代码重构（英语：Code refactoring）重构就是在不改变软件系统外部行为的前提下，改善它的内部结构。
创新互联公司坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：成都网站建设、成都网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的松山网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！
软件重构需要借助工具完成，重构工具能够修改代码同时修改所有引用该代码的地方。在极限编程的方法学中，重构需要单元测试来支持。
java重构：指程序员对已有程序在尽量不改变接口的前提下，进行重新编写代码的工作，一般有以下几方面：
1、去除已知bug。
2、提高程序运行效率。
3、增加新的功能。
重构举例：（简化代码、提升效率）
重构前：
if(list != null list.size() 0){
for(int i = 0; i list.size(); i++){
//skip...
}
}
重构后
if(list != null){
for(int i = 0, len = list.size(); i len; i++){
//skip...
}
}
何时着手重构（Refactoring）
新官上任三把火，开始一个全新??、脚不停蹄、加班加点，一支声势浩大的千军万"码"夹裹着程序员激情和扣击键盘的鸣金奋力前行，势如破竹，攻城掠地，直指"黄龙府"。
开发经理是这支浩浩汤汤代码队伍的统帅，他负责这支队伍的命运，当齐桓公站在山顶上看到管仲训练的队伍整齐划一地前进时，他感叹说"我有这样一支军队哪里还怕没有胜利呢？"。但很遗憾，你手中的这支队伍原本只是散兵游勇，在前进中招兵买马，不断壮大，所以队伍变形在所难免。当开发经理发觉队伍变形时，也许就是克制住攻克前方山头的诱惑，停下脚步整顿队伍的时候了。
Kent Beck提出了"代码坏味道"的说法，和我们所提出的"队伍变形"是同样的意思，队伍变形的信号是什么呢？以下列述的代码症状就是"队伍变形"的强烈信号：
·代码中存在重复的代码
中国有118 家整车生产企业，数量几乎等于美、日、欧所有汽车厂家数之和，但是全国的年产量却不及一个外国大汽车公司的产量。重复建设只会导致效率的低效和资源的浪费。
程序代码更是不能搞重复建设，如果同一个类中有相同的代码块，请把它提炼成类的一个独立方法，如果不同类中具有相同的代码，请把它提炼成一个新类，永远不要重复代码。
·过大的类和过长的方法
过大的类往往是类抽象不合理的结果，类抽象不合理将降低了代码的复用率。方法是类王国中的诸侯国，诸侯国太大势必动摇中央集权。过长的方法由于包含的逻辑过于复杂，错误机率将直线上升，而可读性则直线下降，类的健壮性很容易被打破。当看到一个过长的方法时，需要想办法将其划分为多个小方法，以便于分而治之。
·牵一毛而需要动全身的修改
当你发现修改一个小功能，或增加一个小功能时，就引发一次代码地震，也许是你的设计抽象度不够理想，功能代码太过分散所引起的。
·类之间需要过多的通讯
A类需要调用B类的过多方法访问B的内部数据，在关系上这两个类显得有点狎昵，可能这两个类本应该在一起，而不应该分家。
·过度耦合的信息链
"计算机是这样一门科学，它相信可以通过添加一个中间层解决任何问题"，所以往往中间层会被过多地追加到程序中。如果你在代码中看到需要获取一个信息，需要一个类的方法调用另一个类的方法，层层挂接，就象输油管一样节节相连。这往往是因为衔接层太多造成的，需要查看就否有可移除的中间层，或是否可以提供更直接的调用方法。
·各立山头干革命
如果你发现有两个类或两个方法虽然命名不同但却拥有相似或相同的功能，你会发现往往是因为开发团队协调不够造成的。笔者曾经写了一个颇好用的字符串处理类，但因为没有及时通告团队其他人员，后来发现项目中居然有三个字符串处理类。革命资源是珍贵的，我们不应各立山头干革命。
·不完美的设计
在笔者刚完成的一个比对报警项目中，曾安排阿朱开发报警模块，即通过Socket向指定的短信平台、语音平台及客户端报警器插件发送报警报文信息，阿朱出色地完成了这项任务。后来用户又提出了实时比对的需求，即要求第三方系统以报文形式向比对报警系统发送请求，比对报警系统接收并响应这个请求。这又需要用到Socket报文通讯，由于原来的设计没有将报文通讯模块独立出来，所以无法复用阿朱开发的代码。后来我及时调整了这个设计，新增了一个报文收发模块，使系统所有的对外通讯都复用这个模块，系统的整体设计也显得更加合理。
每个系统都或多或少存在不完美的设计，刚开始可能注意不到，到后来才会慢慢凸显出来，此时唯有勇于更改才是最好的出路。
·缺少必要的注释
虽然许多软件工程的书籍常提醒程序员需要防止过多注释，但这个担心好象并没有什么必要。往往程序员更感兴趣的是功能实现而非代码注释，因为前者更能带来成就感，所以代码注释往往不是过多而是过少，过于简单。人的记忆曲线下降的坡度是陡得吓人的，当过了一段时间后再回头补注释时，很容易发生"提笔忘字，愈言且止"的情形。
曾在网上看到过微软的代码注释，其详尽程度让人叹为观止，也从中体悟到了微软成功的一个经验。
相信大家在开发软件和进行软件维护的时候也会发现，有时候我们会针对一些软件的功能进行代码重构来让系统运行更加的稳定。
今天四川java培训就一起来了解一下，在代码重构的过程中都会遇到哪些问题。
1、离线任务和模型的管理问题。
我们做在线服务的都有体会，我们经常容易对线上业务逻辑代码更关注一些，而往往忽视离线代码任务的管理和维护。
但离线代码任务和模型在推荐场景中又至关重要。
因此如何有效维护离线代码和任务，是我们面临的一个问题。
2、特征日志问题。
在推荐系统中，我们常常会遇到特征拼接和特征的『时间穿越』的问题。
所谓特征时间穿越，指的是模型训练时用到了预测时无法获取的『未来信息』，这主要是训练label和特征拼接时时间上不够严谨导致。
如何构建便捷通用的特征日志，减少特征拼接错误和特征穿越，是我们面临的二个问题。
3、服务监控问题。
一个通用的推荐系统应该在基础监控上做到尽可能通用可复用，减少具体业务对于监控的开发量，并方便业务定位问题。
4、离线任务和模型的管理问题。
在包括推荐系统的算法方向中，需要构建大量离线任务支持各种数据计算业务，和模型的定时训练工作。
但实际工作中，我们往往忽略离线任务代码管理的重要性，当时间一长，各种数据和特征的质量往往无法保证。
为了尽可能解决这样的问题，我们从三方面来做，一，将通用推荐系统依赖的离线任务的代码统一到一处管理;二，结合公司离线任务管理平台，将所有任务以通用包的形式进行管理，这样保证所有任务的都是依赖新包;三，建设任务结果的监控体系，将离线任务的产出完整监控起来。
5、特征日志问题。
AndrewNg之前说过：『挖掘特征是困难、费时且需要专业知识的事，应用机器学习其实基本上是在做特征工程。
』我们理想中的推荐系统模型应该是有干净的RawData，方便处理成可学习的Dataset，通过某种算法学习model，来达到预测效果不断优化的目的。
但现实中，我们需要处理各种各样的数据源，有数据库的，有日志的，有离线的，有在线的。
这么多来源的RawData，不可避免的会遇到各种各样的问题，比如特征拼接错误，特征『时间穿越』等等。
这里边反应的一个本质问题是特征处理流程的规范性问题。
那么我们是如何来解决这一点呢，先，我们用在线代替了离线，通过在线落特征日志，而不是RawData，并统一了特征日志Proto，如此就可以统一特征解析脚本。
很多人在进行软件开发和软件维护的时候会发现一个严重的问题，需要对软件代码进行重构，让系统更加稳定的运行。
那么在进行代码重构的过程中有哪些常见的问题呢？下面辽宁电脑培训为大家具体介绍。
1、任务管理问题和离线模式问题。
我们的线服务是众所周知的,我们往往容易受到网上商业逻辑守则的约束,这些守则往往忽略了在线规则的管理和维护。
然而,在现场,在线规则和守则也很重要。
因此,辽宁IT培训发现有效维护守则和离线任务是我们面临的问题。
2、特征日志问题在推荐系统中，我们经常遇到特征的拼写和特征的“穿越时间”问题。
特征时间穿越是指，使用在模型训练时无法预测无法得到的“未来信息”，这主要是因为训练label与特征的连接时间不严格。
3、服务监制问题一个通用的推荐系统应当在基础监视上尽可能通用地再利用，具体的业务应当减少对监视的开发量，并且辽宁IT培训发现这样更加方便业务定位问题。
4、离线任务的管理问题在包含推荐系统的算法方向上，需要构建大量的脱机任务，支持各种数据计算业务，需要支持模型的定时训练工作。
但是在实际工作中，我们往往忽略了离线任务代码管理的重要性，当时间变长时，辽宁电脑培训发现各种数据和特征的质量往往是不能保证的。
