分几种类型：
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1.添加PRIMARY KEY（主键索引）
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加UNIQUE(唯一索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3.添加INDEX(普通索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加FULLTEXT(全文索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
字符串创建索引方式：
1、直接创建完整索引，比较占用空间。
2、创建前缀索引，节省空间，但会增加查询扫描次数，并且不能使用覆盖索引。
3、倒序存储，在创建前缀索引，用于绕过字符串本身前缀的却分度不够的问题。
4、创建hash字段索引，查询性能稳定，有额外的存储和计算消耗。
倒序存储和hash字段索引都不支持范围查询。倒序存储的字段上创建的所有是按照倒序字符串的方式排序的。hash字段的方式也只能支持等值查询。
mysql alter table SUser add index index1(email); :包含了每个记录的整个字符串
或
mysql alter table SUser add index index2(email(6)); :-对于每个记录只取前6个字节
全字段索引操作流程
使用的是 index1（即 email 整个字符串的索引结构），执行顺序是这样的：
1、从 index1 索引树找到满足索引值是’ zhangssxyz@xxx.com ’的这条记录，取得 ID2 的值；
2、到主键上查到主键值是 ID2 的行，判断 email 的值是正确的，将这行记录加入结果集；
3、取 index1 索引树上刚刚查到的位置的下一条记录，发现已经不满足 email=' zhangssxyz@xxx.com ’的条件了，循环结束。
前缀字段索引操作流程
如果使用的是 index2（即 email(6) 索引结构），执行顺序是这样的：
1、从 index2 索引树找到满足索引值是’zhangs’的记录，找到的第一个是 ID1；
2、到主键上查到主键值是 ID1 的行，判断出 email 的值不是’ zhangssxyz@xxx.com ’，这行记录丢弃；
3、取 index2 上刚刚查到的位置的下一条记录，发现仍然是’zhangs’，取出 ID2，再到 ID 索引上取整行然后判断，这次值对了，将这行记录加入结果集；
4、重复上一步，直到在 idxe2 上取到的值不是’zhangs’时，循环结束。
倒序查询和hash字段的区别
它们的区别，主要体现在以下三个方面：
1、从占用的额外空间来看，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。当然，倒序存储方式使用 4 个字节的前缀长度应该是不够的，如果再长一点，这个消耗跟额外这个 hash 字段也差不多抵消了。
2、在 CPU 消耗方面，倒序方式每次写和读的时候，都需要额外调用一次 reverse 函数，而 hash 字段的方式需要额外调用一次 crc32() 函数。如果只从这两个函数的计算复杂度来看的话，reverse 函数额外消耗的 CPU 资源会更小些。
3、从查询效率上看，使用 hash 字段方式的查询性能相对更稳定一些。因为 crc32 算出来的值虽然有冲突的概率，但是概率非常小，可以认为每次查询的平均扫描行数接近 1。而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式，也就是说还是会增加扫描行数。
1.添加PRIMARY KEY（主键索引）：
2.添加UNIQUE(唯一索引) ：
3.添加INDEX(普通索引) ：
4.添加FULLTEXT(全文索引) ：
5.添加多列索引：
select (*) from tb_name where create_time xxx;
最终得知是因为这个表数据行数已经超过 一千万了，然后create_time字段又没有索引 。
那解决办法肯定是加索引喽。
但是这个表是一直在线上运行，很重要和业务部分。如果给千万级的大表在线加索引 ，肯定会卡死。
然后就搜罗了一大筐解决方案，比如 在线无锁加索引使用
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY (column), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;
后来才发现，这个特性是 Mysql 5.6 以后才支持，然而我们的mysql用的是5.5版本
最后在 《高性能Mysql》一书中看到，可在通过 “影子拷贝”来解决，
就是 先创建一张和源表无关的新表，然后通过重命名和删表操作交换两张表；
当给新表加完索引后，最上面那条查询直接就是0.0002s
场景：在给一张有几万条记录的表添加索引时，进度非常慢，导致其它查询无法进行
处理方式：
使用Navicat的命令行模式，执行以下命令：
show processlist;
这时会看到有哪些线程正在执行，也可以查看锁表的线程。你会发现alter table * add key ****那个线程状态是Waiting for table metadata lock，后面有个这个表的所有操作都是这个状态，很明显是这条加索引的语句把表给锁了。
查看线程ID，执行
kill 线程ID
这样被锁住的表就能立即被使用了。
由此得出一个结论，当一张表数据量很大时，不要轻易添加索引，会导致表被锁死！如果非要添加，那么应该先把数据表进行备份，然后进行空表添加索引。
只能通过ALTER TABLE不能create index
参数说明：
兄弟，primary key是主键，每个表只能有一个主键，而且数据是唯一的。\x0d\x0a可以这样写：\x0d\x0aCREATE TABLE IF NOT EXISTS `".$ctb_name."` (\x0d\x0a `id` INT(9) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,\x0d\x0a `keyid` VARCHAR(20) NOT NULL,\x0d\x0a `key` VARCHAR(20) NOT NULL,\x0d\x0a `stauts` BOOL NOT NULL DEFAULT'0'，\x0d\x0aindex `idx_status`(`status`)\x0d\x0a )ENGINE = MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;\x0d\x0a不过，status是bool类型的字段，只有true和false，区分度太低，没有必要加索引。\x0d\x0a\x0d\x0a索引目的是为了使查询更快，区分度小的时候不如全表扫描。
一、CREATE INDEX方法
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名 [长度] [ ASC | DESC])
限制：只能增加普通索引INDEX和UNIQUE INDEX索引这两种；不能创建PRIMARY KEY索引
二、ALTER TABLE方法
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX [索引名] (列名,…)
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE [ INDEX | KEY] [索引名] (列名,…)
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名,…)
ALTER TABLE 表名 ADD FOREIGN KEY [索引名] (列名,…)
三、CREATE TABLE时候指定
创建一般索引
CREATE TABLE tb_stu_info
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(45) DEFAULT NULL,
dept_id INT DEFAULT NULL,
age INT DEFAULT NULL,
height INT DEFAULT NULL,
INDEX(height)
);
创建唯一索引
mysql CREATE TABLE tb_stu_info2
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(45) DEFAULT NULL,
dept_id INT DEFAULT NULL,
age INT DEFAULT NULL,
height INT DEFAULT NULL,
UNIQUE INDEX(height)
);
创建主键（虽然ALTER TABLE也能创建，但主键一般都在创表时建立）
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID)
);
