这篇文章给大家介绍如何使用Jupyter Notebook定制个性化python，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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现阶段python在人工智能及数据分析中得到了很多的实践成果。而python的编辑器也有很多种，如：pychram、N++、jupyter……其中jupyter以web的形式来进行编辑的工具。接下来讲下如何使用睿江云服务来部署jupyter这强大的工具。
1.centeos7
2.python3
安装jupyter 安装Jupyter Notebook 通过pip安装Jupyter Notebook #安装jupyter notebook python3 -m pip install jupyter #安装完会在python3的包管理器，创建一个软连接以便在任何地方都可以直接执行 ln -s /usr/local/python3/bin/jupyter /usr/bin/jupyter 通过jupyter notebook命令启动Jupyter服务器，验证是否安装成功 [root@instance-hrnebyqu bin]# jupyter notebook --allow-root [I 11:26:22.273 NotebookApp] JupyterLab beta preview extension loaded from /root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/jupyterlab [I 11:26:22.273 NotebookApp] JupyterLab application directory is /root/anaconda3/share/jupyter/lab [I 11:26:22.277 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /root/ipython
至此，Jupyter Notebook安装成功。
配置外部访问 关闭防火墙（CentOS7） systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service 生成Jupyter Notebook配置文件 jupyter notebook --generate-config 通过 ipython 创建登录密码：（这个要进入python3的bin目录执行） In [2]: passwd() Enter password: Verify password: Passwords do not match. Enter password: Verify password: Out[2]: 'sha1:b79414f2844a:27a3bd36f0d79a1e51664e21e75559b3c5554db4' 编辑生成的配置文件 /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，并在文件头添加如下配置信息： [root@instance-hrnebyqu bin]# vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py c.NotebookApp.ip='0.0.0.0' #监听所有的地址 c.NotebookApp.password = u'sha1:153a389b3933:9e8c3bcaf7690cf46931f81c21e39753d3a1696d' #就是前面生成的密码 c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port =8888 #指定端口 c.NotebookApp.notebook_dir = "/root/ipython" #jupyter的工作目录
通过浏览器访问地址：
http://ipaddress:8888/
在jupyter中安装查看卸载第三方包：
import pip def pip_install(package): pip.main(['install', package]) def pip_list(): print(pip.main(['list'])) def pip_uninstall(package): pip.main(['uninstall', package])
以上是jupyter的安装及配置的简单讲解，之后可以安装一个属于自己的云端python编辑器。
关于如何使用Jupyter Notebook定制个性化python就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
