擎是什么？
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MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中 这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制 索引技巧 锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力 通过选择不同的技术 你能够获得额外的速度或者功能 从而改善你的应用的整体功能
例如 如果你在研究大量的临时数据 你也许需要使用内存存储引擎 内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据 又或者 你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)
这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型) MySQL默认配置了许多不同的存储引擎 可以预先设置或者在MySQL服务器中启用 你可以选择适用于服务器 数据库和表格的存储引擎 以便在选择如何存储你的信息 如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性
选择如何存储和检索你的数据的这种灵活性是MySQL为什么如此受欢迎的主要原因 其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储 遗憾的是 其它类型的数据库解决方案采取的 一个尺码满足一切需求 的方式意味着你要么就牺牲一些性能 要么你就用几个小时甚至几天的时间详细调整你的数据库 使用MySQL 我们仅需要修改我们使用的存储引擎就可以了
在这篇文章中 我们不准备集中讨论不同的存储引擎的技术方面的问题(尽管我们不可避免地要研究这些因素的某些方面) 相反 我们将集中介绍这些不同的引擎分别最适应哪种需求和如何启用不同的存储引擎 为了实现这个目的 在介绍每一个存储引擎的具体情况之前 我们必须要了解一些基本的问题
如何确定有哪些存储引擎可用
你可以在MySQL(假设是MySQL服务器 以上版本)中使用显示引擎的命令得到一个可用引擎的列表
mysql show engines; + + + + | Engine | Support | Comment | + + + + | MyISAM | DEFAULT | Default engine as of MySQL with great performance | | HEAP | YES | Alias for MEMORY | | MEMORY | YES | Hash based stored in memory useful for temporary tables | | MERGE | YES | Collection of identical MyISAM tables | | MRG_MYISAM | YES | Alias for MERGE | | ISAM | NO | Obsolete storage engine now replaced by MyISAM | | MRG_ISAM | NO | Obsolete storage engine now replaced by MERGE | | InnoDB | YES | Supports transactions row level locking and foreign keys | | INNOBASE | YES | Alias for INNODB | | BDB | NO | Supports transactions and page level locking | | BERKELEYDB | NO | Alias for BDB | | NDBCLUSTER | NO | Clustered fault tolerant memory based tables | | NDB | NO | Alias for NDBCLUSTER | | EXAMPLE | NO | Example storage engine | | ARCHIVE | NO | Archive storage engine | | CSV | NO | CSV storage engine | + + + + rows in set ( sec)
这个表格显示了可用的数据库引擎的全部名单以及在当前的数据库服务器中是否支持这些引擎
对于MySQL 以前版本 可以使用mysql show variables like have_% (显示类似 have_% 的变量):
mysql show variables like have_% ; + + + | Variable_name | Value | + + + | have_bdb | YES | | have_crypt | YES | | have_innodb | DISABLED | | have_isam | YES | | have_raid | YES | | have_symlink | YES | | have_openssl | YES | | have_query_cache | YES | + + + rows in set ( sec)
你可以通过修改设置脚本中的选项来设置在MySQL安装软件中可用的引擎 如果你在使用一个预先包装好的MySQL二进制发布版软件 那么 这个软件就包含了常用的引擎 然而 需要指出的是 如果你要使用某些不常用的引擎 特别是CSV RCHIVE(存档)和BLACKHOLE(黑洞)引擎 你就需要手工重新编译MySQL源码
使用一个指定的存储引擎
你可以使用很多方法指定一个要使用的存储引擎 最简单的方法是 如果你喜欢一种能满足你的大多数数据库需求的存储引擎 你可以在MySQL设置文件中设置一个默认的引擎类型（使用storage_engine 选项）或者在启动数据库服务器时在命令行后面加上 default storage engine或 default table type选项
更灵活的方式是在随MySQL服务器发布同时提供的MySQL客户端时指定使用的存储引擎 最直接的方式是在创建表时指定存储引擎的类型 向下面这样:
CREATE TABLE mytable (id int title char( )) ENGINE = INNODB
你还可以改变现有的表使用的存储引擎 用以下语句:
ALTER TABLE mytable ENGINE = MyISAM
然而 你在以这种方式修改表格类型的时候需要非常仔细 因为对不支持同样的索引 字段类型或者表大小的一个类型进行修改可能使你丢失数据 如果你指定一个在你的当前的数据库中不存在的一个存储引擎 那么就会创建一个MyISAM(默认的)类型的表
各存储引擎之间的区别
为了做出选择哪一个存储引擎的决定 我们首先需要考虑每一个存储引擎提供了哪些不同的核心功能 这种功能使我们能够把不同的存储引擎区别开来 我们一般把这些核心功能分为四类:支持的字段和数据类型 锁定类型 索引和处理 一些引擎具有能过促使你做出决定的独特的功能 我们一会儿再仔细研究这些具体问题
字段和数据类型
虽然所有这些引擎都支持通用的数据类型 例如整型 实型和字符型等 但是 并不是所有的引擎都支持其它的字段类型 特别是BLOG（二进制大对象）或者TEXT文本类型 其它引擎也许仅支持有限的字符宽度和数据大小
这些局限性可能直接影响到你可以存储的数据 同时也可能会对你实施的搜索的类型或者你对那些信息创建的索引产生间接的影响 这些区别能够影响你的应用程序的性能和功能 因为你必须要根据你要存储的数据类型选择对需要的存储引擎的功能做出决策
锁定
数据库引擎中的锁定功能决定了如何管理信息的访问和更新 当数据库中的一个对象为信息更新锁定了 在更新完成之前 其它处理不能修改这个数据(在某些情况下还不允许读这种数据)
锁定不仅影响许多不同的应用程序如何更新数据库中的信息 而且还影响对那个数据的查询 这是因为查询可能要访问正在被修改或者更新的数据 总的来说 这种延迟是很小的 大多数锁定机制主要是为了防止多个处理更新同一个数据 由于向数据中插入信息和更新信息这两种情况都需要锁定 你可以想象 多个应用程序使用同一个数据库可能会有很大的影响
不同的存储引擎在不同的对象级别支持锁定 而且这些级别将影响可以同时访问的信息 得到支持的级别有三种:表锁定 块锁定和行锁定 支持最多的是表锁定 这种锁定是在MyISAM中提供的 在数据更新时 它锁定了整个表 这就防止了许多应用程序同时更新一个具体的表 这对应用很多的多用户数据库有很大的影响 因为它延迟了更新的过程
页级锁定使用Berkeley DB引擎 并且根据上载的信息页( KB)锁定数据 当在数据库的很多地方进行更新的时候 这种锁定不会出现什么问题 但是 由于增加几行信息就要锁定数据结构的最后 KB 当需要增加大量的行 也别是大量的小型数据 就会带来问题
行级锁定提供了最佳的并行访问功能 一个表中只有一行数据被锁定 这就意味着很多应用程序能够更新同一个表中的不同行的数据 而不会引起锁定的问题 只有InnoDB存储引擎支持行级锁定
建立索引
建立索引在搜索和恢复数据库中的数据的时候能够显著提高性能 不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术 有些技术也许会更适合你存储的数据类型
有些存储引擎根本就不支持索引 其原因可能是它们使用基本表索引(如MERGE引擎)或者是因为数据存储的方式不允许索引(例如FEDERATED或者BLACKHOLE引擎)
事务处理
事务处理功能通过提供在向表中更新和插入信息期间的可靠性 这种可靠性是通过如下方法实现的 它允许你更新表中的数据 但仅当应用的应用程序的所有相关操作完全完成后才接受你对表的更改 例如 在会计处理中每一笔会计分录处理将包括对借方科目和贷方科目数据的更改 你需要要使用事务处理功能保证对借方科目和贷方科目的数据更改都顺利完成 才接受所做的修改 如果任一项操作失败了 你都可以取消这个事务处理 这些修改就不存在了 如果这个事务处理过程完成了 我们可以通过允许这个修改来确认这个操作
lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29301
1、使用show语句找出在服务器上当前存在什么数据库：
mysql
show
databases;
+----------+
|
database
|
+----------+
|
mysql
|
|
test
|
+----------+
3
rows
in
set
(0.00
sec)
2、创建一个数据库abccs
mysql
create
database
abccs;
注意不同操作系统对大小写的敏感。
3、选择你所创建的数据库
mysql
use
abccs
database
changed
此时你已经进入你刚才所建立的数据库abccs.
4、
创建一个数据库表
首先看现在你的数据库中存在什么表：
mysql
show
tables;
empty
set
(0.00
sec)
说明刚才建立的数据库中还没有数据库表。下面来创建一个数据库表mytable:
我们要建立一个你公司员工的生日表，表的内容包含员工姓名、性别、出生日期、出生城市。
mysql
create
table
mytable
(name
varchar(20),
sex
char(1),
-
birth
date,
birthaddr
varchar(20));
query
ok,
rows
affected
(0.00
sec)
由于name、birthadd的列值是变化的，因此选择varchar，其长度不一定是20。可以选择从1到255的任何长度，如果以后需要改变它的字长，可以使用alter
table语句。）;性别只需一个字符就可以表示："m"或"f"，因此选用char(1);birth列则使用date数据类型。
创建了一个表后，我们可以看看刚才做的结果，用show
tables显示数据库中有哪些表：
mysql
show
tables;
+---------------------+
|
tables
in
menagerie
|
+---------------------+
|
mytables
|
+---------------------+
5、显示表的结构：
mysql
describe
mytable;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
|
field
|
type
|
null
|
key
|
default
|
extra
|
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
|
name
|
varchar(20)
|
yes
|
|
null
|
|
|
sex
|
char(1)
|
yes
|
|
null
|
|
|
birth
|
date
|
yes
|
|
null
|
|
|
deathaddr
|
varchar(20)
|
yes
|
|
null
|
|
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4
rows
in
set
(0.00
sec)
6、
往表中加入记录
我们先用select命令来查看表中的数据：
mysql
select
*
from
mytable;
empty
set
(0.00
sec)
这说明刚才创建的表还没有记录。
加入一条新记录：
mysql
insert
into
mytable
-
values
(′abccs′,′f′,′1977-07-07′,′china′);
query
ok,
1
row
affected
(0.05
sec)
再用上面的select命令看看发生了什么变化。我们可以按此方法一条一条地将所有员工的记录加入到表中。
MySQL有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优选择使用：
MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。
MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器。MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎：
· MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。
· MEMORY存储引擎提供“内存中”表。MERGE存储引擎允许集合将被处理同样的MyISAM表作为一个单独的表。就像MyISAM一样，MEMORY和MERGE存储引擎处理非事务表，这两个引擎也都被默认包含在MySQL中。
注释：MEMORY存储引擎正式地被确定为HEAP引擎。
· InnoDB和BDB存储引擎提供事务安全表。BDB被包含在为支持它的操作系统发布的MySQL-Max二进制分发版里。InnoDB也默认被包括在所 有MySQL 5.1二进制分发版里，你可以按照喜好通过配置MySQL来允许或禁止任一引擎。
· EXAMPLE存储引擎是一个“存根”引擎，它不做什么。你可以用这个引擎创建表，但没有数据被存储于其中或从其中检索。这个引擎的目的是服务，在 MySQL源代码中的一个例子，它演示说明如何开始编写新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。
· NDB Cluster是被MySQL Cluster用来实现分割到多台计算机上的表的存储引擎。它在MySQL-Max 5.1二进制分发版里提供。这个存储引擎当前只被Linux, Solaris, 和Mac OS X 支持。在未来的MySQL分发版中，我们想要添加其它平台对这个引擎的支持，包括Windows。
· ARCHIVE存储引擎被用来无索引地，非常小地覆盖存储的大量数据。
· CSV存储引擎把数据以逗号分隔的格式存储在文本文件中。
· BLACKHOLE存储引擎接受但不存储数据，并且检索总是返回一个空集。
· FEDERATED存储引擎把数据存在远程数据库中。在MySQL 5.1中，它只和MySQL一起工作，使用MySQL C Client API。在未来的分发版中，我们想要让它使用其它驱动器或客户端连接方法连接到另外的数据源。
比较常用的是MyISAM和InnoBD
临时表的存储引擎
在 MySQL 5.6 之前，所有磁盘上的临时表都默认创建为 MyISAM 类型。临时表是在内存中，还是在磁盘上创建，具体取决于配置，并在查询结束时立即删除。从 MySQL 5.7 开始，它们默认创建为 InnoDB 类型。
新默认值可提升整体性能，大多数情况下都是最佳选择。
可以使用新的配置项来设置临时表的存储引擎：internal_tmp_disk_storage_engine ，可选值为 InnoDB（默认）或 MyISAM。
InnoDB 类型的临时表存在的潜在问题
尽管使用 InnoDB 是性能最佳的，但可能会出现新的潜在问题。在某些特定情况下，您可能会出现磁盘耗尽和服务器中断。
与数据库中的任何其他 InnoDB 表一样，临时表具有自己的表空间文件。新文件与通用表空间一起位于数据目录中，名称为 ibtmp1。它存储所有 tmp 表。不运行手动运行 OPTIMIZE TABLE，表空间文件就会不断增长。如果你不能使用 OPTIMIZE，那么唯一能将 ibtmp1 大小缩小为零的方法，就是重新启动服务器。幸运的是，即使文件无法减小，在执行查询后，临时表也会自动删除，表空间可回收使用。现在，我们想一想以下情境：
存在未优化的查询，需要在磁盘上创建非常大的的临时表
存在优化的查询，但他们正在磁盘上创建非常大的临时表，因为你正在对此数据集进行计算（统计，分析）
高并发连接时，运行相同的查询，伴随临时表的创建
没有很多可用空间
在这些情况下，文件 ibtmp1 大大增加，很容易耗尽可用空间。这种情况每天发生几次，并且必须重启服务器才能完全缩小 ibtmp1 表空间。使用不可收缩的文件可以轻松耗尽磁盘空间！
MySQL中的存储引擎：
1、存储引擎的概念
2、查看MySQL所支持的存储引擎
3、MySQL中几种常用存储引擎的特点
4、存储引擎之间的相互转化
