这篇文章主要介绍“python中的二维矩阵是什么”，在日常操作中，相信很多人在python中的二维矩阵是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python中的二维矩阵是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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〇，numpy简介
numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。
大部分底层代码用C语言编写，运行速度快。
强有力支持向量化编程风格，有效替代循环。
相对于python有更加丰富的数据类型。
numpy中常用的3种对象是 ndarray,matrix 和ufunc
matrix对象和matlab中的矩阵更相似，始终是二维的。
使用array做逐元素运算更加简洁，使用matrix做矩阵运算更加简洁。
除非有大量的矩阵运算，否则应尽量使用array。
一，创建矩阵
三，array和matrix的对比
1，matrix始终是二维的，而array可以是一维，二维，三维...
2，array是一种更加基础的类型，matrix实际上通过array实现。
到此，关于“python中的二维矩阵是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
