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python取整函数公式的简单介绍

Python几种取整的方法

向下取整

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int(3.75)

四舍五入

round(3.75)

向上取整

math.ceil(3.75)

分离整数和小数

math.modf(3.75)

python语言中,表达式int(-4.3)的值是?

结果是 -4

对正数是向下取整,对负数是向上取整。

学python的一个缺点就是对数据类型的基础理解比较少,

你可以用二进制来理解下,举一个有符号的二进制为例子:

对于无符号的 0b000~0b111 来说分别有

0b000 = 0;

0b001 = 1;

0b010 = 2;

0b011 = 3;

0b100 = 4;

0b101 = 5;

0b110 = 6;

0b111 = 7;

比如 uint 就是 int 的无符号形式。

当相同数据为有符号形式时变为:

0b000 = 0;

0b001 = 1;

0b010 = 2;

0b011 = 3;

0b100 = -4;

0b101 = -3;

0b110 = -2;

0b111 = -1;

(参考原码、反码、补码)

所以根据这个规则,对float,double等数字是同理,在floor时将有符号位进行省略,如以下位运算():

0b000  1 = 0b000

0b001  1 = 0b000

有 0-0 和 1 - 0

0b010  1 = 0b001

0b011  1 = 0b001

有 2- 1 和 3 - 1

按照这个丢失精度的方法计算负数呢?

0b111  1 = 0b111

0b110  1 = 0b111

0b101  1 = 0b110

0b100  1 = 0b110

可知:

-1 - -1 与 -2 - -1

-3 - -2 与 -4 - -2

所以对负数的 floor 会向上取整,因为丢失精度的方法是直接根据小数点截断的。

python有什么办法使得 int 按照"四舍五入"的方式取整吗

1、通常,python四舍五入使用内置的round函数就可以了。

2、然而,对于需要精确的四舍五入,就有问题。

3、原因是,部分小数无法完全用二进制表示。

3、于是,作为一个较方便的做法,我们可以使用下面方式实现精确的四舍五入:def round_up(value):     """四舍五入保留2位小数 :param value:数值。

4、原理就是将数字放大100倍,以利用下面的精确的四舍五入的结果 。

python中round函数的用法

round函数python:

这个函数相当于调去里面的一个函数,有一个数组,从中里面调取一个数据。简单的说,round是使用四舍五入对小数进行位数控制的函数,round(a,b),a参数是小数,b是小数点后保留的位数。实际使用需要考虑的python2和python3版本的差异与小数精度的问题。

ound函数的使用用法

根据Excel的帮助得知,round函数就是返回一个数值,该数值是按照指定的小数位数进行四舍五入运算的结果。

round函数的语法是:ROUND(number,num_digits),即:Round(数值,保留的小数位数)

Number:需要进行四舍五入的数字。

Num_digits:指定的位数,按此位数进行四舍五入。

其中,如果num_digits大于0,则四舍五入到指定的小数位。

如果num_digits等于0,则四舍五入到最接近的整数。

如果num_digits小于0,则在小数点左侧进行四舍五入。

python中取整

定义:大于或等于 x 的最大整数 math.ceil(x)

向上取整运算为Ceiling,用数学符号⌈⌉表示

定义:小于或等于 x 的最大整数 math.floor(x)

向上取整运算为Floor,用数学符号⌊⌋表示

其实反斜杠 // 也能实现向下取整:

但是在某些情况下 // 和 math.floor(x) 的实现结果又不一样:

还是因为浮点数在计算机中存储值并不是0.05而是0.05...125,具体解释还是看这里吧 为什么Python中//和math.floor运算结果会不同 。

向0取整:x为负数时向上取整,x为正数时向下取整。

python中可用 int(x) 实现,也可以用 math.modf(x) 返回一个包含小数部分和整数部分的元组。

有人可能会对 math.modf(-2.36) 结果感到好奇,按理说它应该返回 (0.36, 2.00) 才对。这里涉及到了另一个问题,即浮点数在计算机中的表示,在计算机中是无法精确的表示小数的,至少目前的计算机做不到这一点。上例中最后的输出结果只是 0.36 在计算中的近似表示。

Python和C一样, 采用IEEE 754规范来存储浮点数,更详细解释,可以参考知乎话题:

为什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003

从官方文档得知,Python中 round(x) 采用银行进位法而非传统的四舍五入。

银行进位规则:

① 如果保留数最后一位不等于5,则执行四舍五入,例如 round(5.234, 2)=5.23 round(5.236, 2)=5.24

② 如果保留数最后一位等于5,则取决于5的位置和状态:⑴ 如果5后有数,不论奇偶都要进位,例如 round(5.2354, 2)=5.24 ;⑵ 如果5后没有数,则需要看5的前一位奇偶性,奇进偶舍,例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22

但是!注意!:

内心中一片乌鸦飞过,说好的奇进偶舍呢???其实我内心也是奔溃的,继续找答案:

我们都知道,计算机所存储的浮点数并不是表面这么简单,他并不是一个精确值,可以用decimal模块的Decimal对象,将float数据映射为底层的更精确的表示。:

round还是那个round,过错就在于float对象“眼见而非实”上,那到底如何实现真正意义四舍五入呢??

decimal模块是Python的一个标准库,是专门为十进制小数的精确计算而设计的,使用decimal模块的接口,可以实现小数精确的四舍五入,具体不多做展开了,可以参考官方文档...暂时我也用不到decimal

一路写下来,结论就是float心机好深,操作真的要小心点...

python 如何向上取整

python向上取整

相关推荐:《Python教程》

方法:

Python match.ceil函数

ceil(x)函数是向上取整,即取大于等于x的最接近整数。

import math

math.ceil(float(1)/2)


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