这篇文章将为大家详细讲解有关HBase存储IM消息中RowKey该怎么设计，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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RowKey是HBase表设计中最重要的一个方面，它决定了应用程序与HBase表的交互方式，还会影响您从HBase中提取数据的性能。
一般IM系统的消息，以会话为维度，按照TimeLine模型存储。
以下是IM系统消息存储的RowKey设计
一、RowKey的格式设计
会话ID和消息ID采用snowflake算法生成，RowKey包括了三部分内容。
会话hash值 | 会话id | 逆序消息id
会话hash值的目的为数据分区（region）存储，预分区能够分摊数据读写压力；
会话id确定唯一会话，一个群里的所有消息拥有相同的会话id；
逆序消息id确定唯一消息和拉取最新消息序，逆序确保越新的消息id值越小，IM软件里，总是先显示群里的最新消息，向上滑动界面再加载之前的消息
“|”的作用在为分隔数据位。由于部分id可能长度不是一致（snowflake），所以选用了“|”为分隔，确保能够无歧义的反解出个部分数据。
二、region的分区设计
IM业务特点决定，同一会话的消息，一般会集中读取（用户查看某个聊天的消息就是这种场景）。因此需要把同一会话的消息存储在一个分区。我们采用会话id的hash值来做分区字段，能够确保同一会话的消息一定在同一分区。
会话ID采用了改造后的SnowFlake算法（参看《ID生成策略——SnowFlake》），会话id除以2的n次方，数据都能比较平均的分配（如果id没有这个特性，也可以选用其他hash方式）。
在没有采用HBase存储消息之前，消息使用MySQL存储。采用会话Id%4，分为4个库。如下图
HBase依照rowkey实现同样的分区效果，理论上和分库是一个效果。通过会话Id取模后的128个取值均匀散列到了不同region。
分区值为000—127，预分区效果如下图
采用rowkey前置3位预分区，每一个rowkey到来时，选取与region相同位数的前3位进行匹配，例图中，002|…..|….rowkey会选择3位002进行region匹配，然后把数据放入对应分区。
三、消息存取过程
1、依照上述设计格式，我们用传参后的会话Id，002|***|***取模128—以此分散到不同的region；
2、确定具体region后依照rowkey的后续***|312312312312312312312|***的会话Id确定唯一的会话；
3、确定唯一会话后依照rowkey的后续消息Id确定某一个具体消息***|***|8896232141957373907，注意这个消息Id已经被逆序处理（Long.MAX_VALUE-消息Id），用来做拉取最邻近的消息。
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