不管是update还是merge每次都是只能修改一站表，还没听说一次修改两张表的。
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如果分别修改那就比较简单了(先确定B列是否唯一，如果不唯一，那么可能存在修改扩大的问题，所以可能还要修改语句)，update a set a.d=2 where a.b=(select b from E where h=1)（这是a表的，b表的改法更容易）
如果一起修改，那么可能只能临时修改，也就是select的时候修改一下，这个一般没什么用。
操作步骤如下：
准备数据:在excel中构造出需要的数据
2.将excel中的数据另存为文本文件(有制表符分隔的)
3.将新保存到文本文件中的数据导入到pl*sql中
在pl*sql中选择tools--text importer,在出现的窗口中选择"Data from Textfile",然后再选择"Open data file",
在弹出的文件选择框中选中保存有数据的文本文件，此时将会看到data from textfile中显示将要导入的数据
4.在configuration中进行如下配置
注:如果不将"Name in header"勾选上会导致字段名也当做记录被导入到数据库中，从而导致数据错误
5.点击data to oracle，选择将要导入数据的表，并在fields中将文本中的字段与表中的字段进行关联
6.点击import按钮进行导入
7.查看导入的数据
OK,至此数据导入成功。
把查出来的数据做一个表g,a.rsc_status_cd as rsc_status
使用update g set g.rsc_status = '43'。
使用b表数据更新a表，那么where条件是什么，也就是说，更新a表中哪些数据，用b表中的哪些数据更新，二者的关系是什么。从你的语句中我看不出b表和a表的关联。
找到关联条件后，通过关联条件查出的b表数据是否唯一，如果不唯一，还是会出现“返回值多于一行”的错误。
逻辑结构
它由至少一个表空间和数据库模式对象组成。这里，模式是对象的集合，而模式对象是直接引用数据库数据的逻辑结构。模式对象包括这样一些结构：表、视图、序列、存储过程、同义词、索引、簇和数据库链等。逻辑存储结构包括表空间、段和范围，用于描述怎样使用数据库的物理空间。
总之,逻辑结构由逻辑存储结构(表空间,段,范围,块)和逻辑数据结构(表、视图、序列、存储过程、同义词、索引、簇和数据库链等)组成,而其中的模式对象(逻辑数据结构)和关系形成了数据库的关系设计。
以上内容参考：百度百科-Oracle数据库
最好的方法是批量修改,即每次修改5000条(一次修改不要超过一万条,否则影响性能). 虽然在11g中，我们也可以选择使用merge命令，但你的这种情况最好先修改一部分然后看看影响，毕竟在生产环境作这样的操作风险很大。如果是误操作，最好还是请DBA来恢复，虽然这样做会被挨骂，但总比错上加错，最后连挨骂的机会都没有要好得多。如果对这些修改真的有信心，而只是从性能考虑，那可以用下面的方法(pk_col 是表的主键
1、构建临时表进行主键关联更新
需求：T1表有千万级别的数据量，需要更新这个表的字段a，b满足2个条件的记录。
做法：一般业务会将条件通过excel表格提供给开发，那么开发首先需要将这个excel表格的内容插入到临时表T2中，考虑到a，b都不是主键，那么需要将a，b转化成主键后再插入到T2表中，T2表中还可以保存更新前的数据，方便做数据回滚，T2表中有数据后，就可以执行下面脚本进行更新操作:
ps：c，d是需要更新的操作，e，f是条件。必须强调的是id必须是主键
1、构建临时表进行主键关联更新
需求：T1表有千万级别的数据量，需要更新这个表的字段a，b满足2个条件的记录。
做法：一般业务会将条件通过excel表格提供给开发，那么开发首先需要将这个excel表格的内容插入到临时表T2中，考虑到a，b都不是主键，那么需要将a，b转化成主键后再插入到T2表中，T2表中还可以保存更新前的数据，方便做数据回滚，T2表中有数据后，就可以执行下面脚本进行更新操作:
ps：c，d是需要更新的操作，e，f是条件。必须强调的是id必须是主键
