这篇文章给大家分享的是有关Python如何实现下载网络文本数据到本地内存的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
具体如下：
import urllib.request
import requests
from io import StringIO
import numpy as np
import pandas as pd
'''
下载网络文件，并导入CSV文件作为numpy的矩阵
'''
# 网络数据文件地址
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data"
# 方法一
# ========================================================
# 下载文件
#r = urllib.request.urlopen(url)
# 导入CSV文件作为numpy的矩阵
#dataset = np.loadtxt(r, delimiter=",")
# 方法二
# ========================================================
# 下载文件
#r = requests.get(url)
# 导入CSV文件作为numpy的矩阵
#dataset = np.loadtxt(StringIO(r.text), delimiter=",") # 此处用到 StringIO ！！！！！！
# 方法三
# ========================================================
#用genfromtxt直接下载网络文件，并将CSV文件导作numpy矩阵。爽！！！！！！！！
#dataset = np.genfromtxt(url, delimiter=",")
# 方法四
# ========================================================
# 用pandas.read_csv直接下载网络文件，并将CSV文件导作pandas.DataFrame。
# dataset = pd.read_csv('http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv', index_col=0)
dataset = pd.read_csv(url)
# ========================================================
# separate the data from the target attributes
X = dataset[:,0:7]
y = dataset[:,8]
print(X)
#print(y)感谢各位的阅读！关于“Python如何实现下载网络文本数据到本地内存”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
