在写python代码的过程中可能会出现一些错误，这些错误可区分为2类：语法错误 和 异常~
>>> a = 2
>>> if a > 0 print('OK');
File "", line 1
if a > 0 print('OK');
^
SyntaxError: invalid syntax 如上语句即 存在语法错误，if 语句的条件后面没有冒号 ‘:’。
语法错误也称为解析错误，这类错误在程序执行之前就会被Python解释器检测到。如果使用IDE工具开发（例如 pycharm），pycharm会直接使用下标的红线提示开发者这里存在语法错误。这类错误必须在程序运行前就改正~
代码不存在语法错误，在运行过程中出现的逻辑错误，即为异常~
>>> 1 / 0
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ZeroDivisionError: division by zero
>>>
>>>
>>> lst = ['a', 'b', 'c']
>>> lst[2]
'c'
>>> lst[3]
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
IndexError: list index out of range 程序在运行过程中，一旦发生异常，且发生的异常没有被捕获或者处理，则程序就会停止运行。
异常有不同的类型，在发生异常时，异常的类型及发生异常的原因 会被打印出来。上述示例中，第一个异常为 ZeroDivisionError（除数不能为0），第二个异常为 IndexError（列表指针超出范围）。
ZeroDivisionError 和 IndexError 都为Python的内置异常，即 python解释器 已经定义好的异常类型，常见的内置异常还有：StopIteration，GeneratorExit，AssertionError，EOFError，IOError，OSError等等。关于Python的内置异常及说明可参阅：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/exceptions.html#bltin-exceptions
这些内置异常都继承于Exception类（自定义的异常一般也是直接或间接地继承自Exception类），且所有 内置异常的名称都存在于 内置名称空间中，可直接使用，而不需要 'import exceptions模块'。
try...except... 语句用于捕获异常 及 对异常的处理。这样程序在发生异常时，可针对性的做出处理，避免程序的中断~，try...except... 语句的语法如下：
try:
可能发生异常的语句块
except [异常类型1]:
处理异常1的语句
except [异常类型2]:
处理异常2的语句示例：
try:
a = 1/0
except ZeroDivisionError:
print('除数不能为0')try...except... 语句的工作原理如下：
try:
num = int(input("Enter a number: ")) # 这里可能会发生 ValueError 异常
a = 1/0
except ZeroDivisionError:
print('除数不能为0')对于可能会先发生的 ValueError 异常，异常类型和 except 关键字后面的异常不匹配，那么这个 异常 将不会被 这个except 捕获，于是这个异常就会被传递到外部~，结果输出如下：
Enter a number: abc
Traceback (most recent call last):
File "...test.py", line 9, in
num = int(input("Enter a number: ")) # 这里可能会发生 ValueError
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'abc' 这个时候，可以使用多个 except 来捕获异常：
try:
num = int(input("Enter a number: ")) # 这里可能会发生 ValueError
a = 1/0
except ZeroDivisionError:
print('除数不能为0')
except ValueError:
print('请输入数字~')
# 结果输出：
Enter a number: abc
请输入数字~当然也可以使用一个万能异常 Exception 来处理。由于内置异常和自定义异常都直接或间接地继承自 Exception，所以 Exception 可以用来匹配任何异常。这样做的优势在于 可以针对所有的异常统一进行捕获，缺点在于 不能针对指定的异常做出相应的处理，而是统一使用一种方式进行处理~
try:
num = int(input("Enter a number: "))
a = 1/0
except Exception:
pass在实际的应用中，一般这两种方式会被结合使用：针对指定的那么几个异常分别进行捕获并做相应的处理，剩下的所有异常都统一使用 Exception 来捕获~
try:
f = open('myfile.txt')
s = f.readline()
i = int(s.strip())
except OSError as err:
print(err)
except ValueError:
print("数据类型无法转换")
except Exception:
print('Unexpected error')最后的 Exception异常名 也可以省略不写（默认就是 Exception ）
except:
print('Unexpected error')异常发生时，都会有关于这个异常的具体描述信息，异常的描述信息可通过 as 关键字获取，这个在上述示例中已经有使用~
try:
f = open('myfile.txt')
s = f.readline()
i = int(s.strip())
except OSError as err:
print(err)
# 若文件不存在，或有如下输出：
[Errno 2] No such file or directory: 'myfile.txt'else 为可选字句，放在 except 字句后面，若 try 语句块中没有异常发生，则会执行else 语句块中的代码~
try:
f = open('myfile.txt')
s = f.readline()
i = int(s.strip())
except OSError as err:
print(err)
else:
f.close() # try 语句块正常执行完成后，关闭打开的文件finally 也为可选字句，放在所有语句块的最后。不管 try 语句块中是否触发异常，都会执行 finally 语句块中的代码。finally 语句块中的代码一般都用于 关闭系统资源，例如关闭文件，关闭数据库连接等~
def connDB():
try:
conn = pymysql.connect(host=HOST, user=USER, password=PASSWD, database=DATEBASE, charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
return conn
except Exception:
logger.error("can not connect to database!")
exit()
db = connDB()
try:
...
pass
except:
...
pass
finally:
db.close()在操作文件时，还可以使用 with...as... 语句来自动关闭文件，即不管 with语句块 中是否触发异常，with语句块执行完毕后都会自动关闭文件~
try:
f = open('myfile.txt', mode='r')
a = 1/0
except Exception:
print(f.closed) # False，当 try语句块中发生异常，文件没有被关闭
##############
try:
with open('myfile.txt', mode='r') as f:
a = 1 / 0
except Exception:
print(f.closed) # True，文件已经自动关闭raise语句用于手动触发异常，触发的异常可以通过传递参数说明异常的原因，例如：
>>> raise IndexError('lst out of range')
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
IndexError: lst out of range 在 except语句块中，若不想对捕获的异常进行处理，则可以使用 raise语句 重新触发异常，由外层的 try语句来进行处理~
try:
raise ZeroDivisionError('abc')
except ZeroDivisionError:
print('除数为0')
raise # 更简单的写法，重新触发捕获到的异常assert语法：
assert expressionassert 关键字根据后面的表达式的真假来确定程序是否继续往下执行。若表达式返回为True，则程序继续往下执行，若为False，则触发 AssertionError 异常~
print('start...')
assert 1 == 1
print('end...')
# 输出结果：
start...
end...
################
print('start...')
assert 1 == 2
print('end...')
# 输出结果：
start...
Traceback (most recent call last):
File ".../test.py", line 17, in
assert 1 == 2
AssertionError 通过继承 Exception 类来创建自定义的异常；自定义异常应该尽量保持异常类的简单，一般自定义异常仅用于提取特有的错误信息~。自定义异常示例如下：
class MyError(Exception):
def __init__(self, ErrorInfo):
Exception.__init__(self)
self.errorinfo=ErrorInfo
def __str__(self):
return self.errorinfo注意：自定义的异常类只能通过 raise关键字 来手动触发。
使用 traceback 关键字追踪异常，需要导入 traceback 模块（import traceback）。
import traceback
try:
f = open('myfile.txt', mode='r')
a = 1/0
except Exception:
traceback.print_exc()
logger.error(traceback.format_exc()) #使用日志模块记录 异常的详细信息，或使用 traceback.print_exc(file=path) 记录到指定文件
# 输出信息如下：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/luyi/PycharmProjects/untitled/day26/test.py", line 12, in
a = 1/0
ZeroDivisionError: division by zero 这里异常信息的输出和不捕获异常时候系统的输出一致，其实 traceback.print_exc() 函数调用了sys.exc_info() 函数来完成 异常信息的输出，traceback.print_exc()的源码如下：
def print_exc(limit=None, file=None):
"""Shorthand for 'print_exception(sys.exc_type, sys.exc_value, sys.exc_traceback, limit, file)'.
(In fact, it uses sys.exc_info() to retrieve the same information
in a thread-safe way.)"""
if file is None:
file = sys.stderr
try:
etype, value, tb = sys.exc_info() # 调用了 sys.exc_info() 函数
print_exception(etype, value, tb, limit, file)
finally:
etype = value = tb = None.................^_^
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
