//基于VBS获取主板序号代码
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//想获取主板编号可以参考VBS获取方法结合下面的代码
//VBS获取主板编号的地址
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
public class MiscUtils {
private MiscUtils() { }
public static String getMotherboardSN() {
String result = "";
try {
File file = File.createTempFile("realhowto",".vbs");
file.deleteOnExit();
FileWriter fw = new java.io.FileWriter(file);
String vbs =
"Set objWMIService = GetObject(\"winmgmts:\\\\.\\root\\cimv2\")\n"
+ "Set colItems = objWMIService.ExecQuery _ \n"
+ " (\"Select * from Win32_BaseBoard\") \n"
+ "For Each objItem in colItems \n"
+ " Wscript.Echo objItem.SerialNumber \n"
+ " exit for ' do the first cpu only! \n"
+ "Next \n";
fw.write(vbs);
fw.close();
Process p = Runtime.getRuntime().exec("cscript //NoLogo " + file.getPath());
BufferedReader input =
new BufferedReader
(new InputStreamReader(p.getInputStream()));
String line;
while ((line = input.readLine()) != null) {
result += line;
}
input.close();
}
catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
return result.trim();
}
public static void main(String[] args){
String cpuId = MiscUtils.getMotherboardSN();
javax.swing.JOptionPane.showConfirmDialog((java.awt.Component)
null, cpuId, "Motherboard serial number",
javax.swing.JOptionPane.DEFAULT_OPTION);
}
}
你也没说是要把图片下载下来还是什么的
这里我实现的是将图片下载到电脑
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
public class DownLoad {
public static void main(String[] args) {
File dstFile = new File("E:/test/test/test.jpg");
try {
URL url = new URL("");
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
InputStream is = conn.getInputStream();
saveFile(is, dstFile);
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void saveFile(InputStream is,File dstFile){
FileOutputStream fos = null;
File parentFile = dstFile.getParentFile();
if(!parentFile.exists()){
parentFile.mkdirs();
}
try {
fos = new FileOutputStream(dstFile);
byte[] buff = new byte[1024 * 4];
int len;
while((len = is.read(buff)) != -1){
fos.write(buff, 0, len);
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
try{
if(is != null){
is.close();
}
if(fos != null){
fos.close();
}
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
}
第一个if是判断searchkey是不是空的，如果不是空的，就追加到name字段作为查询条件，like模糊查询
接着第二个if判断如果status的值不为空，就追加到status作为条件
如果status为空，走else分支，从userContext中获取到employee对象，接着判断，如果它的角色不是manager的话
把这个对象的id拿出来，作为seller.Id的条件进行查询
import ja.io.*;
//获取文件夹内容
public class getthing
{
public static void main(String[] args) throws Exception
{
System.out.println(welstr);
listFile(new File("e:\\aa")); //想要搜索的路径
}
public static void listFile(File file) throws Exception
{
if(file.isFile())
{
//输出的是完整的文件夹内文件的路径
System.out.println("File :"+file.getAbsolutePath());
//01.jpg就是你要找的图片
if (file.getAbsolutePath().endsWith("01.jpg"))
System.out.println("有搜索的图片");
}
else
{
System.out.println("Dir :"+file.getAbsolutePath());
File[] files =file.listFiles();
for(int i=0;ifiles.length;i++)
{
listFile(files[i]);
System.out.println("回车");
}
}
}
}
1 首先确定你要搜索的目录
2 要搜索的关键字 如“花”
3 只搜索图片类型 .jpg .gif .png .bmp之类的
4 在文本框里获得搜索的关键字
5 取得要搜索目录下的所有图片类型的名字
6 用关键字和取得的文件名一一进行对比
7 若有关键字 记录该图片的名字
8 若都没关键字 表示无该名字的图片
9 空白区域你可以用一个窗体来表示
10 把搜索到的图片都显示在这个窗体。
你需要关注的主要是这个类：java.awt.image.BufferedImage
可以查阅相关的API。
java图像处理技术在《java核心技术8 下卷》中有比较详细的介绍。
相关技术要求和注意事项：RGB标准、ICC配置特性、
建议如果进行像素识别的话可以选取关键点的识别方式、而且确认像素是否符合要求使用RGB的范围识别而非精确识别。
至于具体的识别操作过程，需要你详细定义开始识别的位置标准(规定的或者识别图像获取)、边界标准、大小(识别块得SIZE)、分组(给识别块确定属性)等
java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎，在1985年到1995年由HP实验室开发，现在在Google。tesseract-ocr 3.0发布，支持中文。不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端，别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata。但这标志着，现在有自由的中文OCR软件了。
java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下：
1.下载安装tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe（3.0以上版本才增加了中文识别）
2.在安装向导中可以选择需要下载的语言包。
3.到网上搜索下载java图形处理所需的2个包：jai_imageio-1.1-alpha.jar，swingx-1.6.1.jar
4.java程序清单：
文字识别私有化部署方案
可部署至「本地服务器」的文字识别服务，支持主流 CPU/GPU 环境及国产化系统部署，通用场景、卡证、票据、iOCR 等各类 OCR 模型及自定义平台均可提供容器化部署包，在专有网络环境下一键部署应用，保障数据私密性。同时，可提供通用型一体机或国产化一体机，软硬一体交付，开箱即用，统一维保
快捷部署
容器化打包，支持本地物理机、私有云等多种部署方式，提供一键部署工具和常用运维工具，快速接入、高效运维
数据安全
专有网络环境下本地化部署，数据无需公网上传，实现业务网络公私分离，保障企业核心生产数据的私密性要求
适配广泛
CPU 及 GPU 环境均可部署，主流 GPU 显卡类型均已适配，并可支持国产化系统部署
授权灵活
根据QPS和使用期限进行授权，可自由选择不同QPS配置，灵活适应不同场景、不同业务的并发量需求
成为开发者
三步完成账号的基本注册与认证：
STEP1：点击百度AI开放平台导航右侧的控制台，选择需要使用的AI服务项。若为未登录状态，将跳转至登录界面，请您使用百度账号登录。如还未持有百度账户，可以点击此处注册百度账户。
STEP2：首次使用，登录后将会进入开发者认证页面，请填写相关信息完成开发者认证。注：(如您之前已经是百度云用户或百度开发者中心用户，此步可略过)。
STEP3：通过控制台左侧导航，选择产品服务-人工智能，进入具体AI服务项的控制面板（如文字识别、人脸识别），进行相关业务操作。
希望能帮到你，谢谢！
