springboot整合spring@Cache和Redis-成都创新互联网站建设

成都创新互联网站制作

028-86922220

关于创新互联

多方位宣传企业产品与服务 突出企业形象

公司简介 公司的服务 荣誉资质 新闻动态 联系我们

springboot整合spring@Cache和Redis

spring基于注解的缓存
对于缓存声明，spring的缓存提供了一组java注解:

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到廉江网站设计与廉江网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：成都网站制作、做网站、外贸营销网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、域名注册、雅安服务器托管、企业邮箱。业务覆盖廉江地区。

@Cacheable:触发缓存写入。@CacheEvict:触发缓存清除。
br/>@CacheEvict:触发缓存清除。
br/>@Caching:重新组合要应用于方法的多个缓存操作。
@Cacheable注解

顾名思义，@Cacheable可以用来进行缓存的写入，将结果存储在缓存中，以便于在后续调用的时候可以直接返回缓存中的值，而不必再执行实际的方法。 最简单的使用方式,注解名称=缓存名称,使用例子如下:

@Cacheable("books")
    public Book findBook(ISBN isbn) {...}

个方法可以对应两个缓存名称，如下:

@Cacheable({"books", "isbns"})
public Book findBook(ISBN isbn) {...}

@Cacheable的缓存名称是可以配置动态参数的，比如选择传入的参数,如下: (以下示例是使用SpEL声明,如果您不熟悉SpEL，可以阅读Spring Expression Language)

@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn.rawNumber")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

@Cacheable(cacheNames="books", key="T(someType).hash(#isbn)")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

@Cacheable还可以设置根据条件判断是否需要缓存

condition:取决于给定的参数是否满足条件
unless:取决于返回值是否满足条件
以下是一个简单的例子:
@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32")
public Book findBook(String name)

@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32", unless="#result.hardback") 
public Book findBook(String name) 

    @Cacheable还可以设置:keyGenerator(指定key自动生成方法),cacheManager(指定使用的缓存管理),cacheResolver(指定使用缓存的解析器)等,这些参数比较适合全局设置，这里就不多做介绍了。

@CachePut注解

@CachePut:当需要更新缓存而不干扰方法的运行时 ，可以使用该注解。也就是说，始终执行该方法，并将结果放入缓存，注解参数与@Cacheable相同。 以下是一个简单的例子:

@CachePut(cacheNames="book", key="#isbn")
public Book updateBook(ISBN isbn, BookDescriptor descriptor)

通常强烈建议不要对同一方法同时使用@CachePut和@Cacheable注解，因为它们具有不同的行为。可能会产生不可思议的BUG哦。

@CacheEvict注解

@CacheEvict:删除缓存的注解,这对删除旧的数据和无用的数据是非常有用的。这里还多了一个参数(allEntries),设置allEntries=true时，可以对整个条目进行批量删除。 以下是个简单的例子:

@CacheEvict(cacheNames="books") 
public void loadBooks(InputStream batch)

//对cacheNames进行批量删除
@CacheEvict(cacheNames="books", allEntries=true) 
public void loadBooks(InputStream batch)

@Caching注解

@Caching:在使用缓存的时候，有可能会同时进行更新和删除，会出现同时使用多个注解的情况.而@Caching可以实现。 以下是个简单的例子：

@Caching(evict = { @CacheEvict("primary"), @CacheEvict(cacheNames="secondary", key="#p0") })
public Book importBooks(String deposit, Date date)

@CacheConfig注解

@CacheConfig:缓存提供了许多的注解选项，但是有一些公用的操作，我们可以使用@CacheConfig在类上进行全局设置。 以下是个简单的例子：

@CacheConfig("books") 
public class BookRepositoryImpl implements BookRepository {

    @Cacheable
    public Book findBook(ISBN isbn) {...}
}

可以共享缓存名称，统一配置KeyGenerator,CacheManager,CacheResolver。

实例
来看看我们在springboot中怎么使用redis来作为缓存吧.

为spring cache配置redis作为缓存

1.在pom.xml引入redis依赖

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-redis

2.springboot集成redis配置文件(在本地启动的redis),在springboot中使用redis，只要配置文件写有redis配置，代码就可以直接使用了。

spring:
redis:
database: 0 # Database index used by the connection factory.
url: redis://user:@127.0.0.1:6379 # Connection URL. Overrides host, port, and password. User is ignored. Example: redis://user:password@example.com:6379
host: 127.0.0.1 # Redis server host.
password: # Login password of the redis server.
port: 6379 # Redis server port.
ssl: false # Whether to enable SSL support.
timeout: 5000 # Connection timeout.
3.redis缓存配置类CacheConfig,这里对spring的缓存进行了配置，包括KeyGenerator,CacheResolver,CacheErrorHandler,CacheManager,还有redis序列化方式。

/**

  • @author wwj*/
    @Configuration
    br/>*/
    @Configuration

    @Resource
    private RedisConnectionFactory factory;

    /**

    • 自定义生成redis-key
    • @return*/
      @Override
      br/>*/
      @Override
      public KeyGenerator keyGenerator() {
      return (o, method, objects) -> {
      StringBuilder sb = new StringBuilder();
      sb.append(o.getClass().getName()).append(".");
      sb.append(method.getName()).append(".");
      for (Object obj : objects) {
      sb.append(obj.toString());
      }
      System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString());
      return sb.toString();
      };
      }

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate() {
    RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

    GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

redisTemplate.setKeySerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);

redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
return redisTemplate;

    }

    @Bean@Override
    br/>@Override
    return new SimpleCacheResolver(cacheManager());
    }

    @Bean@Override
    br/>@Override
    // 用于捕获从Cache中进行CRUD时的异常的回调处理器。
    return new SimpleCacheErrorHandler();
    }

    @Bean@Override
    br/>@Override
    RedisCacheConfiguration cacheConfiguration =
    defaultCacheConfig()
    .disableCachingNullValues()
    .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
    return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build();

    }
    }
    代码使用

测试@Cacheable方法

@Test
public void findUserTest() {
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        System.out.println("第" + i + "次");
        User user = userService.findUser();
        System.out.println(user);
    }
}

@Override
@Cacheable(value = {"valueName", "valueName2"}, key = "'keyName1'")
public User findUser() {
    System.out.println("执行方法...");
    return new User("id1", "张三", "深圳", "1234567", 18);
}

执行结果

只有一次输出了'执行方法...',后面直接从缓存获取，不会再进入方法。

第0次
执行方法...
User{id='id1', name='张三', address='深圳', tel='1234567', age=18}
第1次
User{id='id1', name='张三', address='深圳', tel='1234567', age=18}
第2次
User{id='id1', name='张三', address='深圳', tel='1234567', age=18}

springboot整合spring @Cache和Redis
试@CachePut方法:对缓存进行了修改

@Test
public void updateUserTest() {
    userService.updateUser();
    User user = userService.findUser();
    System.out.println(user);
}

@Override
@CachePut(value = "valueName", key = "'keyName1'")
public User updateUser() {
    System.out.println("更新用户...");
    return new User("id1", "李四", "北京", "1234567", 18);
}

执行结果

对缓存进行了更新，获取值的时候取了新的值

更新用户...
User{id='id1', name='李四', address='北京', tel='1234567', age=18}

springboot整合spring @Cache和Redis

测试@CacheEvict方法:缓存被清空，再次findUser的时候又重新执行了方法。

@Test
public void clearUserTest() {
    userService.clearUser();
    User user = userService.findUser();
    System.out.println(user);
}

@Override
@CacheEvict(value = "valueName",allEntries = true)
public void clearUser() {
    System.out.println("清除缓存...");
}

执行结果

这里清除了缓存，为什么还是没有执行方法呢？因为这个方法我们定了两个value值，清了一个还有一个

清除缓存...
User{id='id1', name='张三', address='深圳', tel='1234567', age=18}
springboot整合spring @Cache和Redis

最后贴一下代码吧

User.java

package com.wwj.springboot.model;

import java.io.Serializable;

/**

  • @author wwj
    */
    public class User implements Serializable {

    public User() {
    }

    private String id;
    private String name;
    private String address;
    private String tel;
    private Integer age;

    //省略get,set,tostring
    }
    CacheTest.java

package com.wwj.springboot.cache;

import com.wwj.springboot.model.User;
import com.wwj.springboot.service.UserService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import javax.annotation.Resource;

/**

  • @author wwj*/
    @RunWith(SpringRunner.class)
    br/>*/
    @RunWith(SpringRunner.class)
    br/>@EnableCaching

    @Resource
    private UserService userService;

    @Test
    public void findUserTest() {
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
    System.out.println("第" + i + "次");
    User user = userService.findUser();
    System.out.println(user);
    }
    }

    @Test
    public void updateUserTest() {
    userService.updateUser();
    User user = userService.findUser();
    System.out.println(user);
    }

    @Test
    public void clearUserTest() {
    userService.clearUser();
    User user = userService.findUser();
    System.out.println(user);
    }

}
UserService.java

package com.wwj.springboot.service;

import com.wwj.springboot.model.User;

import java.util.List;

/**

  • @author wwj
    */
    public interface UserService {

    /**

    • 获取用户
    • @return user
      */
      User findUser();

    /**

    • 更新用户信息
    • @return user
      */
      User updateUser();

    /**

    • 清除缓存的用户信息
      */
      void clearUser();

}
UserServiceImpl.java

package com.wwj.springboot.service.impl;

import com.wwj.springboot.model.User;
import com.wwj.springboot.service.UserService;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**

  • @author wwj*/
    @Service
    br/>*/
    @Service
    public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Override
    @Cacheable(value = {"valueName", "valueName2"}, key = "'keyName1'")
    public User findUser() {
    System.out.println("执行方法...");
    return new User("id1", "张三", "深圳", "1234567", 18);
    }

    @Override
    @CachePut(value = "valueName", key = "'keyName1'")
    public User updateUser() {
    System.out.println("更新用户...");
    return new User("id1", "李四", "北京", "1234567", 18);
    }

    @Override
    @CacheEvict(value = "valueName",allEntries = true)
    public void clearUser() {
    System.out.println("清除缓存...");
    }

}


新闻标题：springboot整合spring@Cache和Redis
路径分享：http://kswsj.cn/article/iejcjd.html

其他资讯