返回结果 将返回结果放到spark rdd 例如： JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
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如果你的项目是java项目的话，就需要使用hive提供的java api，如下代码：
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import org.apache.log4j.Logger;
/**
* Hive的JavaApi
*
* 启动hive的远程服务接口命令行执行：hive --service hiveserver /dev/null 2/dev/null
*
* @author 吖大哥
*
*/
public class HiveJdbcCli {
private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
private static String url = "jdbc:hive://hadoop3:10000/default";
private static String user = "hive";
private static String password = "mysql";
private static String sql = "";
private static ResultSet res;
private static final Logger log = Logger.getLogger(HiveJdbcCli.class);
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
try {
conn = getConn();
stmt = conn.createStatement();
// 第一步:存在就先删除
String tableName = dropTable(stmt);
// 第二步:不存在就创建
createTable(stmt, tableName);
// 第三步:查看创建的表
showTables(stmt, tableName);
// 执行describe table操作
describeTables(stmt, tableName);
// 执行load data into table操作
loadData(stmt, tableName);
// 执行 select * query 操作
selectData(stmt, tableName);
// 执行 regular hive query 统计操作
countData(stmt, tableName);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
log.error(driverName + " not found!", e);
System.exit(1);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
log.error("Connection error!", e);
System.exit(1);
} finally {
try {
if (conn != null) {
conn.close();
conn = null;
}
if (stmt != null) {
stmt.close();
stmt = null;
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
private static void countData(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
sql = "select count(1) from " + tableName;
System.out.println("Running:" + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
System.out.println("执行“regular hive query”运行结果:");
while (res.next()) {
System.out.println("count ------" + res.getString(1));
}
}
private static void selectData(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
sql = "select * from " + tableName;
System.out.println("Running:" + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
System.out.println("执行 select * query 运行结果:");
while (res.next()) {
System.out.println(res.getInt(1) + "\t" + res.getString(2));
}
}
private static void loadData(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
String filepath = "/home/hadoop01/data";
sql = "load data local inpath '" + filepath + "' into table "
+ tableName;
System.out.println("Running:" + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
}
private static void describeTables(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
sql = "describe " + tableName;
System.out.println("Running:" + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
System.out.println("执行 describe table 运行结果:");
while (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));
}
}
private static void showTables(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
sql = "show tables '" + tableName + "'";
System.out.println("Running:" + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
System.out.println("执行 show tables 运行结果:");
if (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1));
}
}
private static void createTable(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
sql = "create table "
+ tableName
+ " (key int, value string) row format delimited fields terminated by '\t'";
stmt.executeQuery(sql);
}
private static String dropTable(Statement stmt) throws SQLException {
// 创建的表名
String tableName = "testHive";
sql = "drop table " + tableName;
stmt.executeQuery(sql);
return tableName;
}
private static Connection getConn() throws ClassNotFoundException,
SQLException {
Class.forName(driverName);
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
return conn;
}
}
Java在1.5过后提供了ProcessBuilder根据运行时环境启动一个Process调用执行运行时环境下的命令或应用程序（1.5以前使用Runtime），关于ProcessBuilder请参考Java相关文档。调用代码如下：
String sql="show tables; select * from test_tb limit 10";
ListString command = new ArrayListString();
command.add("hive");
command.add("-e");
command.add(sql);
ListString results = new ArrayListString();
ProcessBuilder hiveProcessBuilder = new ProcessBuilder(command);
hiveProcess = hiveProcessBuilder.start();
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(
hiveProcess.getInputStream()));
String data = null;
while ((data = br.readLine()) != null) {
results.add(data);
}
其中command可以是其它Hive命令，不一定是HiveQL。
log4j 可以打印日志
首先把log4j.jar文件考到工程里面,然后把log4j.properties考到工程项目的src下。
log4j.properties文件配置如下:
log4j.rootLogger=DEBUG, A1 ,R
log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} [%c]-[%p] %m%n
log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.R.File=D:\\Test_Log4j.log
log4j.appender.R.MaxFileSize=100KB log4j.appender.R.MaxBackupIndex=1
log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%p %t %c - %m%n
以上参数下面有详解.
LogTest.java代码如下
package com.log4j.junit;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.log4j.PropertyConfigurator;
import com.log4j.dao.EmployeeDao;
import com.log4j.entity.Employee;
/**
* 采用log4j打印日志类
* @author Administrator
*
*/
public class LogTest {
/**
* 采用单例模式
*/
static Logger logger = null;
public static void testAddMethod(EmployeeDao empDao,Employee emp) throws ClassNotFoundException{
logger=Logger.getLogger(EmployeeDao.class.getName());
PropertyConfigurator.configure(".\\src\\log4j.properties");
logger.info("Info "+EmployeeDao.class.getName()+"\t "+" \t param="+emp.getClass().getName());
//获取类的相应方法
logger.warn("Warn ...");
logger.error("Error ...");
}
}
EmployeeDao.java文件代码如下:
package com.log4j.dao;
import com.log4j.entity.Employee;
public class EmployeeDao {
public void addEmployee(Employee emp){
System.out.println(emp.getEmpId()+" "+emp.getEmpName());
}
}
Employee.java代码如下:
package com.log4j.entity;
public class Employee {
private int empId;
private String empName;
public int getEmpId() {
return empId;
}
public void setEmpId(int empId) {
this.empId = empId;
}
public String getEmpName() {
return empName;
}
public void setEmpName(String empName) {
this.empName = empName;
}
}
EmployeeJuint.java代码如下:
package com.log4j.junit;
import org.junit.Test;
import com.log4j.dao.EmployeeDao;
import com.log4j.entity.Employee;
/**
* 测试员工使用log4j打印日志junit
* @author tfq
* datetime 2011-08-14
*/
public class EmployeeJuint {
@Test
public void addEmployee(){
Employee emp=new Employee();
emp.setEmpId(1);
emp.setEmpName("tfq");
EmployeeDao empDao=new EmployeeDao();
//打印日志
//LogTest.testAddMethod(EmployeeDao.class.getName());
//LogTest.testAddMethod(empDao);
try {
LogTest.testAddMethod(empDao,emp);
empDao.addEmployee(emp);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
运行EmployeeJuint .java中的addEmployee().在D盘的Test_Log4j.log会有如下记录:
param=com.log4j.entity.Employee
WARN main com.log4j.dao.EmployeeDao - Warn ...
ERROR main com.log4j.dao.EmployeeDao - Error ..
下面是lo4j.propertites中配置详解:
1、定义配置文件
首先使用配置文件将使我们的应用程序更加灵活配置log日志输出方式包括输出优先级、输出目的地、输出格式。Log4j支持两种配置文件格式，一种是 XML格式的文件，一种是Java特性文件log4j.properties（键=值）。下面将介绍使用log4j.properties文件作为配置文 件的方法：
①配置根Logger，其语法为：0
log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName, appenderName, …
其中，level 是日志记录的优先级，分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者自定义的级别。Log4j建议只使用四个级别，优 先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。通过在这里定义的级别，您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。比如在这里定 义了INFO级别，则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来。 appenderName就是指定日志信息输出到哪个地方。可同时指定多个输出目的地。
②配置日志信息输出目的地Appender，其语法为：
log4j.appender.appenderName = fully.qualified.name.of.appender.class
log4j.appender.appenderName.option1 = value1
…
log4j.appender.appenderName.option = valueN
其中，Log4j提供的appender有以下几种：
org.apache.log4j.ConsoleAppender（控制台），
org.apache.log4j.FileAppender（文件），
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件），
org.apache.log4j.RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件），
org.apache.log4j.WriterAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）
③配置日志信息的格式（布局），其语法为：
log4j.appender.appenderName.layout = fully.qualified.name.of.layout.class
log4j.appender.appenderName.layout.option1 = value1
…
log4j.appender.appenderName.layout.option = valueN
其中，Log4j提供的layout有以下几种：
org.apache.log4j.HTMLLayout（以HTML表格形式布局），
org.apache.log4j.PatternLayout（可以灵活地指定布局模式），
org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串），
org.apache.log4j.TTCCLayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息）
Log4J采用类似C语言中的printf函数的打印格式格式化日志信息，打印参数如下： %m 输出代码中指定的消息
%p 输出优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL
%r 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
%c 输出所属的类目，通常就是所在类的全名
%t 输出产生该日志事件的线程名
%n 输出一个回车换行符，Windows平台为“\r\n”，Unix平台为“\n”
%d 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS}，输出类似：2002年10月18日 22：10：28，921
%l 输出日志事件的发生位置，包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数。举例：Testlog4.main(TestLog4.java:10)
2、在代码中使用Log4j
①得到记录器
使用Log4j，第一步就是获取日志记录器，这个记录器将负责控制日志信息。其语法为：
public static Logger getLogger( String name)
通过指定的名字获得记录器，如果必要的话，则为这个名字创建一个新的记录器。Name一般取本类的名字，比如：
static Logger logger = Logger.getLogger ( ServerWithLog4j.class.getName () )
②读取配置文件
当获得了日志记录器之后，第二步将配置Log4j环境，其语法为：
BasicConfigurator.configure ()： 自动快速地使用缺省Log4j环境。
PropertyConfigurator.configure ( String configFilename) ：读取使用Java的特性文件编写的配置文件。
例：PropertyConfigurator.configure(".\\src\\log4j.properties")
DOMConfigurator.configure ( String filename ) ：读取XML形式的配置文件。
③插入记录信息（格式化日志信息）
当上两个必要步骤执行完毕，就可轻松地使用不同优先级别的日志记录语句插入到您想记录日志的任何地方，其语法如下：
Logger.debug ( Object message ) ;
Logger.info ( Object message ) ;
Logger.warn ( Object message ) ;
Logger.error ( Object message ) ;
在web程序中使用log4j注意问题
1、 由于jsp或servlet在执行状态时没有当前路径概念，所有使用PropertyConfigurator.configure（String）语句找log4j.properties文件时要给出相对于当前jsp或servlet的路径转化成为一个绝对的文件系统路径。方法是使用servletcontext.getrealpath(string)语句。例：
//得到当前jsp路径
String prefix = getServletContext().getRealPath("/");
//读取log4j.properties
PropertyConfigurator.configure(prefix+"\\WEB-INF\\log4j.properties");
2、相应的log4j.properties设置某个属性时也要在程序中设置绝对路径。例：
log4j.appender.R.File属性设置日志文件存放位置。我们可以用读写.properties配置文件的方法进行灵活设置。
try {
Class.forName("org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver");
String selectSql = "select * from db.data where address = '11111111'";
Connection connect = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://192.168.xx.xx:10000/db", "xxx", "xxx");
PreparedStatement state = null;
state = connect.prepareStatement(selectSql);
ResultSet resultSet = state.executeQuery();
while (resultSet != null resultSet.next()) {
System.out.println(resultSet.getString(1) + " " + resultSet.getString(2));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
