本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询
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多列组合查询平常比较少见，初次看还觉得挺神奇的。
• mysql-filtering-by-multiple-columns[1]
• selecting-where-two-columns-are-in-a-set[2]
[1] mysql-filtering-by-multiple-columns
[2] selecting-where-two-columns-are-in-a-set
如果统计的group by字段是一样的话，是可以多列统计的，可以这么写
select sum(a),sum(b) from table group by cat_id;
希望对你有帮助
假如你有一个表，
SQL CREATE TABLE test_tab (2 id INT,
3 name VARCHAR(10),
4 age INT,
5 val VARCHAR(10)6 );你的业务，有一个查询，是
SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据
刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错。
随着数据量的增加，这个查询，执行起来，越来越慢了。
然后在 name 上面 建立了索引
CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );
这样， 可以加快前面那个查询的速度。
但是，某天，你执行了下面这个SQL， 发现速度又慢了
SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25
为啥呢？ 因为 age 字段上面，没有索引
索引只在 name 上面有
换句话说， 也就是 WHERE 里面的条件， 会自动判断，有没有 可用的索引，如果有， 该不该用。
多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。
例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE '张%'
AND age = 25
这样的查询，将能够使用上面的索引。
多列索引，还有一个可用的情况就是， 某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了， 不需要再访问表了。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE '张%'
这个时候， name 与 age 都包含在索引里面。 查询不需要去检索表中的数据。
可以用
SUBSTRING
_INDEX()函数
在mysql中提供了一些
字符串操作
的函数，其中SUBSTRING_INDEX(str,
delim,
count)
str:
要处理的字符串
delim:
分割符
count:
计数
如果为正数，则从左开始数，如果为负数，则从右开始数
改变表结构（列）{
追加： alter table table-name add column dataName datatype
修改数据类型： alter table table-name modify column dataName datatype-other
修改列名： alter table table-name change column dataName dataName-other datatype
删除列： alter table table-name drop column dataName
}
不需要写过程的，就是个行转列查询，使用group by分组即可，语句如下：
INSERT INTO New_Mydata
(Nameid, Allc1, Allc2, Allc3, Allc4, ALL)
SELECT Nameid,
SUM(CASE Allc WHEN '满意' THEN 1 ELSE 0 END),
SUM(CASE Allc WHEN '一般' THEN 1 ELSE 0 END),
SUM(CASE Allc WHEN '不满意' THEN 1 ELSE 0 END),
SUM(CASE Allc WHEN '未平' THEN 1 ELSE 0 END),
SUM(*)
FROM Mydat
GROUP BY Nameid
