本篇内容主要讲解“EFK实战之如何实现日志集成”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“EFK实战之如何实现日志集成”吧!
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在EFK基础架构中，我们需要在客户端部署Filebeat，通过Filebeat将日志收集并传到LogStash中。在LogStash中对日志进行解析后再将日志传输到ElasticSearch中，最后通过Kibana查看日志。
上文已经搭建好了EFK的基础环境，本文我们通过真实案例打通三者之间的数据传输以及解决EFK在使用过程中的一些常见问题。
首先看一下实际的业务日志
2020-01-09 10:03:26,719 INFO ========GetCostCenter Start===============
2020-01-09 10:03:44,267 WARN 成本中心编码少于10位！{"deptId":"D000004345","companyCode":"01"}
2020-01-09 10:22:37,193 ERROR java.lang.IllegalStateException: SessionImpl[abcpI7fK-WYnW4nzXrv7w,]: can't call getAttribute() when session is no longer valid.
at com.caucho.server.session.SessionImpl.getAttribute(SessionImpl.java:283)
at weaver.filter.PFixFilter.doFilter(PFixFilter.java:73)
at com.caucho.server.dispatch.FilterFilterChain.doFilter(FilterFilterChain.java:87)
at weaver.filter.MonitorXFixIPFilter.doFilter(MonitorXFixIPFilter.java:30)
at weaver.filter.MonitorForbiddenUrlFilter.doFilter(MonitorForbiddenUrlFilter.java:133)「日志组成格式为：」
时间 日志级别 日志详情
那么我们的主要任务就是将这段日志正常写入EFK中。
下载filebeat7.5.1
将下载后的文件上传至服务器并解压tar -zxvf filebeat-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz
修改filebeat.yml,
filebeat.inputs:- type: log enabled: true paths: - /app/weaver/Resin/log/xxx.log
此段配置日志输入，指定日志存储路径
output.logstash: # The Logstash hosts hosts: ["172.31.0.207:5044"]
此段配置日志输出，指定Logstash存储路径
启动filebeat./filebeat -e -c filebeat.yml
如果需要静默启动，则使用 nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml & 命令启动即可。
logstash的配置主要分为三段 input，filter，output。input用于指定输入，主要是开放端口给Filebeat用于接收日志filter用于指定过滤，对日志内容进行解析过滤。output用于指定输出，直接配置ES的地址即可
input { beats { port => 5044 }}output { elasticsearch { hosts => ["http://172.31.0.127:9200"] index => "myindex-%{+YYYY.MM.dd}" user => "elastic" password => "xxxxxx" }}我们配置好logstash后通过命令重启logstashdocker-compose -f elk.yml restart logstash
经过上述两步配置后应用程序往日志文件写入日志，filebeat会将日志写入logstash。在kibana查看写入的日志结果如下：
日志显示有2个问题：
由于错误日志堆栈信息有多行，在kibana中展示成了多行，数据查看很乱。需要将堆栈异常整理成一行显示。
需要对日志进行解析，拆成“时间 日志级别 日志详情”的显示格式。
在filebeat中设置合并行
filebeat默认是行传输的，但是我们的日志肯定是多行一个日志，我们要把多行合并到一起就要找到日志的规律。比如我们的日志格式全都是以时间格式开头，所以我们在filebeat中 filebeat.inputs区域添加如下几行配置
# 以日期作为前缀 multiline.pattern: ^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2} # 开启多行合并 multiline.negate: true # 合并到上一行之后 multiline.match: after在logstash中设置对日志的解析
将日志解析成“时间 日志级别 日志详情”的展示格式，所以我们需要在logstash配置文件中添加filter段
filter {
grok{
match => {
"message">这里主要是使用grok语法对日志进行解析，通过正则表达式对日志进行过滤。大家可以通过kibana里的grok调试工具进行调试
配置完成后我们重新打开kibana Discover界面查看日志，符合预期，完美！
这个主要原因还是客户端日志文件格式有问题，大家可以通过 file xxx.log查看日志文件的编码格式，如果是ISO8859的编码基本都会乱码，我们可以在filebeat配置文件中通过encoding指定日志编码进行传输。
filebeat.inputs:- type: log enabled: true paths: - /app/weaver/Resin/log/xxx.log encoding: GB2312
如上所示，打开kibana Discover面板时出现此异常，大家只要删除ES中的 .kibana_1索引然后重新访问Kibana即可。
我们在终端查看日志某关键字时一般会查上下文信息便于排查问题，如经常用到的指令 cat xxx.log | grep -C50 keyword，那么在Kibana中如何实现这功能呢。
在Kibana中搜索关键字，然后找到具体日志记录，点击左边向下箭头，然后再点击“查看周围文档”即可实现。
我们日志平台可能需要对接多个业务系统，需要根据业务系统建立不同的索引。
在filebeat中给日志打上标记
- type: log ...... fields: logType: oabusiness
在logstash中根据标记生成索引
input {
beats {
port => 5044
}
}
filter {
if [fields][logType] == "oabusiness">到此，相信大家对“EFK实战之如何实现日志集成”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
