这篇文章主要介绍python3.5如何绘制随机漫步图，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
python3.5绘制随机漫步图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
代码中我们定义两个模型，一个是RandomWalk.py模型，用于随机的选择前进方向。此模型中的RandomWalk类包含两个方法，一个是__init__()，一个是fill_walk()，后者是计算随机漫步的所有点。另外一个是rw_visual.py模型，用于绘制随机漫步图。
代码如下：
RandomWalk.py
from random import choice class RandomWalk(): """一个生成随机漫步数据的类""" def __init__(self,num_points=5000): """初始化随机漫步的属性""" self.num_points = num_points #所有随机漫步都始于(0,0) self.x_values = [0] self.y_values = [0] def fill_walk(self): """计算随机漫步包含的所有点""" #不断漫步，直到列表达到指定的长度 while len(self.x_values) < self.num_points: # 决定前进方向以及沿这个方向前进的距离 x_direction = choice([1,-1]) x_distance = choice([0,1,2,3,4]) x_step = x_direction * x_distance y_direction = choice([1,-1]) y_distance = choice([0,1,2,3,4]) y_step = y_direction * x_distance # 拒绝原地踏步 if x_step == 0 and y_step == 0: continue #计算下一个点的x和y值 next_x = self.x_values[-1] + x_step next_y = self.y_values[-1] + y_step self.x_values.append(next_x) self.y_values.append(next_y)
rw_visual.py
import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk # 创建一个RandomWalk实例，并将其包含的点都绘制出来 rw = RandomWalk(50000) rw.fill_walk() # 设置绘图窗口的尺寸 plt.figure(dpi=80,figsize=(10,6)) # 设置点按先后顺序增加颜色深度 point_numbers = list(range(rw.num_points)) plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none',s=1) # 突出起点和终点，起点设置为绿色，终点设置为红色 plt.scatter(0,0,c='green',edgecolor='none',s=100) plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolor='none',s=100) # 隐藏坐标轴 plt.axes().get_xaxis().set_visible(False) plt.axes().get_yaxis().set_visible(False) plt.show()
效果如下：
python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
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