ELKF简介

日志系统是一个很重要的系统，一个架构良好的日志系统，可以帮助开发者更清楚的了解服务器的状态和系统安全状况，从而保证服务器的稳定运行。目前，在大型的后端架构中，一个标准的数据采集方案通常被称为ELK，即ElasticSearch、Logstash和Kibana。为了更轻量级的收集数据，还引用了Filebeat。
所以，我们此次选择Elasticsearch + Logstash + filebeat + Kibana架构来进行演示。

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Elasticsearch：分布式搜索引擎。具有高可伸缩、高可靠、易管理等特点，可用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 使用Java 基于 Lucene 开发，是现在使用最广的开源搜索引擎之一，Wikipedia 、StackOverflow、Github 等都基于它来构建的。

Logstash：数据收集处理引擎。支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储以供后续使用。

Kibana：可视化化平台。它能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中索引数据。使用它可以很方便的用图表、表格、地图展示和分析数据。

Filebeat：轻量级数据收集引擎。相对于Logstash所占用的系统资源来说，Filebeat 所占用的系统资源几乎是微乎及微。它是基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来。换句话说：Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder，也会是 ELK Stack 在 Agent 的第一选择。

1. 安装Elasticsearch

   docker拉取镜像，使用7.10.2版本。

   docker pull elasticsearch:7.10.2

   创建挂载目录，并给创建的文件夹授权。

   mkdir -p /worker/elk/elasticsearch
   #文件夹赋权
   sudo chown -R 777 /worker/elk/elasticsearch
   #这里注意：如果777权限不够，就给1000 : 1000权限

   执行docker run脚本

   docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" --name es 镜像ID

   拷贝elasticsearch容器内部的配置到挂载目录

   docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml /worker/elk/elasticsearch/
   docker cp es:/usr/share/elasticsearch/data /worker/elk/elasticsearch/

   修改elasticsearch.yml

   cluster.name: "es-master"
   network.host: 0.0.0.0
   # 0.0.0.0可表示监听所有IP
   http.host: 0.0.0.0
   # 跨越请求
   http.cors.enabled: true
   http.cors.allow-origin: "*"

   删除容器

   docker rm -f es

   再次执行dokcer脚本启动elasticsearch，并设置挂载目录

   docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" --name es \
        --restart=always \
        -e ES_JAVA_OPTS="-Xms128m -Xmx512m" \
        -h elasticsearch \
        -v /worker/elk/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
        -v /worker/elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
        -e LANG=C.UTF-8 \
        -e LC_ALL=C.UTF-8 \
        镜像ID
       
       
   参数说明：
   -p 9200:9200：将容器的9200端口映射到宿主机9200端口
   -p 9300:9300：将容器的9300端口映射到宿主机9300端口，目的是集群互相通信
   --restart=always：docker重启自动启动
   -e "discovery.type=single-node"：单例模式
   -e ES_JAVA_OPTS="-Xms128m -Xmx512m"：配置内存大小,最小/大内存
   -v 挂载目录

2. Kibana

   docker拉去镜像，使用7.10.2版本

   docker pull kibana:7.10.2

   创建挂载目录，并给创建的文件夹授权（与elasticsearch的创建过程类似）。

   mkdir -p /worker/elk/kibana
   #文件夹赋权
   sudo chown -R 777 /worker/elk/kibana

   执行docker run脚本

   sudo docker run -d --name kibana -p 5601:5601 镜像ID

   拷贝kibana容器内部的配置到挂载目录

   docker cp kibana:/usr/share/kibana/config /worker/elk/kibana/
   docker cp kibana:/usr/share/kibana/data /worker/elk/kibana/  

   修改kibana.yml配置文件

   server.name: kibana
   server.host: "0.0.0.0"
   elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]
   # 显示登陆页面
   monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
   # 语言
   i18n.locale: "zh-CN"

   删除容器

   docker rm -f kibana

   再次执行dokcer脚本启动kibana，并设置挂载目录

   docker run -d --name kibana -p 5601:5601 \
         --restart=always \
         --link es:elasticsearch \
         -h kibana \
         -v /worker/elk/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
         -v /worker/elk/kibana/data:/usr/share/kibana/data \
         镜像ID
         
   参数说明：
   --link：使用–link参数时，docker会自动在共享两个容器的变量。访问的时候,不再是通过IP的方式来访问,而是通过容器名来访问。上面访问es容器，可以直接elasticsearch:9200可以访问到es容器。

3. Logstash

   docker拉去镜像，使用7.10.2版本

   docker pull logstash:7.10.2

   创建挂载目录，并给创建的文件夹授权。

   mkdir -p /worker/elk/logstash
   #文件夹赋权
   sudo chown -R 777 /worker/elk/logstash

   创建容器

   docker run -p 4560:4560 --name logstash -d 镜像ID

   拷贝logstash容器内部的配置到挂载目录

   docker container cp logstash:/usr/share/logstash/config /worker/elk/logstash 
   docker container cp logstash:/usr/share/logstash/pipeline /worker/elk/logstash
   docker container cp logstash:/usr/share/logstash/data /worker/elk/logstash

   修改logstash.yml的文件的默认配置，配置文件的路径(/worker/elk/logstash/config)

   http.host: "0.0.0.0"
   #允许监控
   xpack.monitoring.enabled: true
   xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]

   修改logstash.conf的文件配置，配置文件的路径(/worker/elk/logstash/pipeline),根据具体情况配置

   # 监听5044端口作为输入源
   input {
     beats {
       port =>5044
     }
   }
   
   # 过滤
   filter {
     grok {
       match =>{ "message" =>"%{COMBINEDAPACHELOG}" }
     }
     date {
       match =>[ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
     }
   }
   
   # 输出到es
   output {
     elasticsearch {
       hosts =>["elasticsearch:9200"]
       # 索引名称，这里获取filebeat设置的参数
       index =>"%{[fields][service]}-%{+YYYY.MM.dd}"
     }
   
     stdout {
       codec =>rubydebug
     }
   }
   
   

   停止并删除容器

   docker rm -f logstash

   重新启动容器并设置挂载目录

   docker run -d \
       --name logstash \
       -p 5044:5044 \
       --restart=always \
       -h logstash \
       --link es:elasticsearch \
       -v /worker/elk/logstash/config:/usr/share/logstash/config \
       -v /worker/elk/logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline \
       镜像ID

   进入logstash容器，安装插件

   bin/logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

4. filebeat

   docker pull docker.elastic.co/beats/filebeat:7.10.2

   然后，执行docker启动脚本。

   docker run  -d --name filebeat -p 9000:9000 镜像ID

   接着，创建filebeat挂载目录，并给创建的文件授权。

   mkdir -p /worker/elk/filebeat
   sudo chown -R 777 /worker/elk/filebeat
   
   # 将容器内的文件复制到主机上。
   docker cp filebeat:/usr/share/filebeat/filebeat.yml /worker/elk/filebeat

   修改配置文件filebeat.yml

   filebeat.config:
     modules:
       path: ${path.config}/modules.d/*.yml
       reload.enabled: false
   
   processors:
     - add_cloud_metadata: ~
     - add_docker_metadata: ~
   
   filebeat.inputs:
   - type: tcp
     enabled: true
     # 设置参数
     fields:
       service: estate
     max_message_size: 10MiB
     host: "0.0.0.0:9000"
   
   # 输出到logstash
   output.logstash:
     hosts: ["logstash:5044"]
   

   删除容器

   docker rm -f filebeat

   接着，修改docker启动脚本，增加-v挂载目录。

   docker run  -d \
   	--name filebeat \
   	-p 9000:9000 \
   	-h filebeat \
   	-v /worker/elk/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml \
   	--restart=always \
   	--link logstash:logstash \
   	-e TZ=Asia/Shanghai \
   	-e output.logstash.hosts=["logstash:5044"] \
       镜像ID

5. 连接filebeat

   springboot项目连接filebeat做日志输出，地址为192.168.189.128:9000 (根据自己ip来)，具体可以参考其他文章。

6. 配置kibana

   进入kibana页面,地址为http://192.168.189.128:5601/ (根据自己ip来)。
   

   ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/9075b03633ad43b48ae15a4dbeb5be6f.jpeg#pic_center输入logstash配置的索引index名称，点击下一步。
   
   

看到已经有日志输出。

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本文题目：ELKF——从零开始搭建部署ELKF日志系统-创新互联
当前路径：http://kswsj.cn/article/igsdj.html