运用Python脚本进行MySQL对所有表收集统计信息，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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[root@MySQL01 script]# vim analyze.py
#!/usr/bin/env python
# -*-encoding:utf8-*-
#
import MySQLdb
import time
step = 0
db = MySQLdb.connect(host = '192.168.56.101',port = 3306,user = 'neo', passwd = 'neo' , db = 'information_schema')
conn = db.cursor()
sql = '''select TABLE_SCHEMA, table_name from information_schema.tables where table_schema not in ('information_schema', 'performance_schema', 'mysql') '''
# print sql
conn.execute(sql)
if conn.rowcount > 0:
for item in conn.fetchall():
sql = '''analyze table %s.%s''' % (item[0], item[1])
print sql + ' operation executes successfully!'
conn.execute(sql)
time.sleep(0.5)
conn.close()
db.close()
# 执行脚本
[root@MySQL01 script]# python2.6 analyze.py
analyze table test.area operation executes
analyze table test.class operation executes
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