这篇文章主要介绍Spring boot注解@Async线程池的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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从Spring3开始提供了@Async注解，该注解可以被标注在方法上，以便异步地调用该方法。调用者将在调用时立即返回，方法的实际执行将提交给Spring TaskExecutor的任务中，由指定的线程池中的线程执行。
1. TaskExecutor
Spring异步线程池的接口类，其实质是java.util.concurrent.Executor
Spring 已经实现的异常线程池：
1. SimpleAsyncTaskExecutor：不是真的线程池，这个类不重用线程，每次调用都会创建一个新的线程。
2. SyncTaskExecutor：这个类没有实现异步调用，只是一个同步操作。只适用于不需要多线程的地方
3. ConcurrentTaskExecutor：Executor的适配类，不推荐使用。如果ThreadPoolTaskExecutor不满足要求时，才用考虑使用这
个类
4. SimpleThreadPoolTaskExecutor：是Quartz的SimpleThreadPool的类。线程池同时被quartz和非quartz使用，才需要使用此类
5. ThreadPoolTaskExecutor ：最常使用，推荐。 其实质是对java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的包装
2. @EnableAsync @Async
(1) springboot的启动类,@EnableAsync注解开启异步调用
(2) spring对@Async定义异步任务
异步的方法有3种
1. 最简单的异步调用，返回值为void， 基于@Async无返回值调用，直接在使用类，使用方法（建议在使用方法）上，加上注解。若需要抛出异常，需手动new一个异常抛出。
2. 带参数的异步调用 异步方法可以传入参数
3. 异常调用返回Future，不会被AsyncUncaughtExceptionHandler处理，需要我们在方法中捕获异常并处理或者在调用方在调用Futrue.get时捕获异常进行处理
3. @Async应用默认线程池
spring应用默认的线程池，指在@Async注解在使用时，不指定线程池的名称。查看源码，@Async的默认线程池为SimpleAsyncTaskExecutor。
默认线程池的弊端
在线程池应用中，参考阿里巴巴java开发规范：线程池不允许使用Executors去创建，不允许使用系统默认的线程池，推荐通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让开发的工程师更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。Executors各个方法的弊端：
newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor：主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存，甚至OOM。
newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool：要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE，可能会创建数量非常多的线程，甚至OOM。
@Async默认异步配置使用的是SimpleAsyncTaskExecutor，该线程池默认来一个任务创建一个线程，若系统中不断的创建线程，最终会导致系统占用内存过高，引发OutOfMemoryError错误。针对线程创建问题，SimpleAsyncTaskExecutor提供了限流机制，通过concurrencyLimit属性来控制开关，当concurrencyLimit>=0时开启限流机制，默认关闭限流机制即concurrencyLimit=-1，当关闭情况下，会不断创建新的线程来处理任务。基于默认配置，SimpleAsyncTaskExecutor并不是严格意义的线程池，达不到线程复用的功能。
4. @Async应用自定义线程池
自定义线程池，可对系统中线程池更加细粒度的控制，方便调整线程池大小配置，线程执行异常控制和处理。在设置系统自定义线程池代替默认线程池时，虽可通过多种模式设置，但替换默认线程池最终产生的线程池有且只能设置一个（不能设置多个类继承AsyncConfigurer）。自定义线程池有如下模式：
重新实现接口AsyncConfigurer
继承AsyncConfigurerSupport
配置由自定义的TaskExecutor替代内置的任务执行器
通过查看Spring源码关于@Async的默认调用规则，会优先查询源码中实现AsyncConfigurer这个接口的类，实现这个接口的类为AsyncConfigurerSupport。但默认配置的线程池和异步处理方法均为空，所以，无论是继承或者重新实现接口，都需指定一个线程池。且重新实现 public Executor getAsyncExecutor()方法。
(1)实现接口AsyncConfigurer
@Configuration
public class AsyncConfiguration implements AsyncConfigurer {
@Bean("kingAsyncExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor executor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
int corePoolSize = 10;
executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
int maxPoolSize = 50;
executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
int queueCapacity = 10;
executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
String threadNamePrefix = "kingDeeAsyncExecutor-";
executor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix);
executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
// 使用自定义的跨线程的请求级别线程工厂类
RequestContextThreadFactory threadFactory = RequestContextThreadFactory.getDefault();
executor.setThreadFactory(threadFactory);
int awaitTerminationSeconds = 5;
executor.setAwaitTerminationSeconds(awaitTerminationSeconds);
executor.initialize();
return executor;
}
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
return executor();
}
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
return (ex, method, params) -> ErrorLogger.getInstance().log(String.format("执行异步任务'%s'", method), ex);
}
}(2)继承AsyncConfigurerSupport
@Configuration
@EnableAsync
class SpringAsyncConfigurer extends AsyncConfigurerSupport {
@Bean
public ThreadPoolTaskExecutor asyncExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor threadPool = new ThreadPoolTaskExecutor();
threadPool.setCorePoolSize(3);
threadPool.setMaxPoolSize(3);
threadPool.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
threadPool.setAwaitTerminationSeconds(60 * 15);
return threadPool;
}
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
return asyncExecutor;
}
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
return (ex, method, params) -> ErrorLogger.getInstance().log(String.format("执行异步任务'%s'", method), ex);
}
}(3)配置自定义的TaskExecutor
由于AsyncConfigurer的默认线程池在源码中为空，Spring通过beanFactory.getBean(TaskExecutor.class)先查看是否有线程池，未配置时，通过beanFactory.getBean(DEFAULT_TASK_EXECUTOR_BEAN_NAME, Executor.class)，又查询是否存在默认名称为TaskExecutor的线程池。所以可在项目中，定义名称为TaskExecutor的bean生成一个默认线程池。也可不指定线程池的名称，申明一个线程池，本身底层是基于TaskExecutor.class便可。
比如：
Executor.class:ThreadPoolExecutorAdapter->ThreadPoolExecutor->AbstractExecutorService->ExecutorService->Executor（这样的模式，最终底层为Executor.class，在替换默认的线程池时，需设置默认的线程池名称为TaskExecutor）
Executor.class:ThreadPoolTaskExecutor->SchedulingTaskExecutor->AsyncTaskExecutor->TaskExecutor（这样的模式，最终底层为TaskExecutor.class，在替换默认的线程池时，可不指定线程池名称。）
package intellif.configs;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
/**
* @author liuyu
* @className TaskConfiguration
* @date 2019/12/17 11:40
* @description
*/
@Component
public class TaskConfiguration implements AsyncConfigurer {
private static Logger logger = LogManager.getLogger(TaskConfiguration.class);
@Value("${thread.pool.corePoolSize:10}")
private int corePoolSize;
@Value("${thread.pool.maxPoolSize:20}")
private int maxPoolSize;
@Value("${thread.pool.keepAliveSeconds:4}")
private int keepAliveSeconds;
@Value("${thread.pool.queueCapacity:512}")
private int queueCapacity;
@Value("${thread.pool.waitForTasksToCompleteOnShutdown:true}")
private boolean waitForTasksToCompleteOnShutdown;
@Value("${thread.pool.awaitTerminationSeconds:60}")
private int awaitTerminationSeconds;
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//核心线程数
executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
//线程池最大的线程数，只有在缓冲队列满了之后，才会申请超过核心线程数的线程
executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
//允许线程的空闲时间,当超过了核心线程之外的线程,在空闲时间到达之后会被销毁
executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds);
////用来缓冲执行任务的队列
executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
//线程池名的前缀,可以用于定位处理任务所在的线程池
executor.setThreadNamePrefix("taskExecutor-");
//线程池对拒绝任务的处理策略
executor.setRejectedExecutionHandler((Runnable r, ThreadPoolExecutor exe) -> {
logger.warn("当前任务线程池队列已满.");
});
//该方法用来设置线程池关闭的时候等待所有任务都完成后,再继续销毁其他的Bean，这样这些异步任务的销毁就会先于数据库连接池对象的销毁。
executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(waitForTasksToCompleteOnShutdown);
//该方法用来设置线程池中,任务的等待时间,如果超过这个时间还没有销毁就强制销毁,以确保应用最后能够被关闭,而不是阻塞住。
executor.setAwaitTerminationSeconds(awaitTerminationSeconds);
executor.initialize();
return executor;
}
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
return (ex, method, params) -> logger.error("线程池执行任务发生未知异常.", ex);
}
}多个线程池
@Async注解，使用系统默认或者自定义的线程池（代替默认线程池）。可在项目中设置多个线程池，在异步调用时，指明需要调用的线程池名称，如@Async("new_task")。
5. @Async注解失效原因
没有过去到代理类,本类调用时,直接自己内部调用,没有走代理类
1.没有在@SpringBootApplication启动类当中添加注解@EnableAsync注解。
2.异步方法使用注解@Async的返回值只能为void或者Future。
3.没有走Spring的代理类。因为@Transactional和@Async注解的实现都是基于Spring的AOP，而AOP的实现是基于动态代理模式实现的。那么注解失效的原因就很明显了，有可能因为调用方法的是对象本身而不是代理对象，因为没有经过Spring容器。
解决方法:
这里具体说一下第三种情况的解决方法。
1.注解的方法必须是public方法。
2.方法一定要从另一个类中调用，也就是从类的外部调用，类的内部调用是无效的。
3.如果需要从类的内部调用，需要先获取其代理类，下面上代码
@Service
public class AsyncService{
public void methodA(){
...
AsyncService asyncServiceProxy = SpringUtil.getBean(AsyncService.class);
asyncServiceProxy .methodB();
...
}
@Async
public void methodB() {
...
}
}本类中可以定义实现本类中调用的本类的异步多线程方法；
必须实现的两种：
public方法
手动获取spring bean
SpringUtils的工具类，手动获取bean方法：
package intellif.util;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* @author liuyu
* @className SpringUtils
* @date 2019/12/16 20:55
* @description
*/
@Component("springContextUtil")
public class SpringUtils implements ApplicationContextAware {
private static ApplicationContext applicationContext = null;
public static ApplicationContext getApplicationContext() {
return applicationContext;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public static T getBean(String beanId) {
return (T) applicationContext.getBean(beanId);
}
public static T getBean(Class requiredType) {
return (T) applicationContext.getBean(requiredType);
}
/**
* Spring容器启动后，会把 applicationContext 给自动注入进来，然后我们把 applicationContext
* 赋值到静态变量中，方便后续拿到容器对象
* @see org.springframework.context.ApplicationContextAware#setApplicationContext(org.springframework.context.ApplicationContext)
*/
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
SpringUtils.applicationContext = applicationContext;
}
} 以上是“Spring boot注解@Async线程池的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
